带着寻找“人民城市”最佳实践的初心，自11月启动的《IT时报》“2024数字上海十大场景”Top20出炉。模速空间大模型创新生态社区与两家入驻企业上海达卯科技有限公司达卯能源大模型和蜜度科技股份有限公司蜜巢大模型挺进20强榜单。
目前10强投票正在火热进行中，欢迎大家多多关注8号大模型生态社区、18号达卯能源大模型和19号蜜巢大模型项目。
《IT时报》“2024数字上海十大场景”网络投票通道
这里“浓缩”了上海大模型产业链
参评项目：大模型生态社区
参评者：模速空间
2023年9月，模速空间在上海徐汇区揭牌，成为全国首个大模型创新生态社区。短短一年，百家左右大模型初创企业成了上下楼的邻居，这里也便形成了AI创业磁场，吸引众多创业企业集聚，也跑出了多个大模型“尖子生”。
“初创大模型企业普遍面临算力不足、资金短缺、人才匮乏以及缺少应用场景等困难，而最根本的问题在于缺乏完善的生态环境。”在模速空间总经理陈海慈看来，模速空间的优势就是“上下楼就是上下游”。
走进模速空间的一幢楼，就能看到大模型的浓缩版产业链：算力层有无问芯穹、仪电智算等，数据层有库帕思、上海人工智能实验室开源数据平台OpenDataLab等，基础大模型有商汤、MiniMax等，应用层有教育大模型作业帮、能源大模型达卯智能等，平台社区有开放传神等。
对于人工智能企业而言，算力如同血液般重要。而在模速空间，普惠算力体系的构建打破了传统算力的高门槛限制。通过构建公共算力调度平台、发放算力补贴券等多种举措，模速空间为初创企业提供切实支持。除了生态和算力外，融资、备案辅导、场景等都是吸引大模型初创企业入驻模速空间的因素。
在模速空间一周年之际，上海市生成式人工智能创新生态先导区在徐汇西岸揭牌，核心便是模速空间。同时，100亿元上海人工智能生态基金落户徐汇区，首期30亿元，首期意向投资的10个项目中，8个都是模速空间的企业。
在陈海慈看来，选择“尖子生”入驻，光形成一条完整的产业链是不够的，后期还有算力、融资、备案、场景等一系列孵化工作，跟互联网时代商业模式创新不同的是，人工智能更需要创新范式的变革。
管好”能耗 解锁用电“峰谷”密码
参评项目：达卯能源大模型
参评者：达卯智能
在上海自贸区临港新片区，亚洲最大的智算中心——商汤临港智算中心，数以万计的服务器日夜不息，支撑着复杂的AI模型训练任务。与传统数据中心不同，智算中心的负荷波动剧烈：某一刻，服务器可能处于满负荷运转；下一刻，又可能突然回落至低负荷状态。如何高效管理这些急剧变化的能耗，是摆在运营者面前的难题。
“相较于传统数据中心的能耗稳定性，商汤临港智算中心的算力需求呈现出随机波动的特性，导致电力负荷的波动性显著增强，对算力与电力的协同管理提出了更为严峻的挑战。”达卯智能的首席技术官刘净说。
为应对这一挑战，达卯智能推出了依托于能源大模型的“算电协同”解决方案，综合考虑经济、安全和环保三个关键维度，为智算中心构建动态调度策略，实现算力与电力的深度协同和优化管理。
通过达卯智能的优化，商汤临港智算中心的能源使用效率指标（PUE）从1.74降至1.3以下。而在提升算效方面，达卯智能与商汤合作，通过优化每千瓦时电能的算力输出，使单位能耗的效益最大化。
这些成果的背后，是达卯智能自研的能源大模型。该模型是由能源知识模型、能量系统平衡模型、多模态大模型及边缘侧小模型组成的大模型体系，结合独创的多维“能量块”和云边协同技术。在上海，达卯智能基于自研能源大模型携手上海国网、中交集团及西岸集团共同打造城市级生成式AI虚拟电厂示范场景。
在上海国网的指导下，达卯智能通过生成式AI虚拟电厂平台，进行精准的负荷预测和智能决策，自动生成并实施动态调度策略，参与上海电网的需求响应。平台还能通过能源大模型生成控制指令和自然语言策略，以及提供反向策略解释，以自动化的方式参与需求响应任务。
“这不仅仅是一个工具，而是一整套基于大模型的智能能源操作系统。”刘净表示。以宝山区的智能交通与算力中心协同场景为例，大模型通过综合分析交通流量、算力需求和电力供给，实时优化了能源调度。
在与西岸集团合作的商业楼宇项目中，达卯智能利用能源大模型驱动的解决方案和运营服务，缓解西岸地区“算力”与“电力”的资源紧张和安全保障等问题，通过电力市场化交易，实现可持续的商业模式。
大模型成为政府智慧办公的“超级大脑”
参评项目： 蜜巢大模型
参评者：蜜度科技股份有限公司
市民服务热线大厅的电话铃声此起彼伏，工作人员飞速敲击键盘，试图在短时间内为每一位市民提供精准解答。面对源源不断的需求、复杂多样的诉求分类和海量数据的整理分析，人工处理的效率似乎总有瓶颈。
随着人工智能的快速发展，数字化转型中的政府、企业，对智慧办公的需求与日俱增，大模型成为赋能政府智慧办公的“超级大脑”。
由蜜度自主研发的“蜜巢大模型”，通过人工智能技术为市民服务热线赋能。在市民服务热线场景中，工作人员面临着热线量大、工单快速分类难、诉求分析不足、辅助决策难等痛点。蜜度定制开发一体化智能解决方案，通过运用蜜巢大模型的知识问答、材料分析能力，并引入先进AI算法，将业务工作层、数据分析层、治理决策层进行一体化整合，逐一击破业务痛点，助力业务效率整体提升80%以上。
在上海，应急管理执法人员的工作也迈向智能化。蜜巢通过构建专业的安全生产知识库，将应急执法指导手册等材料数字化，供执法人员随时检索和学习。执法人员通过移动终端，以对话的形式输入检查场景或提问，系统便会即时提供相应的法律法规和标准规范解答，为现场决策提供参考。此外，执法人员将案件材料上传至系统，原本需要数个小时撰写的文书，在蜜巢大模型辅助下几十分钟就可以生成，大幅提高文书撰写效率。该系统已在上海多个执法小组中应用，成为应急管理领域数字化转型的有力助手。
不仅如此，“蜜巢大模型”还助力市场监督管理部门实现了文本、图片及音视频等多模态数据资产的高效管理与智能问答，为决策提供支持。通过构建内部知识库，辅助生成调查终结报告、行政处罚决定书等执法文书内容，辅助执法人员高效完成文书写作，释放人力，助力提高相关部门执法效能和服务能力水平。
蜜度基于自主研发的蜜巢、文修大模型，利用先进的多语言校对、自然语言处理、计算机视觉、跨模态检索、内容生成、知识图谱等人工智能技术，在智能办公、智能服务、智能营销、城市治理四大应用场景中，为全行业提供“AI+”解决方案。
今年7月，蜜度发布蜜巢大模型3.0版，实现了从训练到推理全流程的国产化，同时蜜巢大模型能够为客户提供个性化大模型解决方案，满足不同场景的需求。
蜜巢构建了超过1万亿Tokens、中文内容占比超75%的高质量训练集，并从零开始逐阶段完成训练，从源头强化大模型的中文理解能力和价值观对齐能力，使得在商业化应用中能够把握模型的自主可控性、安全性。
未来经专家评审、网络投票，《IT时报》将最终评选出“数字上海十大场景”，作为人民城市建设过程中独具上海特色的创新实践和成就对外传播。伴随着人民城市的变迁，在城市数字化转型的征途上，上海的魅力正日益彰显，让更多的数字技术服务于民、惠及于民。
