在AI技术与行业爆发式发展的背景下，“AI产品如何更快地实现商业化落地”、“AI产品经理究竟需要具备怎样的硬核能力”似乎正成为业内外热议的话题。
本期模速校友会聚焦国内AI技术先锋企业——商汤科技，并邀请了商汤科技小浣熊系列负责人、高级产品总监贾安亚，共同探讨AI产品设计、用户体验优化与未来的发展趋势。
左一主持人白双、右一商汤科技贾安亚
作为“小浣熊家族”系列AI原生生产力工具的打造者，贾安亚领导下的产品矩阵在业内取得了不俗的成绩。其中，办公小浣熊成为国内增速最快的AI办公工具，代码小浣熊亦被沙利文评为国内首屈一指的AI代码助手。依托其强大的技术能力和对场景的深度理解，小浣熊系列产品已在中国移动、上海电信、金山办公、联想等300多家企业落地，触达千万级用户，日调用量突破百万次。
AI产品需更加聚焦增长模式
在生成式AI浪潮中，如何使产品不仅强大且更“贴合可用场景”，是AI产品差异化竞争的关键。贾安亚在接受访谈时指出：“相比通用的agent，我们更关注在具体应用场景的效果是否能够达到最优。”
以小浣熊系列为例，其代码小浣熊通过研究开发者在编程过程中的痛点，兼顾代码补全与任务规划的双重需求，打造了更贴合开发者实际工作的闭环产品。而办公小浣熊则结合数据分析的核心优势，通过精确引导用户信息，确保在复杂计算场景中提供高质量的分析结果。
高度注重场景化的同时，贾安亚还反思了某些开放性过高的AI产品容易导致效果不佳的问题。她提到，“也许我们的功能不是特别开放，意味着在特定任务下有所限制，但同时我们确保了最终生成结果的精度与实用性。”这样的理念贯穿了她对AI产品应用场景化落地的思考。得益于大量B端项目的深度落地实践，她领导的小浣熊家族目前已覆盖多个企业与垂直场景，也为传统SaaS模式寻找了更多元的演进方向。
而当谈及生成式AI产品的行业蓝海时，贾安亚坦言：“现在AI产品还没有形成真正的壁垒，大家还是停留在怎么把效果做好。”她认为AI行业虽然目前以技术能力及产品体验竞争为主，但真正的核心竞争力，将出现在能够设计出快速增长的商业模式和清晰的优质用户价值的团队。
这样的团队中，AI产品经理也相对面临着比其他行业更高的要求，他（她）不仅仅需要设计一款令人惊艳的技术型产品，更要在变化迅速的行业环境中，精准捕捉用户需求，并通过商业化模式的创新与产品的差异化亮点，推动产品在对应场景中的深度落地。正因为AI产品具有不确定性，它要求产品经理能够站在技术和业务的交汇点上，既懂技术机制，又能深刻洞察用户需求，从而实现技术价值的真正释放。
跨学科视角是创新的内在推动力
如何作为AI产品经理平衡技术和用户的需求？贾安亚的看法是，“用户体验与场景理解是重心，但产品经理也要懂模型，理解模型的优劣，需要具备用户视角与技术理解并重的能力，因为模型性能的基准测试需要结合具体的业务场景来评估。”
她提到，AI产品经理不仅要搭建完整的评测集与场景化指标，判断模型是否满足工业水平，更要利用用户视角洞悉难以察觉的需求。例如，小浣熊办公模块中通过“主动问询”补全用户信息缺失，帮助解决数据分析中常见的信息不完善问题，就是基于对用户行为的深刻理解。
作为数学、经济学双学位持有者，以及同时拥有国际关系、金融工程和工商管理背景的贾安亚，非常注重跨领域思维在AI产品中的应用。“过去的方法论是基于过去的基础设施和商业环境，而新的技术带来的很多可能性则需要批判性思维。”她对标准化的评估和前沿探索间总是保持动态平衡。
更重要的是，她提倡的“产品仿生学”，基于对人类行为的分析，设计出更自然的AI产品。以大脑的结构类比智能体设计，或者通过观察用户的人性化行为改善交互模式，小浣熊产品的许多特性都传递了这一理念。
贾安亚总结道，做AI产品不仅需要技术洞察，更需要对用户需求的沉浸式感知。“你是否喜欢与用户贴近？是否能在开放心态下学习新知识、快速试用并反馈新产品？”她认为，优秀的AI产品经理往往具备既能系统思考全局，又能专注场景细节的能力。
而对于非技术背景人士想涉足AI产品经理行业，她给予了充分的鼓励。“不要担心是文科生还是理科生，凡是具备好奇心、批判性思维以及敏锐直觉的人，都会在这个领域找到机会。”
仍处于快速演进中的AI行业，注定在未来迎来更多的突破。透过贾安亚带领的小浣熊家族这一产品矩阵，我们既能感受技术对社会各行业的深度渗透，也能想象到智能化赋能下未来工作方式的可能性。
