今年3月的腾讯云上海峰会上，腾讯云宣布，与红熊AI达成战略合作，共同推动人工智能多模态大模型技术的发展与应用。而在此之前，红熊AI已与国内4大运营商及2家大型金融机构合作，并在AI客服和企业数字化转型领域取得了显著成果。
一场场成功的商业化合作背后，人们不禁要问：一家成立不到1年的公司在如此短暂的时间里，能够获得腾讯云等巨头和多个行业核心客户的青睐，红熊AI究竟做对了什么？在竞争激烈的人工智能赛道中，他们是如何快速获得市场的认可与信任的？
本期模速校友会特别邀请到了红熊AI的董事长董勇刚，他将带我们深入分析红熊AI如何从人工智能客服切入市场，通过技术创新和务实战略，迅速在AI领域站稳脚跟的商业化逻辑。
红熊AI董事长董勇刚
以实际应用为导向，构建稳固基本盘
作为一家专注于人工智能落地应用的公司，红熊AI聚焦的核心领域是人工智能客服，希望通过技术手段提高企业效率、降低成本，并最终让AI客服具有类似人类记忆和思维能力。
在董勇刚看来，快速聚集客户需求，达成技术落地与商业创新的背后，离不开企业从初创开始就始终坚持“以应用为导向”的理念，团队所有研发工作都围绕解决实际问题展开，是企业快速推动商业化落地的“秘籍”。
传统客服场景中，企业成本高且效率低，而客户体验的满意度也很低。红熊AI选择从企业痛点最突出的场景——投诉电话处理、售后电话处理切入，帮助企业以接近1/10的成本完成同样的工作，同时问题的解决率可以达到98%以上。
截至目前，红熊AI的核心业务已经深度覆盖了移动、联动、电信等大通信运营商的核心业务体系和两大国内大型银行的产品测试金融两个关键行业，逐步构建了稳定的基本盘。
而针对瑜伽馆、健身房这样的企业，则采用较为灵活的充值方式，按客户使用服务的实际次数进行扣费。假设一个电话循环周期的AI客服服务成本只需要几分钱，一天处理100个客户问题的总成本可能不到10块钱，一个月即使处理大量复杂问题，总成本也仅需几百元。
从企业客户的角度来看，这种结算模式非常灵活高效，不仅降低了初始投入的门槛，还让资金的使用更为透明，从而避免了不必要的支出。靠着扎实的技术和高效的解决方案，让红熊AI初创期的商业化落地十分成功。
“记忆科学”突破传统AI客服局限
不同于传统AI的单轮对话，或是容易在多轮对话中丢失上下文信息，红熊AI的“记忆科学”技术让AI客服具备了类似人类的记忆能力，不仅能够记住与客户的长期交互历史，还可以灵活调用这些信息，在几年甚至十几年后仍能保持连贯的对话体验。
依托这项突破性技术，红熊AI的AI客服不仅能够实现长时记忆，还展现出一定的思维能力和互动温度，使客户感受到更加人性化的服务，极大地拉近了人与技术之间的距离。
而在市场拓展方面，红熊AI则采用了灵活的生态合作模式，以渠道商为核心合作伙伴。渠道商不仅对垂直行业和客户需求有深刻的理解，还具备广泛的大客户网络，红熊AI则提供领先的AI技术及产品支持。
通过这种模式，红熊AI无需大量直面客户即可实现快速扩张。比如，一家银行通过渠道商引入红熊AI技术，将开户与身份认证等业务环节进行了全面优化，大幅提升了效率。银行因此受益，渠道商获得了盈利，而红熊AI也成功扩大了市场份额，实现了三方共赢。
这种合作模式不仅降低了初创企业获客的资源消耗，还加速了技术的规模化推广，使红熊AI能够用有限的人力和资源实现市场的快速渗透。这种高效的市场运营是公司快速发展的重要保障。
脚踏实地才能有机会仰望星辰
面对初创企业的商业化过程，董勇刚在访谈中还给出了具体的建议，在他看来，对任何企业来说，只有脚踏实地才能有机会仰望星辰。
想快速赢得市场的认可与信任，首先，必须保持良好的心态，不好高骛远，不急于求成。许多初创企业试图一开始就将业务做大，但如果资金、能力和团队无法支撑野心，最后只会带来严重的后果。因此，稳扎稳打尤为重要，切忌浮夸和急躁。
其次，要聚焦实际应用，所有的研发都应该围绕解决现实问题展开。相比于大厂承担的国计民生类项目，小型创业者更需要专注于企业的痛点，真正将某一个场景打透打通，让客户感受到切实的价值，以此快速建立市场信任。
最后，要避免链路过长，确保运营高效。特别是对资源有限的小型创业公司来说，如果过度拓展销售和管理链条，容易导致繁杂的管理问题。相反，通过产品快速实现标准化和规模化复制，能够更高效地推进业务发展。
据董勇刚透露，人工智能客服是红熊AI的第一个落地场景，但红熊AI并不会止步于此。未来，他们还计划利用现有技术优势，扩展场景的深度和广度，并将企业的全流程AI化改造列入长期发展目标。
“我们相信，这一市场空间是万亿级的，未来三到五年一定会迎来全面增长。”董勇刚表示。
