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模速WOW时刻 | AI音乐新物种来了! 一起参与行业变革 “音潮”即日起正式全平台上架

模速WOW时刻 | AI音乐新物种来了! 一起参与行业变革 “音潮”即日起正式全平台上架 上海模速空间大模型创新生态社区
2025-07-15
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模速空间入驻企业「自由量级」孵化的一站式AI音乐创作与消费平台“音潮”7月15日在全平台正式上线。“音潮”依托完全自主研发的核心音乐大模型技术,以秒级的创作速度与前所未有的易用性,将音乐制作的门槛拉低至普通人的指尖,一场席卷音乐产业的颠覆性变革已然开启。


传统音乐产业长期面临着生产门槛高,消费头部效益明显的特征。 这导致行业生态相对固化,新兴创作者与多元化音乐内容的涌现受到制约。然而人工智能技术的飞速发展,正以前所未有的力量重塑音乐创作格局。洞察到这一颠覆性变革的机遇,自由量级推出了旗下AI音乐产品“音潮”。

真正实现“音乐记录生活”



一句话的灵感、一张图片的启发、一段随意哼唱的曲调,通过音潮就能带来一首带人声演唱、充满表现力的完整歌曲。这是音潮最引人注目的跨模态创作功能。依托自研音乐大模型,音潮能够快速捕捉文字中的情绪、场景、风格;看懂画面中的色彩、氛围、构图;听懂哼唱中音高、节奏,自动生成旋律、节奏、和弦等音乐元素,而完成整个创作的过程只需要短短一分钟,甚至仅仅15秒就能听到这首歌的第一个旋律。这让即便完全没有相关知识和技能的音乐素人,也能够随时、随地、随心创作歌曲,记录当下的感触。

当然,“音潮”带来的音乐创作体验并非简单的“开盲盒”。对于具备一定基础的使用者,“音潮”提供了前所未有的多维度精细控制能力,包括曲风能够支持如古典流行、电子、国风等多样音乐类型,对输入的音乐风格指令实现高精度的遵循;还能够支持乐器编排,可以细化要求要求主奏乐器、打击乐类型及强度、和声铺底等;甚至可以调节音乐的情感基调。这都让创作的音乐作品能够进一步升华,或者打上浓烈的个人标签。


“音潮”平台还致力于给使用者带来不同以往的音乐+娱乐体验,比如把视觉玩法融入其中,打造专属自己的音乐形象;或可以将周杰伦和王菲的歌曲作为“原材料”混合,创造全新的;又或者一键加入兴趣圈子,发现同好,自由表达灵感,让热爱共鸣。“我们的愿景,是构建一个由AI赋能的下一代音乐生态平台。”‘音潮’项目负责人张昆表示:“激发海量创作者潜能,将带来前所未有的音乐内容多样性与丰富度。”




AR+NAR双擎驱动 国内领先自研音乐模型



“音潮”的核心竞争力源于全链路自研的音乐大模型。该模型采用行业领先的AR+NAR架构,拥有强大的多模态表征能力,能够捕捉全局动态变化并进行高保真重建。大模型中,表征环节往往反映模型能力的边界,音潮大模型的表征部分接受多种媒体输入,涵盖声音、文字、图片甚至视频,并在相同的高维空间进行统一表征。同时,团队依托于合作的音乐领域专家,将底层语言模型的训练与专业的音乐制作过程相融入,使得音乐生成不再是一味地“模仿”,而是进行真正的音乐“创作”。


创新的重建模型则深入学习了音乐信号与其他信息的结构性差异,对信号中的音乐特征独立建模,建立复合评价维度,这克服了传统方案在处理时所遇到的音乐细节丢失难题,能够帮助模型生成具有丰富编曲层次、工业级制作听感的高质量音乐。表征模型与重建模型的高度“音乐化”,实现了从“意图理解”到“高品质音乐表达”的无缝转化。

为了让生成的效果从“平面”走向“沉浸”,团队还专门研发了能直接对双声道信号进行联合建模的Diffusion Transformer(DiT)。该模型的核心在于其独特的注意力机制,能有效捕捉并同步左右声道间的相位、强度差异与时间延迟。因此,生成的音频不再是单声道的简单复制,而是拥有了真实、自然的宽度和深度,为听者构建出可信的声场空间。


在前期进行的小范围测试中,音潮就得到了众多专业音乐人的高度评价,普遍认为从混音听感、旋律织体与段落结构方面,都已达到专业编曲水平,整体效果更是达到了国内的领先水平。上海音乐学院音乐工程系副教授、音乐科技与艺术教研室主任陈世哲在多次使用“音潮”后甚至表示,创作的歌曲从编曲成熟度、人声与音色的自然程度上已经超越了大部分职业音乐人的制作水准。




吹响音乐平权的号角



 “‘音潮’的核心价值在于大幅降低创作的技术门槛与时间成本,从根本上颠覆了原有的行业规则与价值链。”在自由量级执行CEO姜涛博士看来,作为AI音乐新物种,“音潮”的出现让音乐创作不再受专业技术和资源的限制,吹响了音乐平权的号角。“‘音潮’的目标绝不是取代音乐人,而是打破资源垄断,释放被技术门槛禁锢的无穷创意,并最终实现创作者、用户与平台多方共赢的新兴生态系统。”


“音潮”打破了过去音乐传统单向传播模式,让用户既是内容的消费者,也能便捷地成为内容的创作者与参与者,形成动态循环的创意社区;也让音乐产业的核心价值,从制作能力向独特创意与审美加速迁移。不仅如此,通过创新的版权与激励机制,确保音乐作品的版权收益核心归属于创作源头——音乐人本身。“我们目前的方案是,只要是通过‘音潮’创作的歌曲,版权均归用户。”姜涛博士介绍,“甚至我们能通过完整生成记录和用户账户身份生成唯一的歌曲创作凭证,用于证明这首歌确实出自该用户之手。”


值得一提的是,与目前国内外已发布的同类模型和产品相比,‘音潮’在生成效率与成本控制方面均具备显著优势,单首歌曲生成成本不到目前市场同类的五分之一。这款融合顶尖AI技术与艺术创造力的应用,势必将点燃普通用户和专业音乐人的创作热情,重塑音乐产业的生产与消费模式,引领中国AI音乐应用进入国际领先阵营。



【声明】内容源于网络
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“模速空间”是全国首个大模型专业孵化和加速载体,立足徐汇滨江,基于“十百千万”目标,打造数据、算力、评测、金融、综合等功能平台,赋能各通用大模型、垂类大模型、大模型应用创新初创企业汇聚上海、引领全国、扬帆世界。
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