当“AI教师”批改作业、“AI医生”分析报告、“AI+RPA”自动处理表格和采集数据时，打工人的职场群里炸开了锅：
“它，两分钟干了我两天的活！”
“原来整顿职场的，是当下的人工智能！”
从ChatGPT到DeepSeek、Manus，再到如今的AI+RPA的自动办公，这些能说会写、甚至能“思考”的AI同事正加速上岗。
尽管，RPA（机器人流程自动化）如同隐形的效率引擎，在重塑着企业的工作流程，它可能也不会像ChatGPT、DeepSeek那样占据热搜头条，但是在AI叠加的驱动下，它们刷新着我们对效率的认知，也悄然拉响了一场职场革命的警报——有人怕追不上技术的列车，有人怕捧不牢手中的饭碗。
这份关于“AI的焦虑”，甚至成了今年全国两会热议的焦点。
而它们，究竟会不会取代我们的工作？身为普通打工人，我们该如何与AI共处？
这个未来已来的新兴职场趋势，我们应该去深研一下。
01
职场巨变：岗位重塑与新生
“消失的是岗位，爆发的是新角色。”——一个卖家说道。
如今，人工智能的落地，最直接的方式就是把很多部分和基础的岗位做的重复的事情，用其给替换掉。
而在2025开年以来，伴随着AI的火爆，各行各业都在想着怎么去拥抱AI，同时带来的后果就是：各种基础重复岗位的缩减。而还在场上的打工人，则纷纷萌生出了“AI焦虑”。
就拿跨境圈来说，AI+RPA的大风，让众多卖家纷纷都在做相关的尝试，无论成功与否，这在当下确实是个大趋势。在AI和RPA的时代浪潮之下，没有谁可以独善其身，无非是早拥抱晚拥抱罢。毕竟，它带来的变革，十分之大。
解放重复劳动力的双手，重塑价值创造。
那么作为一名普通的跨境电商运营人员来说，如果你的工作仅仅是毫无思考的采集、上下架、处理文案图片等内容，那么后面被取代的风险是非常高的。
可能有的人还没意识到这个“危机”已到来，我们先从从RPA开始说说。
RPA能干什么？
其实还有很多的运营场景都可以用到RPA，比如说批量采集同行信息和热榜商品、商品差评等等都是可以用到RPA机器人的。很多精铺和铺货的大卖，这类基础助理岗位以及大大开始缩减了。
所以，RPA主要取代规则明确、重复性强的工作，如数据与流程处理类、标准化服务岗位等。
确实，光RPA就能够取代很多基础运营了。而加上了AI之后呢？
通过自动化处理重复性、标准化的工作流程，机器学习算法后，可以在极短时间内完成传统方法需要数天乃至数周才能完成的分析任务，将人类从机械劳动中解放出来。
再举个简单的例子：RPA+AI重塑招聘流程。
公司的招牌专员，需每日手动浏览简历、批量打招呼、机械筛选标签……这些重复的操作，就消耗了他们80%时间，而这些流程，正是RPA+AI的精准发力点，自动识别简历信息，根据要面试人员的标签，比如学历要求，年龄要求，工作经验要求，技能要求等这些标签进行判断是否符合要求，再会给出人员分析。
通过这样的标准化流程，让HR重复的工作时间大大减少，顺利完成招聘动作，从而专注「人」的价值 。
这就是AI+RPA带来的结果。麦肯锡预测，2030年全球8亿岗位可能被自动化取代，但中国因AI创造的净新增岗位或达9000万。
岗位新增：技术驱动的职业机遇
RPA+AI的驱动下，传统的职业边界也在发生改变，多重复合型的工作岗位也正悄然出现。比如人机协同的岗位、AI训练及开发岗等。
不仅如此，岗位的性质也开始转型，从基础的执行到创新的角色升级，即使未被取代的岗位， 工作重心也发生本质变化。
如财务人员，从账目处理核心，转向财务预测与风险分析（通过RPA处理核算，AI辅助决策）。
人机协调力的需求升级
AI和RPA等工具，在很大程度上弥补了人类在信息处理上的效率问题，但是许多岗位的最终工作核心还是创造力和决策力。
而AI与人类的能力互补性正从“辅助工具”升级为“决策伙伴”，实现生产力质的飞跃，帮我们释放人力，聚焦高价值工作，才能让我们的决策更精准、更高效。
这种人机协同能力的诞生，正在创造1+1>2的价值增量。
02
正确面对“AI焦虑”
面对AI对重复性岗位的替代趋势，焦虑虽是人之常情，但积极应对才是破局关键。
未来进步的趋势，并非是“人机对立”，我们要清楚：“AI是助手，不是对手”，这是为了扩展人的能力、更好地为人服务。因此在人工智能的“冲击”之下，我们反而不能去回避它，更需要接纳它。
从被动焦虑到主动掌控
实际上，从2024年的数据显示，担忧AI导致失业的比例从53%降至10%，越来越多人将AI视为“效率工具”而非对手。
意味着，越来越多人清晰的认知到：AI擅长干重复、枯燥、标准化的事。让它去干这些，以此把时间和脑力解放出来，去做更值钱的活。比如需要创意、情感交流、复杂判断、战略规划的事情。这才是人类不可替代的核心竞争力。
作为打工人，可以多体验和尝试AI及RPA等自动化办公的工具，在当下，尽量把阵痛期缩短，或许是比焦虑更重要的事。
技术发展不会停。 保持开放和学习的状态，随时准备更新知识和技能。今天的“铁饭碗”概念可能过时了，持续学习能力才是真饭碗。
“被替代的不是人，而是‘工具性劳动’”。
如古训所言：“不日新者必日退”。AI不是终点，而是职业进化的加速器——唯有解构旧模式，才能重构新机遇。
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END
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