“90年代的时候，电脑打字员还是个热门岗位。”
想必很多人都还记得，曾经职场中有过这么一个岗位。
这个曾经90年代遍布企业的电脑打字员岗位，如今已消失于技术烟尘中。
一项新技术，总是会消灭一些旧岗位，同时产生一些新岗位，这背后是“创造性破坏”理论的百年印证：
技术迭代的齿轮碾碎旧职业，也托举起新阶层，在动态平衡中推动经济向前。旧产业崩塌快于新技能习得时，“结构性失业”的阴影便悄然蔓延。
这正是当前AI狂潮席卷下的现实切片：《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，中国生成式AI企业超4500家，核心产业规模近6000亿，而个体端也是一样，3亿人正通过DeepSeek等工具重塑工作流。
曾经科幻电影中的AI和“机器人”，已成职场人的日常“同事”。在这场技术变革的降临，让人感到惊喜又有些猝不及防，“用不用”、“怎么用”、“AI/自动化会替代自己吗？”等话题被热议。这些声音折射出大家对自我与AI的边界把控面临疑惑。
今天，我们聊一聊这个问题。
01
“机器人” 要抢饭碗了？
在时代发展背景之下，这个确实是一个让人“emo”，但又无法回避的话题。
我知道许多人一定都刷到过类似的标题：“某某公司引入RPA，裁员XX%”、“未来XX种工作将被机器人、AI取代”；在听到“机器人流程自动化”这个词，开始你可能没感觉，但是等身边的朋友陆续失业找不到工作，你可能开始关注了。
于是我们开始思考：“这天天复制粘贴、处理表格的活儿，是不是下一个就轮到我了？我的工作，会被RPA取代吗？”
有这种焦虑也是很正常，技术浪潮滚滚向前，担心自己的位置被颠覆，是人之常情。
但是，在恐慌之前，咱们能不能先冷静下来：AI是啥？RPA又是啥？它对我们的工作，真实的、全面的影响，究竟是怎样的？
哪怕不看RPA、AI等时代的新产物，我们看看一些传统的行业也是如此，汽车行业就是一个典型的例子。
当汽车碾过马车时代，交通从实用变为奢侈，马车夫转型为汽车工人；
珍妮纺纱机终结手工纺织，工匠涌入蒸汽工厂。
技术从来是就业的转移者，而非终结者。工业革命使英国纺织工人从24万锐减至2.3万，却催生了机械工程师、铁路调度员等新职业，百年间全球就业总量增长超300%。
从这些看来，这只是改变了经济的结构，让劳动力从旧行业配置到新行业。
现在也是如此，一旦AI技术能实现和劳动者同样的服务，必然要消灭这部分劳动者，这不是劳动者调整工资能抵抗的。
当然，AI技术也和以往的新技术一样，也会催生对AI行业的需求。所以，真正的问题是，AI技术创造的岗位是否能弥补消灭的岗位？
假如AI技术在消灭100万白领的同时，新创造了100万AI行业的岗位，那么AI技术带来的只是结构性失业，这100万白领虽然失业了，但本质上劳动力需求还存在、只是他们暂时无法适应新行业的需求。
如果是这样，我们加快进度接纳当下新兴的智能产物，随着时间过渡，经济会步入新的稳态、实现充分就业。
但如果AI技术在消灭100万白领的同时，只创造了20万AI行业的岗位，那么实际上AI技术净消灭了80万岗位，这两者的含义是完全不同的。
所以，当“数字、智能劳工”敲响办公室大门， 我们恐慌的真是失业，还是被时代列车抛下的可能？
02
哪些新兴岗位只是昙花一现？
在AI与机器人技术狂飙突进的时代，一批新兴职业如雨后春笋般涌现，但并非所有岗位都能经受住技术迭代与市场筛选的考验。
就拿最常见的大模型元年最热门的AI岗位，现在却早已过气的：提示词工程师。这个岗位不用写代码、不限专业、不要求学历，只需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33万美元年薪。
但如今，它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。微软一项涉及31000名员工的调查显示，提示词工程师已经成为公司未来12-18个月内倒数第二不想新增的岗位。
▲来源网络：微软LOGO
2年时间过去，懂提示词工程确实依旧是项技能，但对于岗位来说已不是必须。无论是财务、HR还是法务，懂提示词工程已经是一种基本的职业技能，而不是需要再专门招一个岗位。
如今，工厂流水线、基础客服、收银员、数据录入这些“一遍遍做同样动作”的工作，AI和机器人上手快，成本还低，AI学学规则就能替代。
而RPA（机器人流程自动化）和AI提示工程师有相似之处，都是自动化技术影响职位需求的案例。
RPA相关的职位可能包括RPA开发工程师、实施顾问、分析师等。这些职位初期需求大，但如今随着技术成熟和低代码工具普及，越来越多企业直接引入RPA成熟的方案，基础开发工作可能被自动化替代，企业转而需要的是懂业务和技术的复合人才，比如能设计自动化流程的业务分析师或项目管理专家。
03
会用AI的人，更有未来
其实今天就想说一件事：AI不是玩概念的，它是要“构建”出能赚钱的产品。
90年代办公革命中，打字员被Word取代，但Windows却催生了UI设计师——技术浪潮的本质，是淘汰“可编码的劳动”，孵化“不可编码的价值” 。
作为普通职场人，理应聚焦AI与RPA的实战融合，成为“AI指挥官” ，用工具处理重复任务（如RPA抓数据、AI写周报等等），省下时间专注高阶决策，强化自身的不可替代能力 。
有些岗位会被AI干掉，但也会冒出更多新岗位，关键看人能不能跟上趟儿。真正持久的岗位，始终诞生于人类独特能力与技术短板的结合处。
未来属于“人机合体”的聪明人。
正如爱因斯坦所言： “想象力比知识更重要” ，而AI和机器人再强，也偷不走你定义价值、创造意义、温暖他人的能力。
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