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2019年喵家推出TensorFlow插件已经成功进入了不少学校的课
堂。老师们也给喵家提了很多建议.
2018年喵家为了进一步降低机器学习的门槛，采用了TensorFlow集成库（嗯，名字就叫机器学习5…）大家可以理解为一个轻量的TensorFlow，专注更具体的应用。
NEWS
底层技术依靠TensorFlow实现，此特征提取器采用了KNN模型（实际上用MobileNet也是可以的）
底层技术依靠TensorFlow实现，骨架追踪用了采用了PoseNet模型
用途
追踪摄像头入境中的人的骨架
成功加载程序
MachineLearning5、文字翻译、视频侦测成功加载
点击第一个方块，加载PoseNet，这个模型需要从网上下载
等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二堆方块，进行骨架跟踪，并且把猫头戴在头上（工程师⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄害羞没有办法）
效果
效果不是很好，不知道是环境光的问题，还是程序的问题，后续程序猿再进行优化下
一个人学习太累，加入我们一起学习吧！
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机器学习5(轻量TensorFlow)教程九结束！
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