AI分析配料表，一键掌握科学膳食
体重水平与人体健康状况密切相关，体重异常特别是超重和肥胖是导致心脑血管疾病、糖尿病和部分癌症等慢性病的重要危险因素。
《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》结果显示，我国18岁及以上居民超重率为34.3%，肥胖率为16.4%；6—17岁儿童青少年超重率为11.1%，肥胖率为7.9%，整体超重肥胖形势不容乐观，亟需加强干预，予以改善。
但是，食品配料表信息复杂难懂，普通消费者难以快速理解其含义；面对货架上琳琅满目的商品，判断哪些是真正健康的食物变得困难；想要进行科学合理的膳食搭配，却常常缺乏便捷有效的指导工具。
响应全国爱卫会《关于将健康体重管理行动等3个行动纳入健康中国行动的通知》中倡导健康生活方式的要求，我们利用Kittenblock设计了一个模拟小案例，将AI应用在实际的健康管理场景中。
案例通过视频侦测功能拍摄食品包装上的配料表，然后交给AI快速识别并分析包装上的配料表信息，并基于基础的营养知识和健康目标为用户提供清晰的个性化膳食建议。
食品配料表：告诉你这个食品“用了什么做”，按含量从多到少列出了所有的原料和添加剂（比如面粉、糖、盐、防腐剂等）。
营养成分表：告诉你这个食品“含有什么营养”，用数字标出了能量（热量）、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠这几种主要营养成分的含量，以及它们占你一天大概需要量的百分比（NRV%）。
多模态模型能让你直接上传图片（比如食品包装照片），AI不仅能认出图片里的文字（像配料表），还能理解这些内容的意思，然后根据你的要求给出建议（比如这个食物健不健康）。
1、在浏览器中打开Kittenblock在线版
kblock.kittenbot.cn
2、添加“视频侦测”插件以及“AI大模型”插件
3、在AI大模型的板块中点击【创建大模型机器人】，跳转到Kzone的智能体界面。
在智能体的界面点击【创建机器人】，创建机器人前，我们最好有一个明确的目的，例如这个机器人的主要功能是什么？
本次案例的机器人主要作为饮食的健康管理助手，因此暂且命名为“健康管理助手”，随后完成机器人的创建。
进入模型的编辑界面，选择模型并设定提示词等，目的是规划机器人的能力范围，以及基本的交互方式。
由于需要上传图片并让AI理解，这里选择比较先进的【DeepSeek-VL2】多模态模型，对应的会消耗一些积分。
精准的提示词可以帮助我们让机器人更好的回复，如果对于提示词的编写没有思路，可以让AI根据自己的初步想法生成一版，随后再进行微调，下面是本案例的参考提示词。
预先准备一张包含了配料表和营养成分表的图片，在右侧的预览区不断的测试回复结果，并根据测试结果微调提示词，直至满足自己的要求为止。
完成机器人的设置与测试后，点击下图的按钮，一键复制机器人ID。
回到Kittenblock，找到的绑定机器人的积木，将刚复制的ID粘贴到对应位置。
程序开始后先完成机器人的绑定、创建新的对话并且将视频镜像开启。随后，通过空格键控制机器人识别舞台画面，随后角色将返回的建议说出来。
运行上述程序，将食物包装上有关配料和营养的部分完整展示在舞台中，然后按下空格键。实际运行效果如下图所示。
后续可以根据实际需要，增添不同的功能，例如：为了让机器人更精准的给出建议，我们还可以在识别前，通过输入的方式告知机器人我们的性别、身高、体重、日常运动量等。
了解更多小喵科技中小学人工智能教育解决方案，请联系张老师咨询：13428651081（微信可扫描下方）
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