云栖君导读：本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成直接从MongoDB提取JSON字段到MaxCompute。
数据及账号准备
首先您需要将数据上传至您的MongoDB数据库。本例中使用阿里云的云数据库 MongoDB 版，网络类型为VPC（需申请公网地址，否则无法与DataWorks默认资源组互通），测试数据如下。
登录MongoDB的DMS控制台，本例中使用的数据库为 admin，集合为 userlog，您可以在查询窗口使用db.userlog.find().limit(10)命令查看已上传好的数据，如下图所示。
此外，需提前在数据库内新建用户，用于DataWorks添加数据源。本例中使用命令db.createUser({user:"bookuser",pwd:"123456",roles:["root"]})，新建用户名为 bookuser，密码为 123456，权限为root。
使用DataWorks提取数据到MaxCompute
新增MongoDB数据源
进入DataWorks数据集成控制台，新增MongoDB类型数据源。
具体参数如下所示，测试数据源连通性通过即可点击完成。由于本文中MongoDB处于VPC环境下，因此 数据源类型需选择 有公网IP。
访问地址及端口号可通过在MongoDB管理控制台点击实例名称获取，如下图所示。
2.新建数据同步任务
在DataWorks上新建数据同步类型节点。
新建的同时，在DataWorks新建一个建表任务，用于存放JSON数据，本例中新建表名为mqdata。
表参数可以通过图形化界面完成。本例中mqdata表仅有一列，类型为string，列名为MQ data。
完成上述新建后，您可以在图形化界面进行数据同步任务参数的初步配置，如下图所示。选择目标数据源名称为odps_first，选择目标表为刚建立的mqdata。数据来源类型为MongoDB，选择我们刚创建的数据源mongodb_userlog。完成上述配置后， 点击转换为脚本，跳转到脚本模式。
脚本模式代码示例如下。
完成上述配置后，点击运行接即可。运行成功日志示例如下所示。
结果验证
在您的业务流程中新建一个ODPS SQL节点。
您可以输入 SELECT * from mqdata;语句，查看当前mqdata表中数据。当然这一步您也可以直接在MaxCompute客户端中输入命令运行。
end
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