报告导读
近一年来，AI技术持续迭代突破，数据要素市场加速完善，驱动数据智能产业进入重要变革阶段。值此关键节点，由中国通信标准化协会主办，中国信通院、大数据技术标准推进委员会承办的2025数据智能大会于6月18-19日在京召开，并发布《数据智能研究报告（2025年）》。
随着我国经济运行转向高质量发展，数字经济成为经济增长新动能，数据要素价值亟待释放，数据智能相关技术逐渐成熟，各行各业纷纷将企业的数智化转型提上日程。通过数智化转型，企业可以充分利用自身数据资源，结合相关技术建设自身数据智能能力，进一步赋能实际业务场景，实现关键管理环节、业务环节的降本增效和业务创新，提升全要素生产率，最终为企业带来新的竞争力。但众多企业在持续推进数智化转型的过程中存在概念不清晰、目标不明确、实践缺参考、路径难选择等问题。
为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，以持续指引推动企业顺利实现数智化转型，推动数据智能产业健康有序发展。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）开展《数据智能研究报告（2025年）》编制工作，本报告是第二本数据智能领域的年度综合报告，经过对去年报告的内容进一步完善和延伸，结合业界先进理念和关注焦点进行了更新和迭代。
报告要点
中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对该报告进行解读。报告系统梳理全球主要国家数据智能领域最新政策法规，深入洞察全球产业发展动态。围绕产业规模、企业数量、投融资、论文专利、人才培养等维度，剖析全球数据智能的发展态势与未来趋势。报告还从数据、算法、应用、安全四大维度梳理当前进展与挑战，解析未来各领域发展方向。
何宝宏认为，数据智能产业正蓬勃发展，成为驱动数字经济增长的核心引擎。具体表现为：在数据领域，各行业积极建设高质量数据，夯实模型训练根基；在算法领域，大模型技术加速迭代，平台化、工程化成焦点；在应用领域，数智应用门槛持续降低，知识库与智能体技术是落地关键；在安全领域，数据安全体系日益完善，企业正着手布局AI安全治理。
报告解读
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