简译软件作为遥感影像信息提取软件，针对不同应用场景，提供5种分类方法，包括面向对象监督分类、规则集分类、同类对象快速搜索分类、深度学习分类模型（快速）、深度学习提取模型（精确）。
经过市场检验，其中同类对象快速搜索得到自然资源部和农业部大部分生产单位的认可，得以迅速推广使用。
同类对象快速搜索简单易用，无需专业人士即可操作，对于单类地物提取有极大优势。主要应用场景在农作物面积提取、林地快速提取、水面积快速提取等等。
同类对象快速搜索操作方便快捷，勾选几块图斑作为样本，可自主添加特征因子，选最小距离、颜色匹配、特征平衡法等三种提取准则，拉取差异度完成人机交互，相较于传统面向对象监督分类、规则集等方法，同类对象快速搜索人机交互程度高，保证了提取精度。
简译最新版本优化了同类对象快速搜索提取方法，主要优化内容如下：
1、底层修改了颜色匹配的算法。
优化后对于某些光谱色彩上差异比较大的影像提取效果更优；
2、新增“离散化”提取参数。
勾选“离散化”参数后，会以选取的每个样本的特征值为参照，能提取出接近每个样本特征值的所有图斑；通过测试发现离散化对于有颗粒感，纹理信息比较强的地物提取效果会更突出；
3、新增“归一化”提取参数。
勾选“归一化”参数后，会将影像中所有图斑自动进行归一化计算，将所有图斑放在同一个参考线上进行提取。经过测试发现归一化对于水体、水稻、已收割等比较平整、光滑的地物提取效果更优。
以下以扬尘覆膜为例，0.7米3波段卫星影像。
在影像中选取图斑进行定义，可将各种颜色覆膜的图斑都选取一些，点击快速搜索进行分类。如果一次提取结果不太好，可以分多次提取，每次样本选择可以颜色纯净一些。
分类结果：
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