在这篇文章中，A16z深入探讨了2024年加密货币领域的关键趋势，涉及去中心化、区块链与人工智能的结合，以及新兴技术如何重塑我们对数字货币的理解和应用。这不仅是对未来的预测，也是对现有技术的深刻洞察。
趋势一：更先进的去中心化机制
当控制权集中在少数人或单一领导者手中时，用户的自由极易受限。去中心化的重要性在于，它作为一种工具，通过创造可信赖的中立且可组合的互联网基础架构，推动竞争和生态多样性，从而为用户带来更多的选择和所有权。然而，在实际操作中，特别是在大规模应用上，去中心化的实现颇具挑战，因为它需要与中心化系统的效率和稳定性相平衡。同时，大部分web3治理模型涉及到DAO（去中心化自治组织），这些模型基于直接民主或企业治理原则，但并不完全适应去中心化治理的社会政治现实。幸运的是，得益于过去几年web3领域的实验探索，更多的去中心化最佳实践已逐渐浮现。这包括适应更广泛应用功能的去中心化模型；以及DAO在设计去中心化治理时采用的马基雅维利原则，确保领导层的有效承担责任。随着这些模型的不断发展，我们很快就可能见证前所未有的去中心化协调、操作能力和创新水平。
— Miles Jennings, General Counsel & Head of Decentralization
趋势二：重塑未来的用户体验
尽管存在诸多抱怨，但自2016年以来，加密货币的用户体验并未发生太大的变化。操作依旧复杂：用户需要自行管理密钥，连接钱包至去中心化应用（dApps），发送签名交易到越来越多的网络节点等等。这对新手用户而言，学习曲线极为陡峭。
然而，如今，开发者们正积极测试并部署新工具，有望在未来一年内彻底改变加密货币的前端用户体验（UX）。这些工具包括简化跨设备应用和网站登录的统一密钥、智能账户、内嵌钱包、多方计算（MPC）、先进的远程过程调用（RPC）节点等。这些创新不仅将助力web3的更广泛普及，也将使用户体验变得更佳、更安全。
— Eddy Lazzarin, CTO
趋势三：模块化技术栈的崛起
在数字网络领域，网络效应是一种至关重要的力量。网络效应通常极为强大，以至于模块化主要分为两类——一种是强化和扩展网络效应的模块化，另一种则是削弱和破坏网络效应的模块化。在大多数情况下，只有前者才具有实际意义，这一点在开源领域尤为明显。
单体架构的优点在于可以在模块间实现深度集成和优化，从而提升性能。但开源、模块化技术栈的最大优势在于其支持无需许可的创新，促使参与者专注于专业化，同时激发了更多的竞争。我们迫切需要更多这样的创新。
— Ali Yahya, General Partner
趋势四：AI与区块链的结合
去中心化的区块链技术可以平衡中心化的人工智能。目前，仅有少数科技巨头能够训练和运用AI模型（例如ChatGPT），因为所需的计算能力和数据集对于小型公司来说代价高昂。但是，借助加密技术，我们能够构建一个全球性的、无需许可的多方市场，任何人都可以贡献计算资源或新的数据集，并为此获得相应报酬。与此同时，我们还需要探索如何去中心化地管理和民主化地治理生成型AI，确保不会有单一行动者控制所有人的命运；web3正是解决这些问题的试验场。去中心化和开源的加密网络将促进AI创新的民主化，最终使消费者更加安全。
—Andy Hall, Professor, Stanford ; Daren Matsuoka, Data Scientist
趋势五："Play to Earn" 向 "Play and Earn"转变
在 P2E 游戏中，玩家通常可以根据他们在游戏中投入的时间和努力赚取现实世界中的（而非仅限虚拟的）金钱。这一趋势与游戏行业及更广泛领域的转变息息相关——从内容创作者经济的兴起到人们与平台间关系的变化。Web3使我们能够对抗当前的常态，即在游戏中玩耍和交易产生的收益全部归游戏公司所有。用户在这些平台上投入大量时间，为其创造巨大价值，他们也理应得到相应的补偿。
但游戏本身的设计不该让其成为玩家的额外工作（至少对大多数玩家而言如此）。我们真正需要的是既有趣又能让玩家获取他们创造的更多价值的游戏。因此，“P2E”正逐渐转变为“P&E”，这在游戏与工作之间设定了重要的区别。随着我们看到P2E超越其初期的成长阵痛，由此产生的游戏经济动态将继续发生变化。然而，最终，这将不再是一个独立的趋势，而只是游戏的一部分。
—Arianna Simpson, General Partner
趋势六：当AI成为游戏制作者，加密技术提供保证
作为一个深入思考web3游戏和游戏未来的人，我明白游戏中的AI代理必须有所保证：即它们基于特定模型，并且这些模型能够无误执行。否则，游戏将失去完整性。
当传说、地形、叙述和逻辑都是程序生成的——换句话说，当AI成为游戏制作者时——我们将希望知道游戏制作者是公正无私的。我们想要知道这个世界是在保证下构建的。加密技术提供的最重要的东西就是这样的保证——包括理解、诊断和在AI出现问题时的惩罚能力。从这个意义上说，“AI对齐”实际上是一个激励设计问题，就像处理任何人类代理一样是一个激励设计问题……这正是加密技术的核心所在。
—Carra Wu, investing partner
趋势七：形式验证变得更加灵活
虽然形式验证方法在硬件系统的验证中很受欢迎，但在软件开发领域，它的应用相对较少。对于大部分非硬件或安全关键系统的开发者来说，这些方法过于复杂，可能会导致显著的成本增加和时间延误。然而，智能合约开发者面临着不同的需求：他们开发的系统处理的是数十亿美元；任何漏洞都可能带来灾难性后果，且通常无法立即修复。因此，在软件特别是智能合约开发中，需要更易于使用的形式验证方法。
在过去的一年中，我们看到了一波新工具的出现，这些工具比传统的形式验证系统提供了更好的开发体验。这些工具利用了智能合约在架构上比普通软件简单的优势——具有原子性和确定性的执行；没有并发或异常处理；内存占用小，循环次数少。利用最近在SMT（Satisfiability Modulo Theories）求解器性能方面的突破，这些工具的性能也在迅速提升（SMT求解器使用复杂算法来识别或确认软件和硬件逻辑中的漏洞）。随着开发者和安全专家越来越多地采用受形式验证方法启发的工具，我们可以期待下一代智能合约协议将更加稳固，减少昂贵的黑客攻击风险。
—Karma (Daniel Reynaud), Research Engineering Partner
趋势八：NFT成为无处不在的品牌资产
越来越多的知名品牌正在向主流消费者介绍NFT形式的数字资产。例如，星巴克推出了一个游戏化的忠诚度计划，参与者在探索公司的咖啡产品时可以收集数字资产。与此同时，耐克和Reddit开发了专门面向广泛受众的数字收藏品NFT。但品牌可以做得更多：他们可以利用NFT来代表和强化消费者身份及社群归属感；连接实体商品与其数字化表现；甚至与最热情的爱好者共同创造新产品和体验。去年，我们看到了低成本NFT的增长趋势，作为大规模收集的消费品——这些NFT通常通过托管钱包（包括Layer2）管理，相应的交易成本很低。进入2024年，许多条件已经具备，使NFT成为广泛的数字品牌资产。
—Scott Duke Kominers, Research Partner
趋势九：SNARKs 技术走向主流
历史上，技术人员通常采用以下策略来验证计算工作负载：1）在可信机器上重复执行计算；2）在专门针对该任务的机器上执行计算，即TEE（可信执行环境）；3）在可信的中立基础设施上执行计算，例如区块链。这些策略在成本或网络可扩展性方面都有局限，但现在，SNARKs技术正变得更加易用。SNARKs允许计算某项工作负载的“加密收据”，这是由不受信任的“证明者”计算出来的，且无法伪造。在过去，计算这样的收据需要比原始计算多出10亿次的工作量；最近的进展正将这一数字降至约100次。
因此，当初次计算的提供者能够承受多出100万次的计算工作量，而客户无法重新进行或储存最初的数据时，SNARKs就变得实用了。这种技术可以应用于许多场合：例如，在物联网中，边缘设备如智能家居设备，可以用它来核实是否需要更新。媒体编辑软件可以利用它来确保内容的真实性并记录内容的变更信息；网络流行的图片或视频在被改编时，可以通过它来溯源以保护原创。大型语言模型（如聊天机器人）的推断也可以包含这种真实性信息。我们甚至可以使用它来自动验证税务表格，确保银行审计的不可伪造性，还有许多其他对消费者有益的应用。
—Sam Ragsdale, Investment Engineer
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