AIGC发展与企业竞争分析
一、AIGC的突破路径
AIGC的发展经历了多个关键阶段：2014年，GAN技术诞生，教会AI生成图像；2020年，扩散模型大幅提升了AI绘画能力；2022年夏天，Stable Diffusion实现低资源消耗，使AI创作更加平民化。
二、如何成为浪潮中的佼佼者？
部分企业成功找到了商业模式，如文本生成应用于营销场景、音乐生成助力即时编曲。互动式聊天机器人在客服和游戏领域也展现潜力。
三、大模型成为企业护城河
国内企业也在积极布局大模型。百度的文心大模型、阿里的M6大模型以及腾讯的混元大模型均达到了万亿级参数规模。这些大模型具备更强的泛化能力和迁移能力。
然而，数据资源、绿色发展及应用场景也成为企业需要关注的重要维度。
GPT-3训练数据集一览
四、尾声
科技创新遵循萌发期至稳定产出期的规律，适度泡沫可为行业发展提供动力。目前国内AIGC领域与海外几乎处于同一起跑线，值得期待。
本文由远川科技评论和高新南七道联合发布。
参考资料：
[1] GAN网络之入门教程（一）之GAN网络介绍，CSDN
[2] 生成对抗网络GAN开山之作论文精读，CSDN
[3] 你真的看懂扩散模型(diffusion model)了吗？，CSDN
[4] Stable Diffusion模型阅读笔记，CSDN
[5] AI绘画，VC投不动，猎云精选
