从8月份的对抗结果来看，人工智能以压倒性优势击败了开挂的人类王牌飞行员。
RQ-170"哨兵"隐形无人机那么，当一台拥有人工智能加持下的战斗机，自动开战，未来飞行员还有活路吗？
针对类似场景，景行也推出了“基于AI的对抗仿真平台”方案--“超融合”调度管理平台，平台将会从传统的仿真设计到大数据人工智能设计进行演进，让HPC作业、大数据处理作业、人工智能计算作业能公平共享计算节点和GPU卡等计算资源，统一调度、统一管理。
同一计算节点可同时运行多种类型计算框架的作业，如MPI并行、大数据分析（Hadoop、Spark）、AI应用（Caffe2、TensorFlow）、微服务（docker）等，将多种计算框架（MPI、大数据、流式计算、AI计算框架等）集成到一个门户，并对相关应用软件（R、VASP、Gaussian、Tensorflow、Caffe2）进行性能调优，通过浏览器进行批处理方式的作业提交，用户只需从桌面机上通过Web方式提交作业以及进行一些必要的控制和管理，大大提高用户运行hpc、大数据分析和人工智能作业的科研效率。
景行超融合资源管理与调度平台可以将多种类型的服务器关联起来建立一个集群，并统一管理和调度集群中的各类软硬件资源，包括各品牌服务器和图形工作站上的 CPU、内存、存储、许可证、GPU 卡和远程图形会话等。支持 Linux、Windows 和Unix 混合集群。
平台内置了多种资源调度和管理方案，并设计了多种高效的调度管理策略，实现：仿真计算作业、三维设计任务、大数据处理任务和人工智能训练任务超融合调度，并且各类任务能够共享使用同一集群的资源。
点击下方“阅读原文”，了解更多景行讯息
↓↓↓