简测是一款灵活易用基于深度学习的目标检测软件，不同于其他同类软件，在简测中提供了从绘制目标框、制作训练样本、训练到检测的全流程目标检测工具链。采用独创的训练样本制作算法和大影像目标检测算法，支持超大尺寸遥感影像和常规影像的目标检测。
1、绘制目标框
通过图像金字塔加快超大图像的浏览显示，简测可以打开任意尺寸的影像进行目标框标绘操作。标绘时，可以连续画框，然后连续设置目标类别。画框和设置类别均提供快捷键，能够显著加快标绘样本的速度。样本标绘的框坐标和类别标记使用同名文本文件在相同位置进行存储。绘制目标框的操作独立于具体的网络模型，不需要在标绘时裁切训练样本以适应网络模型。
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2、制作训练样本
使用“导出训练样本”工具，选择标注了目标框的图像目录，并设置导出样本所需的网络参数以及样本增广参数，点击确定即可开始导出样本任务。导出样本时会首先对目标框大小进行统计和聚类，自动计算合适的缩放比例尺，然后按照不同比例尺缩放图像并裁切适合网络结构的样本图像。在裁切过程中还会对样本进行平移增广。
导出的训练样本图
3、模型训练
模型训练的第一步是准备训练数据和配置训练参数，准备数据过程中将会按照设置的验证集百分比自动从导出的训练样本中挑选作为验证的样本。如果因为宕机或者其他原因到值训练中途结束，再次启动训练时会接着前次进度继续训练。
4、模型检测
采用独创的检测巨幅图像的算法，算法内部根据导出样本时统计出来的比例尺对被检测图像进行缩放，在多个尺度对图像进行分块检测，然后统一进行非极大值抑制。在分块时，严密计算分块的重叠度，确保目标不遗漏。
在北京首都国际机场影像上的检测效果
简测除了在遥感影像上表现优秀之外，对常规影像、特种影像中的目标检测也有优秀的表现，下面是显微影像中的四尾栅藻的效果图。
原始样本图：
导出的训练样本：
提取效果：
