一百多年前，有人在美国加州发现了金矿，于是无数淘金者蜂拥而至。但是几年后，大部分淘金者都没发财，赚到钱的反而是那些在金矿边上卖水的人。
英伟达（NVIDIA）就是AI“金矿”边上的“卖水人”。
2022年底，OpenAI发布ChatGPT，彻底点燃了AI革命的火苗。微软、谷歌纷加入淘金浪潮，阿里、百度、华为也都陆续入局，不想错过AI这座“金矿”。
AI的三要素分别是算力、算法和数据，三者结合就离不开计算，而计算离不开芯片，尤其是GPU。芯片制造龙头英伟达是目前唯一一家能提供大型AI运行的先进芯片厂商。所以在其他“淘金者”鹬蚌相争时，“卖水人”英伟达早已赚得盆满钵满。
英伟达在过去十年间业绩屡超预期，从一个小众的GPU设计厂商成长为科技巨头，同时伴随着科技发展和技术迭代。无论炒什么主题，人工智能、云计算、虚拟货币、元宇宙，一定会提到的标的就是英伟达。
英伟达的身影遍布各个行业。在医疗健康行业，英伟达尝试借助加速计算，为医疗健康解决方案提供动力支持，涵盖了药物研发、基因组学、医疗设备、智慧医院等领域。
英伟达还十分看重AI医疗健康初创公司。官网显示，“NVIDIA初创加速计划”已经培育了1800余家医疗健康初创公司，英伟达会为这些会员企业提供产品折扣、技术支持、市场宣传、融资对接、业务推荐等一系列服务。
或许是想通过创投来扩大其商业版图，亦或是前瞻性看到了AI制药的未来潜力，英伟达决定自己“下海”做创投，并于2021年成立了英伟达初创加速计划创投联盟（NVIDIA Inception VC Alliance）。据医药魔方MedAlpha数据库显示，2023年以来（统计时间截至2023-11-23），英伟达已投资了9家AI制药公司。
2023年英伟达AI制药赛道投资案例
下文按投资时间顺序，介绍一下被英伟达“选中”的这9家AI制药公司。
2023年5月15日，CHARM宣布完成由英伟达领投的2000万美元战略投资。此前，CHARM已完成5000万美元A轮融资。
CHARM成立于2021年，旨在开创端到端的3D深度学习，以发现和开发针对以前难以成药靶点的转化药物。
公司联合创始人是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker教授。背靠世界知名的蛋白质设计领导者，CHARM也得到了巨头的青睐，2023年3月20日，CHARM宣布与BMS合作，以启用和加速小分子药物发现项目。
David Baker教授（来源：CHARM官网）
该公司的专有平台DragonFold运用蛋白质-配体共折叠方面的专业知识，提供针对癌症和其他疾病领域具有挑战性的成药靶点的转化药物。可以基于蛋白质的一级序列和配体的化学结构预测蛋白质-配体复合物的共晶结构。
2. Recursion Pharmaceuticals
2023年7月12日，AI制药明星公司Recursion宣布获得英伟达领投的5000万美元融资。
Recursion成立于2013年，2021年4月16日在美国纳斯达克市场IPO上市，发售募资净额5.02亿美元。目前Recursion已经完成多轮融资，累积融资金额超过11亿美元，吸引了众多明星资本参与投资。
不同于传统的、基于结构或基于配体的药物发现公司，Recursion以细胞图像为最主要的数据集。
大额融资之外，Recursion在BD方面也备受罗氏、拜耳等跨国药企的青睐：
BD之外，Recursion已经成功将5个项目推进到临床阶段。其中进展最快的项目为靶向HDAC的AR-42项目，目前临床最高进展为II/III期临床。
Recursion整体管线（来源：Recursion官网）
2023年8月21日，Genesis宣布完成由英伟达参投的2亿美元B轮融资。公司先前已完成410万美元种子轮融资、5200万美元A轮融资。基于独特的平台，Genesis已成功与基因泰克和礼来达成了合作。
Genesis成立于2019年，致力于使用专有的生成和预测AI平台GEMS加速和优化小分子药物的发现。GEMS平台集成了基于深度学习的预测模型、分子模拟和化学感知语言模型。
Genesis的内部管线项目由GEMS AI平台开发，该平台利用生成和预测AI的方法来产生新分子，并快速、准确地预测候选分子的效力、选择性和ADMET等特性。Genesis称，GEMS能够针对具有挑战性、数据匮乏、先前无法成药的靶点开发候选药物。
4. Superluminal Medicines
2023年8月28日，Superluminal宣布完成由英伟达参投的3300万美元种子轮融资，正式走出隐匿模式。Superluminal将利用这笔融资进行GPCR创新药研发，以提高药物生产的速度和准确性。
Superluminal成立于2023年，由计算化学上市公司Schrödinger前高管Cony D'Cruz和知名风投RA Capital Management的Ajay Yekkirala共同创立。
左：Cony D'Cruz；右：Ajay Yekkirala
（来源：Superluminal官网）
Cony D'Cruz曾在Schrödinger工作近10年，担任执行副总裁兼首席商务官，负责管理药物发现合作事务。Schrödinger上市后两年，Cony D'Cruz加入了RA Ventures并担任风险合伙人。
在领导搭建药物筛选平台的过程中，Cony D'Cruz决定独立落地一家公司，于是与同在RA Ventures的同事Ajay Yekkirala共同创办了Superluminal。
2023年9月7日，Inceptive宣布完成由英伟达参投的1亿美元A轮融资。本次筹集的资金将用于扩展其AI平台和分子设计能力。
Inceptive成立于2021年，致力于将生成式AI应用于设计mRNA新药和疫苗分子。公司正在推进开发新型生物软件平台，即基于mRNA序列的人工智能平台，可以设计基于mRNA的独特分子。
Inceptive由谷歌前研究员Jakob Uszkoreit联合创办，他在AI领域多年的从业经历和最新的研究进展也是这家公司重要的底层技术基础。他在2017年共同完成了发明Transformer框架的里程碑式研究论文——Attention Is All You Need。这一框架最终促成DeepMind发明了AlphaFold，也为OpenAI开发ChatGPT奠定了基础。
另一名联合创始人Kevin Heyries曾是AI抗体发现公司AbCellera的联合创始人。2021年，两人创办了Inceptive，Jakob Uszkoreit担任首席执行官，Kevin Heyries则担任首席财务官。
2023年9月14日，Generate宣布完成由英伟达参投的2.73亿美元C轮融资。
Generate成立于2018年，由Flagship Pioneer孵化，2020年9月完成种子轮，正式走出隐匿模式。目前该公司已完成多轮融资，累计融资近7亿美元。
Generate专注于开发机器学习驱动的生成生物学平台，能够根据需要在广泛的生物模式中开发新药。其专有的生成式平台Generate Platform能够以连续循环的方式生成、构建、测量和学习，可以大幅度提高靶标和治疗药物的识别和验证速度。
合作方面，2022年1月，Generate与安进达成了一项研究合作协议，针对5个临床靶点开发蛋白质疗法，潜在交易价值为19亿美元。同年，公司还入选了Fierce 15及Endpoints 11等榜单。
Generate目前已搭建丰富的管线，涉及肿瘤、免疫、感染性疾病等，最快的项目已经进入I期临床。公司预计2024年将递交多个IND申请。
Generate整体管线（来源：Generate官网）
2023年9月27，Evozyne宣布完成由英伟达参投的8100万美元B轮融资。
Evozyne成立于2020年。2023年公司与英伟达合作开发出了一种可用于设计治疗性蛋白质的突破性人工智能模型。这笔资金是在与英伟达成功合作后获得的。
Evozyne利用的预训练AI模型ProtT5由英伟达提供，是NVIDIA BioNeMo的一部分。这次融资也是英伟达近期不断押注AI制药、推广自家服务的动作之一。
2023年10月3日，Iambic宣布完成由英伟达参投的1亿美元B轮融资。
Iambic成立于2019年，2021年完成5300万美元的A轮融资，正式走出隐匿模式，目前总融资额达到了1.53亿美元。
Iambic将利用这笔资金推进AI和自动化技术，以及两条管线在明年初进入临床试验阶段，并使用英伟达公司提供的技术，包括AI超级计算平台和NVIDIA BioNeMo云服务以支持公司的药物发现工作。
Iambic整体管线（来源：Iambic官网）
2023年11月9日，Terray完成由NVIDIA领投的股权投资，具体金额未透露。此前，Terray在2022年2月15日完成了6000万美元A轮融资。
自2018年创立以来，Terray一直致力于通过规模实验和生成式AI，提高小分子药物发现和开发的速度和成功率。
获NVIDIA投资后，Terray将利用NVIDIA DGX™ Cloud开发小分子化学基础模型，利用Terray的大量实验数据，使生成式AI能够设计优化的小分子疗法。
经过过去10余年的发展，AI在药物研发中的应用已经十分广泛。除了英伟达，AI制药领域也吸引了无数国内外巨头的投入。Moderna在今年4月与IBM合作，利用生成式AI和量子计算技术来推进mRNA技术；谷歌也相继推出AI模型、工具及云服务，加速药物研发；阿里巴巴与浙江大学以及多家学术机构合作成立了阿里健康医药实验室，以AI技术为核心，聚焦于药物筛选、新药研发等领域。期待科技界与制药界的携手，能够带来药物研发的革命性突破。
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