近日，量子计算行业的领导者IonQ宣布了与美国GE Research合作的早期成果，探索量子计算在风险管理中的多变量分布建模的优势。
通过混合量子计算使用历史数据索引上的真实数据训练量子电路，以便预测未来的走势，其中问题的一些组件由量子计算机处理，而其他组件则由经典计算机处理，通过使用 copula 来完成，这是用于建模联合概率分布的数学工具，将这些结果与经典的copula建模方法进行了比较，发现在某些情况下，量子预测优于经典建模方法，证实了量子连接可能导致跨商业应用的更智能的数据驱动分析和决策。
IonQ首席执行官兼总裁Peter Chapman表示:“IonQ与GE Research一起，正在推动目前可能实现的量子计算的界限，虽然传统技术在必须对多个变量进行高精度建模时，面临效率低下的问题，但我们的共同努力已经确定了一种新的训练策略，可以在系统规模下优化量子计算结果。在行业领先的IonQ Aria系统中进行了测试，我们很高兴能够将这些新方法应用到曾经被认为过于复杂而无法解决的现实场景中。”
虽然使用经典的copula建模技术是建立多变量风险模型的一个很好的方法，但在扩展时面临局限性，IonQ和GE Research通过使用4个代表性股票指数的数据，以及易于获取和变化的市场环境，成功地在IonQ的离子阱系统上训练了多达4个变量的量子关联模型。
通过研究这一时间段内四个指数收益率的历史依赖结构，研究小组训练了模型以理解潜在的动态，此外，新提出的方法包括优化技术，有可能通过缓解量子机器学习实践中常见的局部最小值和梯度消失问题，使模型得以扩展，这些改进证明了一种更快速、更准确地执行多变量分析的有前途的方法，研究人员希望这能带来新的、更好的方法来评估主要制造过程(如产品设计、工厂运营和供应链管理)的风险。
正如从最近的全球供应链波动中看到的那样，世界需要更有效的方法和工具来管理风险，因为情况可能非常多变，而且相互关联，在金融用例中取得的早期结果显示了量子计算的巨大潜力，可以更好地理解和减少与这些类型的高度可变场景相关的风险。
IonQ公司最近宣布了新的IonQ Forte量子计算系统，该系统采用了新颖、尖端的光学技术，提高了精度，进一步提高了IonQ行业领先的系统性能，与GE Research和现代汽车等公司的合作表明，人们对行业领先的系统越来越感兴趣，并为2022年第一季度的持续成功提供了动力。
IonQ, Inc.是量子计算领域的领导者，在创新和部署方面有着良好的记录，IonQ目前的一代量子计算机IonQ Forte是一系列尖端系统中的最新产品，包括IonQ Aria，该系统拥有行业领先的20个量子比特，除了创纪录的性能，IonQ还定义了它认为的实现规模化的最佳途径，IonQ是唯一一家通过Amazon Braket、Microsoft Azure和谷歌cloud上的云以及直接API访问提供量子系统的公司。
[1].https://ionq.com/news/june-23-2022-ionq-ge-research-risk-aggregation
[2].https://ionq.com/posts/june-23-2022-ge-research-risk-aggregations
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