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Rigetti利用量子改进天气预报建模

量子创投界

2021-12-02

导读：Rigetti是量子-经典混合计算领域的先驱，该公司今天宣布，他们已经开发出一种利用量子计算机解决天气建模问题的有效方法。

Rigetti Computing公司是量子-经典混合计算领域的先驱，该公司今天宣布，他们已经开发出一种利用量子计算机解决天气建模问题的有效方法。在现有机器学习工作流程的基础上，该公司将经典和量子机器学习技术相结合，生成高质量的合成天气雷达数据，并改进风暴预测的经典建模。这项工作是在Rigetti的32量子比特系统上完成的，这表明短期内量子硬件的实际应用是可行的。

Rigetti Computing公司创始人兼首席执行官Chad Rigetti表示:“这些结果为在高影响、操作相关问题上实现量子优势奠定了基础。我们已经证明，量子计算机可以有效地整合到最先进的经典工作流中，并执行具有现实意义的任务。”

美国天气预报产业

根据美国国家气象局2017年的一项研究，美国私人天气预报是一个价值70亿美元的产业，而且还在增长。该研究估计，企业可以从各种天气相关应用的定制天气数据中获得高达130亿美元的经济价值。它还表明，天气预报的持续改进可能导致所有部门的经济价值显著提高，因为企业和政府能够更好地为灾害做好准备，降低风险，并推动关键决策。

生成式机器学习建模已成为增强预测能力的强大新工具。其中一个建模是离岸降水能力(OPC)，这是麻省理工学院林肯实验室开发的卷积神经网络。OPC集成了多种输入，包括卫星图像、雷击数据和数值建模，以生成传统天气雷达覆盖区域以外的类似雷达的合成数据。这些建模为民用和军用航空的海上空中交通管理等领域的关键决策提供了依据。

混合量子方法

在今天发布的一项新研究中，Rigetti演示了一种混合量子方法，该方法使用由监督量子机器学习建模生成的合成数据，表现得和经典基线建模一样好。他们还发现，用量子卷积层替换OPC经典神经网络的一层，提高了该建模预测恶劣天气的能力。

Rigetti量子工程副总裁Matt Reagor表示:“我们相信，当量子计算机与经典计算机协同工作时，它们将是最有价值的。”“这些结果证实了量子子程序可以直接插入到实际的机器学习工作流中。此外，我们开发的技术可以转移到其他领域的应用，如计算金融、基因组学和图像处理。”

NeurIPS

神经信息处理系统（NeurIPS）基金会是一个非营利公司，其宗旨是促进交流人工智能和机器学习方面的研究进展，主要是举办一年一度的跨学科学术会议，为多样化和包容性社区提供最高道德标准。NeurIPS会议成立于1987年，现在是一个多轨道跨学科的年度会议，包括邀请演讲，示范，专题讨论会，以及口头和海报介绍的参考文件。与会同时举行的还有专业的机器学习博览会，一系列的教程和专题研讨会，为交流思想提供了一个不那么正式的环境。NeurIPS 2021是一个虚拟会议，将于12月6日-12月14日举行。

作为2021年NeurIPS虚拟会议的一部分，Rigetti将在12月13日的人工智能人道主义援助和灾害响应研讨会上展示这些发现。这项研究的部分资金由美国政府提供。

Rigetti Computing

Rigetti Computing是一个集成系统公司。该公司自2017年以来一直在云上运营量子计算机，并通过其Rigetti量子云服务平台为全球企业、政府和研究客户提供服务。该公司的专有量子经典基础设施为高性能实际量子计算提供超低延迟集成与公共和私有云。Rigetti已经开发了业界首个用于可扩展量子计算系统的多芯片量子处理器。该公司在Fab-1内部设计和制造芯片，这是业界第一个专门的集成量子器件制造工厂。Rigetti由Chad Rigetti于2013年创立，目前拥有140多名员工，在美国、英国和澳大利亚设有办事处。

相关链接

https://www.globenewswire.com/news-release/2021/12/01/2344216/0/en/Rigetti-Enhances-Predictive-Weather-Modeling-with-Quantum-Machine-Learning.html

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