可访问量子计算的领导者Quantum Computing Inc.（QCI），近日宣布，在6分钟内解决了一个包含3800多个变量的优化问题，提供了一个卓越而可行的解决方案。该公司通过一项名为Entropy Quantum Computing（EQC）的新量子硬件技术应用于宝马汽车传感器放置挑战，实现了这一里程碑式的成就，宝马汽车传感器放置挑战是一个包含3854个变量和500多个约束条件的复杂问题，相比之下，今天的NISQ计算机可以处理大约127个变量来处理一个类似复杂性的问题。
2021年宝马集团和亚马逊网络服务（AWS）的量子计算挑战赛，包括一个车辆传感器放置用例，挑战者要为指定车辆找到传感器的最佳配置，以最小的成本提供最大的覆盖范围（即在不同的驾驶场景中检测障碍）。虽然QCI在2021年入围，但其2022年对量子光子系统公司QPhoton的收购提供了一套强大的新量子硬件技术，包括EQC，因此，QCI向宝马展示了2022年的解决方案：使用QCI的量子硬件和软件系统，由15个传感器组成的卓越传感器配置，覆盖率达到96%。
EQC的运行速度比QCI的2021年混合DWave实现快70倍以上，虽然速度本身是值得关注的，但系统的稳定性使公司可以反复迭代的运行问题，证明其对业务应用程序的有用性。
QCI的首席执行官Bob Liscouski 表示：“我们非常自豪地取得了，我们认为是量子发展中具有里程碑意义的重要成果，我们相信，这证明了创新的量子计算技术可以解决当今真正的商业问题，更重要的是解决问题的复杂性，这不仅仅是一个证明量子解决方案有朝一日可行的基本问题，更是一个非常现实和重要的问题，它的解决方案可能有助于加快实现当今的自动驾驶汽车行业。”
从历史上看，由于可用来表示问题变量的量子比特数量有限，商业上可用的QPU架构只能处理最小变量大小的问题，这些系统有时也会在处理过程中出现重大错误，以及稳定性和校准问题，进一步限制了它们在当今市场上的商业可行性。相比之下，QCI的EQC可以处理多变量空间的计算，具有相干性，从而为现实世界的问题提供强大的量子解决方案。
EQC 基于量子物理学的最基本原理，尤其是其测量假设，其中量子系统的波函数将由于其与测量设备或广义上的周围环境的相互作用而坍缩到某个本征态，然而，虽然现有的量子计算架构必须在极端要求下在封闭的量子系统上运行以平息环境的影响，但 EQC 在开放的量子系统上运行，将量子系统仔细耦合到工程环境，使其量子态折叠以表示问题的理想解决方案。
Quantum Computing Inc. (QCI) 是一家量子软件供应商，为复杂的优化计算提供即用型软件。QCI的承诺很简单：希望任何可以从中受益的用户都可以访问量子。QCI的旗舰解决方案 Qatalyst 消除了对昂贵的量子编程和专业知识的需求，使当今的业务专家能够解决复杂的计算，从而做出更好的底线决策。该公司最近宣布收购QPhoton，是一家量子光子学创新公司，开发了一系列量子光子系统（QPS）。QCI在金融、计算、安全、数学和物理领域的专家团队在复杂技术方面拥有超过一个世纪的经验；从领先的超级计算，到大规模并行编程，再到保护国家的安全。
https://thequantuminsider.com/2022/07/20/qci-solves-3854-variable-problem-in-six-minutes-in-bmw-group-aws-quantum-computing-challenge/
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