在人工智能技术不断进步的今天，大模型训练技能已成为推动行业发展的关键力量。6月15日，“大模型训练技能实训营暨人工智能训练师「模速学习站」开班仪式”在徐汇模速空间隆重开启。
上海，作为中国的经济中心和国际大都市，一直是科技创新和产业发展的前沿阵地。近年来，随着全球科技的飞速发展，人工智能已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。上海市政府高度重视人工智能产业的发展，将其定位为先导产业，致力于建设具有全球影响力的科技创新中心。人工智能的发展，需要强大的技术支撑和创新驱动，而这一切的核心，正是人才。
一个行业的发展，离不开高素质人才的支撑。人工智能领域尤为如此，它需要具备创新思维、扎实技术基础和广阔视野的复合型人才。因此如何培养具备创新思维、扎实技术基础和广阔视野的复合型人才，成为本次实训营共同探讨的重要话题，60多人共同参与了本次开班仪式。
活动伊始，上海大模型生态发展有限公司总经理陈海慈先生发表致辞，他指出——
作为全国首个大模型创新生态社区，模速空间不仅代表了人工智能创新应用的前沿，更是上海人工智能先导区建设的重要成果之一，是上海市为拓展大模型行业应用落地、加速引领大模型产业发展而打造的市区共建项目。
上海大模型生态发展有限公司总经理 陈海慈
模速空间于2023年9月28日揭牌，立足上海、对标国际，打造各类通用大模型、垂类大模型、大模型应用创新初创项目落地上海的第一站。“模速空间”揭牌至今不到8个月，堪称上海“最年轻、最新锐”的创新生态社区，已引进大模型相关企业70家。
通过「模速学习站」的设立，将为更多人工智能人才搭建起学习与实践的平台，帮助他们更快地成长。模速空间也愿意为优秀的学员提供更多参与行业交流活动的机会，共同推动人工智能技术的发展和应用。
紧接着，上海蜜度科技股份有限公司CTO刘益东先生作为企业代表，对本次“大模型训练技能实训营暨人工智能训练师「模速学习站」开班仪式”表达了深切的赞赏与支持。刘益东先生在致辞中强调了蜜度科技对于人工智能领域人才培养的重视程度，分享了公司在这一领域的创新探索与实践经验。
上海蜜度科技股份有限公司CTO 刘益东
刘益东先生指出，蜜度科技致力于构建一个学习型组织，通过组织员工参与系统的人工智能技术培训，并鼓励他们参与上海市人工智能训练师职业技能等级考试，不仅提升了团队的专业技能，也显著提高了工作效率和团队的整体竞争力。他强调，这种持续的学习与成长是企业在快速变化的技术环境中保持领先地位的关键。
此外，刘益东先生还提到，蜜度科技的这一人才培养战略，不仅为员工个人职业发展提供了坚实的基础，也为公司在人工智能领域的深入研究与应用奠定了人才基础，进一步推动了企业创新和行业进步。通过这样的实践，蜜度科技展现了其在人工智能人才培养方面的前瞻性和领导力。
伴随着一段视频，上海创智合力信息科技有限公司CEO杨勇先生发表开班寄语。他以饱满的热情和深刻的洞察，向所有学员传达了人工智能训练师在新时代的重要使命。他强调，作为人工智能人才服务平台的构建者与践行者，创智合力致力于打造一个多元化的学习与交流平台，为人工智能行业的专业人才与企业提供丰富的双选对接机会，共同促进人工智能产业的蓬勃发展。
上海创智合力信息科技有限公司CEO 杨勇
杨勇先生寄语学员们：“愿你们在本次实训营中收获知识，精进技能，不断在终身学习的道路上探索前行。我们相信，每一位学员都能在人工智能的广阔天地中找到自己的定位，实现个人价值与职业发展。”
展望未来，杨勇先生表示，创智合力将继续致力于激发更多人对人工智能的热爱，汇聚行业智慧，推动人工智能技术的创新与应用，为社会带来更加智能、便捷的生活方式。
在实训营学习环节，华东师范大学副教授刘艳博士为学员们呈现了一场精彩的“开学第一课——人工智能训练师是怎样炼成的”主题分享。刘艳教授以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为学员们深入剖析了人工智能训练师的职业发展路径和必备技能。
华东师范大学副教授 刘艳博士
刘艳教授不仅是中国第二届职业技能大赛人工智能赛项的裁判，也是人工智能工程、人工智能训练赛项上海代表队的教练。她还担任了《国家职业技能等级认定人工智能训练师》教材和上海市计算机等级考试人工智能项目考试用书的主编。凭借这些角色，刘艳博士对人工智能训练项目的官方标准和学习过程有着深刻的理解和独到的见解。
在她的演讲中，刘艳教授从国家人工智能相关政策趋势出发，全面分析了人工智能训练师这一新兴职业的市场需求、就业前景、职业定义和标准、工作内容以及职业发展路径。她为在场学员提供了一个全方位的视角，帮助他们对人工智能训练师的技能学习有了更清晰的认知。
刘艳教授的分享不仅为学员们指明了学习的方向，更激发了他们对人工智能领域的热情和对未来职业生涯的期待。通过这次主题分享，学员们获得了宝贵的知识和启发，为即将开始的人工智能训练师学习之旅打下了坚实的基础。
随后，清华大学博士张俊祺先生带来了一场关于大模型技术最新发展和前沿应用的精彩演讲。作为Llama中文社区的发起人、特邀讲师，以及《Llama大模型实践指南》的作者，张俊祺博士对大模型技术有着深入的洞察和独到的理解。
Llama中文社区发起人 张俊祺博士
张俊祺博士首先对大模型的发展历程、定义、特点以及Transformer架构进行了全面介绍，深入解析了大语言模型的内在运作机制和底层逻辑，使学员们对大模型的基本原理有了深刻的理解。随后，他通过剖析ChatGPT的发展历程和OpenAI在大模型应用方面的实践，生动地揭示了GPT成功的关键要素。
张俊祺博士展望了多模态大模型的前沿应用和未来发展趋势。他指出，在大模型训练过程中，应对“有毒数据、幻觉与知识产权”这三大挑战至关重要。他强调，训练出更负责任的大模型是人工智能行业从业者应该关注的问题，这与AI for good智能向善的理念相契合，体现了人工智能产业可持续发展的方向。
他还提出了大小模型并存的观点，认为小模型因其在部署设备兼容性、搭建与训练成本方面的优势，可能成为未来人工智能行业的一个有潜力的探索方向。此外，他预测，从大型语言模型(LLM)向大型多模态模型(LMM)的演进，以及AI智能体的正式登场，将是大模型发展的重要趋势。
最后，他强调了开源技术组合和社区建设的重要性。他认为，在人工智能迅猛发展的背景下，通过整合人才、算力、数据和应用场景等资源，可以促进多方共同获利，共同推动模型的发展和普及。
张俊祺博士的演讲不仅为学员们提供了宝贵的知识和见解，也为人工智能行业的未来发展指明了方向，激发了大家对这一领域的热情和期待。
此次开班仪式不仅是对人工智能训练师专业学习的重要推动，更是对行业发展的积极贡献。通过实训营的系统学习，将有助于提升行业人才的专业水平，加速人工智能技术的创新和应用。我们期待看到更多优秀的人工智能训练师从这里走出，为人工智能技术的未来发展注入新的活力。大模型训练技能实训营暨人工智能训练师「模速学习站」将作为培养行业精英的重要平台，持续为社会和行业贡献力量。
