2024年9月25日下午，复旦科创母基金联合徐汇资本主办“卿云汇”系列沙龙第二期活动，复旦大学科学家、创投基金投资人、科技成果转化实践者和科技创业者等一众嘉宾齐聚徐汇西岸人工智能孵化器—模速空间，围绕人工智能领域的科技成果高质量转化及早期风险投资深入畅谈交流，以对话汇聚智慧，以互动集结力量、碰撞火花，共同探讨协同科研创新与产业应用的关键路径。
出席本期沙龙的主要嘉宾包括复旦科创母基金董事长孙彭军、徐汇资本副总经理施蓓、复旦科技园总经理荆勇、复旦大学计算机科学技术学院副院长吴杰、复旦大学技术转移中心副处长肖晋芬，以及徐汇区新型工业化推进办公室、徐汇区商务委员会相关领导等。
复旦科创母基金董事长孙彭军博士在开场致辞中指出，“卿云汇”沙龙作为复旦科创母基金赋能科技成果转化的平台载体之一，为科研界、创投界和产业界搭建了交流合作的舞台，共同探讨科技成果转化的实践问题。复旦科创母基金以“打造全球顶尖科创生态体系、推动科技成果高质量产业化”为核心定位，致力于将复旦的前沿成果真正从科技创新转向产业创新，聚焦于人工智能、生命科学、集成电路和新能源新材料等核心领域。未来，复旦科创母基金将引导更多的产业资源和金融资本配置到科技成果转化领域，通过与专业的功能型子基金协同，带动更多复旦系人工智能科创企业成长。
徐汇资本副总经理施蓓致辞。她围绕政策支持、资金投入和平台建设等方面介绍了徐汇区在推动人工智能产业发展方面的布局，在人工智能产业总产出和增长率方面取得了显著的成就。在此背景下，徐汇资本作为区属国有投资平台，通过“基金+基地”、“基金+直投”、“投资+孵化”的策略，助力人工智能产业发展；已投2支母基金、2支产业园区基金、15支产业类股权直投基金，还直接投资了近20家企业。与复旦科创母基金共建“卿云汇”沙龙平台，旨在让更多优秀的项目和人才脱颖而出，助力徐汇成为具有全球竞争力的创新型企业集聚地。
复旦科技园总经理荆勇在致辞中强调，大学科技园应关注未来发展机会，不断深化科创服务体系建设和功能平台建设。大学科技园目前也正在根据教育部的要求进行新一轮的重塑和重组。主要体现在三个方面：首先，对于高校成果转化后的产业化支撑；其次，为师生提供优质的创新创业服务；第三，加强对创新人才的培养。未来，复旦科技园将致力于寻找更多的机会，形成与科创生态建设相匹配的良性循环和合作。
复容投资投资总监/沙龙主持人许蔚然、君联资本执行董事温彦斌、云九基金董事总经理沈文杰、真格基金董事总经理姚方舟、绿洲资本投资总监颜竹依、光速光合副总裁孙静怡代表各自机构做交流，分享对人工智能产业最新的趋势洞察。六位投资人结合自身在人工智能领域的投资孵化经验，就高校科研成果高质量转化的关键和挑战进行剖析，探讨未来人工智能行业的发展方向，针对市场关注度比较高的行业共性问题各抒己见。
人工智能领域成果转化关键在于打造一个多维度的生态系统。高校和科研机构在人工智能的基础理论和技术创新方面发挥着至关重要的作用。然而，将科研成果转化为实际应用面临着一系列挑战，往往需要更广泛的知识、技术和资本支持。同时，理论研究和实践探索之间的衔接目前仍不够紧密，实验室内有效的技术在现实应用场景中可能难以达到预期效果。为克服这些挑战，需要推动校企之间的深度合作，实现资源互补，构建和完善企业孵化机制，加速高新科技企业的萌芽和成长。
在复旦转化项目交流环节中，复旦大学计算机科学技术学院张奇教授以“大语言模型的能力边界与发展思考”为题，分享现阶段大语言模型产业化所面临的难点与展望。张奇教授所带领的实验室团队是国内最早的自然语言处理实验室之一，代表了复旦大学计算机科学技术学院在国内和国际大模型理论研究的前沿水平。在项目落地方面，实验室团队也曾与华为、航旅纵横等龙头企业达成合作，为其提供相关核心算法。张奇教授指出，大语言模型在人工智能领域取得了显著的进展，大语言模型在长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性和文本生产能力四个方面展现出强大的能力。但值得关注的是，目前大语言模型仍存在许多局限性，比如对于一些细分领域，例如垂类的专业知识、视觉常识推理和规划等方面仍依赖于大量的数据标注等训练方式以优化大语言模型的功能。“大模型”可能会因过拟合而出现性能下降的情况，而“小模型”通常能够更好地泛化，提供更为准确的结果。最后，张奇教授介绍了由他主导的知识问答转化项目，其核心产品具有全离线私有化、无运营成本、高安全隐私等特点，以知识问答为快速切入点，将全面提升使用者的生活和工作效率。
复旦大学计算机科学技术学院颜波教授团队孙玉齐博士做题为“突破多维成像极限的机理驱动超分辨率显微成像”项目的交流分享，并介绍其实验室团队和产业化公司复铼科技的最新进展。该项目也是2024年全国颠覆性技术创新大赛优胜奖项目。孙玉齐博士从应用场景、主要目标、技术概况以及当前主要任务介绍了复铼科技对于突破多维成像极限的实施计划。实验室团队已成功研发出荧光显微镜成像增强AI基础大模型，多维度突破光学显微镜的衍射极限，研究成果发表于《Nature Methods》（IF:48.0），2024。该技术处于国际领先水平，将有望改变进口产品垄断高性能光学显微镜的局面。未来，复铼科技将有潜力进一步提升国内荧光显微镜销售额和市场规模，在基础显微设备智能化、医疗健康和材料科学领域，通过AI赋能将驱动生物制药、材料筛选、智慧诊疗、智能安防以及工业制造等多个行业的技术革新与效率提升。
复旦大学大数据学院付彦伟教授做交流分享，他长期致力于系统性地解决基于少量样本的学习与算法，尤其解决学习模型对数据强依赖性、模型过参数化、模型结果统计性质差等问题。作为优复博智能科技的联合创始人，付彦伟教授介绍，优复博致力于先进AI技术与机器人技术的完美结合，让机器人拥有强大视觉和智慧大脑，是国内少数具备通用型人工智能机器人大脑平台和智能焊接机器人研发供货能力的企业之一，以自研的具身智能机器人大脑为基础，从智能焊接机器人为切入口，以期解决未来20年中国人口老龄化和劳动力稀缺将随之面临的焊接工人短缺问题。公司已拥有多项自主知识产权，自主研发了机器人AI大脑yofoAIROS、智能焊接机器人系统AIWS等核心技术和产品，实现了从核心技术到产品的产业化。在疫情期间，优复博还推出了智慧核酸采样机器人，结合人性化的工程设计，实现7*24小时的核酸采样。同时，优复博已与中船、中核、中铁等央企大客户为代表的多家行业头部企业达成战略合作关系。公司被评为2023年上海市智能机器人标杆企业。
本期卿云汇沙龙邀请了五家创业公司进行路演交流。这些初创企业代表了人工智能产业化的不同应用方向，他们以AI为底层技术解决方案，将AI的潜力转化为实际的商业价值，业务涵盖了具身智能算力服务、本地化部署检索增强生成大模型、多模态大模型、电力系统数智化和智能路网智能交通等领域。问答环节，投资人与创业者就产品通用性、垂直领域壁垒、数据积累、客户拓展等方面进行了交流互动。
“卿云汇”系列沙龙作为复旦科创母基金和徐汇资本共建的交流平台，将继续致力于汇聚各界精英，围绕“复旦所长、国家所需”的硬科技领域和徐汇区重点产业方向联合进行深入交流探讨，打通不同产业技术转化的“最后一公里”，共同为助力原始创新转化和硬科技创业公司发展开辟新路径、新思路、新模式，共同构筑复旦及徐汇紧密而融合的科创生态圈，助力上海建设科创高地。
