在大数据、人工智能等技术的飞速发展的当下，AI正在重构采购价值链，带来前所未有的变革。
通过一系列智能分析，AI能帮助采购方更加精准地把握企业需求和价格趋势，从而制定出更加合理的采购计划，优化采购决策，帮助采购方采购到高质量、低成本的货物。同时，AI还能使采购流程的效率和透明度大幅提高，降低采购方的采购成本和风险。
3月26日，上海引链科技有限公司创始人叶晴，受邀来到最新一期的模速校友会节目，他讲解了如何利用AI技术提升采购效率和精准度，分享了自己的创业感受以及公司的未来规划。
左一主持人白双、右一引链科技创始人叶晴
作为一家科技型企业，引链科技致力于通过AI技术赋能采购生态，解决传统采购流程中的痛点，构建高效、智能的寻源新模式，希望通过创新技术，重塑采购流程，提升企业采购效率和供应链价值。
公司团队拥有上百位平均采购经验达15年以上的专业采购人，构建了覆盖1000多个品类的采购策略模型，打造了全球首个采购&供方双端智能决策生态，力求成为全球领先的AI驱动型采购解决方案提供商，构建智能采购生态系统。
引链科技成立于2023年，目前已服务于汽车、游戏、互联网、智能制造等多个关键领域的头部企业。据叶晴介绍，2024年5月21日，公司发布了产品引链智能寻源的一期，二期发布时，已在产品中融入AI技术，以帮助采购方能够快速精准地找到需要的产品供应商。
采供人出身的叶晴曾担任福特汽车亚太区零部件及非生产采购经理、蔚来汽车全球商业采购助理副总裁，有着16年行业经验，深知行业存在寻源时间冗长、信息不透明、供需匹配不精准等痛点和难点。
“其实我们觉得采购最核心的是需求的管理。因为采购在一个公司里面起了两个方面的作用，第一是为公司的外包业务寻找到合适的供应商，以合适的价格完成工作。第二就是合规，要保证整个公司采购的体系和流程，以及配合财务、配合内控、配合审计、配合法务去完成所有的合规流程。“叶晴说到：“我们想把整个行业B端的交流方式推进到（线上）80%，（线下）20%。”
而此前的工作中，叶晴发现，市场上已有的采购来自海外的采购系统，并不能为企业量身定制，也无法解决行业难题。“我们中国人能不能做一套属于自己的采购方使用的系统能适用于我们的企业？”
引链智能寻源平台能够为采购方和供应商双方搭建起沟通合作的桥梁。在采购端，该产品搭配了AI采购助手，支持自然语言交互，梳理采购需求，具备1000+品类采购策略模型和能够紧跟市场变化的动态品类管理规则库；在供应端，该产品能基于算法计算供需匹配度自动帮助企业注册入驻，搭配AI供方助手，支持企业定制化回复。
谈及AI技术的应用，叶晴透露：“我们现在正在跟跨媒体通用人工智能全国重点实验室一起，探讨AI在采购需求解析智能体和企业智能体上面的一些合做。”叶晴表示，在技术层面，有AI顶尖技术人才在与引链科技一道共创。
他也分享了自己创业以来的感受。“我觉得创业还是挺苦的，创业至少不是一个高大上的事，你得投入很多的时间，完全没法跟家庭去做平衡。”叶晴说道。“但我觉得很开心，是因为在做一个自己想做的事情，所以我觉得我的创业不是为了赚钱，我的创业是因为我干了那么多年采购，我就只懂采购，我想为采购这个职业做出一些产品和工具来，让它能更好。”
叶晴表示，目前引链科技已经与中国电子商会，以及德国最大的旅游展ITB合作。“我们在今年稳定了国内的相关用户之后，我们会开始往海外去拓展。”
今年1月，引链科技乔迁，入驻模速空间。在算力层面，周边汇聚了包括无问芯穹、仪电智算等公司，数据领域拥有库帕思、上海人工智能实验室开源数据平台0penDataLab等，基础大模型方面有商汤、MiniMax、阶跃星辰等企业。可以说，这里已经形成了浓缩的大模型生态产业链，能够为引链科技的发展带来强大引领和帮助。
模速校友会也将持续关注人工智能技术在采购领域的应用和发展，以及更多像引链科技这样科技公司，协助企业把握机遇，提升竞争力。未来，模速空间将继续深耕AI领域，与企业共同成长，为行业发展注入新动力。
