在科技飞速发展的浪潮中，“人工智能如何深度赋能教育科学”已成为教育创新领域的核心议题。从课堂到课后辅导，从课程设计到教育管理，AI正深刻改变传统的教育模式，为教育个性化发展和资源公平化提供了全新的可能。
据《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》预测，2023年至2027年在线教育市场的AI贡献率将从7%飙升至16%。快速增长的市场规模背后，不仅展现了AI在教育领域的巨大潜力，也引发了关于技术落地效果和潜在挑战的广泛讨论。
本期模速校友会节目特邀问向教育首席研究员王信逸，与我们共同探讨人工智能赋能教育的时代课题。从因材施教的实现到心理健康的保障，结合问向教育多年的研究实践，王信逸为我们带来了教育大模型在垂直场景中的最新应用案例与前瞻洞见。
左一主持人白双、右一问向教育王信逸
从“识才”到“施才”，因材施教进入AI时代
王信逸在访谈中提到，“因材施教”的梦想早在中国传统教育文化中便存在，而人工智能的出现让这一愿景更加触手可及。不同于传统教育难以精准“识才”，AI通过游戏化评估构建动态模型，“理解学生特长并给出合理建议”，推动因材施教从理念走向科学实践。
通过强大的计算能力，AI实现了从“识才”到“施才”的跃进，帮助学生发掘自身特长、兴趣点以及适合的职业方向，从而为个性化教育提供了系统保障。
以问向教育推出的GPS生涯大模型为例，通过这套工具，王信逸和他的同事能够快速帮助学生清晰看到自己的特质，并找到最适合未来发展的方向，而这一过程中大规模学生画像与进阶算法的结合是关键。
王信逸进一步透露，“数据驱动模型优化”是问向教育实现教育科学与实践闭环的核心方式之一。问向通过长期积累的大规模教育数据，不断迭代模型以提升精准性和温度感，并以游戏化、动态化的评估方法取代传统枯燥的量表，“这些技术和数据结合后，不仅提升了测评的科学性，也为个性化教育提供了更坚实的支持。”
育才先育人，育人先育心。当面对学生心理健康危机，问向开发数字化干预系统还可以“提前识别高风险学生，在悲剧发生前实施上游救助”，让预防走在危机前面。在传统的心理健康评估中，由于量表方法的局限，学生常常能够猜测所谓“正确答案”，导致评估的有效性大打折扣，而AI技术的大规模应用则彻底解决了这一问题。
通过AI驱动的游戏化心理测评，学生不仅能通过沉浸式体验轻松参与，还能产生更准确、可靠的数据，“这种工具的最终目的是在问题尚未发生时，帮助学校、老师提早识别并干预学生潜在的危机。”王信逸表示。
AI赋能教育资源平等化，引领行业柔性化发展
在访谈中，王信逸还谈到，一直以来教育资源分配不均是长期以来影响教育公平的难题。而AI的本质优势就在于其普惠性，它的出现为教育资源的平等化带来了最佳的解决方案。“它并不在意你是在偏远山区还是在大城市，只要有一个足够流畅的网络，就能接入同样的优质教育服务。”
王信逸指出，问向教育与马云公益基金会合作开发的“AI教师教练”工具，专门为乡村教师提供沟通能力训练，便是这种理念的直接体现。
谈及AI技术在教育界的争议，王信逸坦言，这仍是一个具有开放性的问题。“例如，学生用AI回答作业问题导致思维懒惰，或者AI在生成课件中可能存在的‘幻觉’问题，都会让不少教育工作者充满疑虑。”
对此，问向教育始终坚持“专家经验把关”与“用户视角”的结合。王信逸强调：“AI不是取代传统教育的工具，而是一个赋能的引擎，最终的价值在于通过专业团队的审慎应用，为教育领域带来真实的进化与升华。”
正如王信逸所描述的那样，“人工智能在教育领域不仅是技术的跃进，更是教育观念与系统思维的深刻变革。”在看似冷冰冰的AI深度计算背后，是教育人对未来的信念与关怀。
即使争议声尚存，问向教育始终凭借其对业务和技术的双重理解，不断超越传统、挑战边界，无论是通过游戏化的心理测评精准干预学生心理状态，还是利用大规模数据优化职业规划工具，问向教育凭借深厚的教育科学积累与先进的AI技术，通过生涯发展与心理健康双轨发展的实践路径，为行业树立了新的标杆。
AI协同教育未来，「问向实验室」重磅亮相
本周三6月18日，问向实验室将在模速空间B区二楼201室举办“协同与突破，人工智能在教育场景下的创新之路”为主题的AI+教育主题研讨会暨「问向实验室」入驻仪式。
活动将邀请教育政策制定者、学校管理者、学术领袖以及知名人工智能专家，共同围绕三个核心议题展开深度交流——如何通过垂类大模型实现教育场景中的实际应用；如何利用AI技术赋能学生的身心健康发展；以及人工智能时代下未来人才的生涯教育及培养之道。
作为活动最大亮点之一，「问向实验室」将首次向公众开放，这一坐落于模速空间核心区域的实验室，以“预见未来生涯的千万种可能”为理念，聚焦教育与人工智能的深度融合。届时，参会者将亲身体验基于垂类大模型的互动测评，获得个性化潜能报告、定制化成长地图，与全球最前沿的“AI+教育”研究和创新成果零距离接触。
展望未来，人工智能还将继续以前所未有的方式重塑教育行业，为个性化学习、心理健康关爱和教育公平注入强大动力。相信随着AI技术的持续进化和行业实践的不断深入，未来教育将朝着更加开放、柔性化的方向前行。
