本周，全球大模型技术发展情况呈现出活跃的开源热潮。其中，Meta 发布并开源了 Llama 3 模型，其能力和后续在大模型竞技场的评测表现引起了业界极大关注。苹果团队则开源了 OpenELM 系列模型，公开了数据准备、训练、微调、评估程序和训练日志在内的完整框架。此外，以开源形式公布的技术成果还有西湖大学与浙大基于 Mamba 开发的多模态 LLM 和微软的 Phi-3 系列小模型等。在开源之外，斯坦福团队在新论文中提出「语言模型就是 Q 函数」的结论将社区的目光重新聚焦于此前 OpenAI 的神秘项目 Q*。
国际市场中，Meta 在发布 Llama3 后立即开展了一系列措施，在旗下的多个平台、聊天机器人产品中部署新模型。同时，马克扎克伯格在一场访谈中回应了社区中有关 Llama3 的疑问，并透露了公司后续的规划，引起许多关注。此外，美国近期有多家机构通过调研民众意见以观察公民对 AI 治理的态度，并发现大多美国民众希望政府能够加强对 AI 的监管。
国内市场中，多家 AI 公司发布了基于自研大模型能力的产品，覆盖 B 端、C 端多种场景。其中，商汤发布了「日日新 SenseNova 5.0」大模型及一系列产品应用；月之暗面在一周内发布了 Kimi 智能助手的两轮功能更新；MiniMax 基于一周前发布的 abab 6.5 模型开发了生产力工具「海螺 AI」。除了新产品发布，上海人工智能实验室发布了 DeepLink 生态计划，以推动 AI 软硬件协同创新生态的目标，计划为产学研各界构建交流渠道，对接多层次需求并沉淀合作成果。
政策方面，海外国家政府的动作更多聚焦于 AI 治理，如美国参议院近期新提出了《AI 创新未来法案》，犹他州则宣布通过了一项《人工智能政策法案》，将在 5 月 1 日正式开始实施。该举措使犹他州成为美国首个实现人工智监管立法的州。日本方面，有媒体引述知情人士消息，称日本正在尝试为指令 AI 国际规则展开对话行动。中国方面，北京经济和信息化局发布了《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》，将支持人工通用智能技术的前沿探索，攻关大模型工具类软件，如内容生成、检索增强生成、人工智能内容安全标识等，并建设大模型原生软件应用商店和安全靶场。
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