2024年4月9日，知未智能（KDF）在上海国内首个大模型生态园区“模速空间”围绕“多模态GPT助理”展示了其最新的AI产品并就“AI+金融”提出了新的理念，参会嘉宾则邀请到了知未智能的合作伙伴Questflow的创始人Bob Xu。此次发布会不仅展现了知未智能在AI领域的经验和技术积累，也为金融行业的分析和决策领域提供了一种全新的解决方案，同时标志着知未智能与Questflow合作的进一步深化。

Kensho：金融洞察与决策的AI投资经理

发布会的第一部分，知未智能的合伙人张焱重点介绍了知未智能正在研发的产品——Kensho。这是一款专为金融领域设计的AI工具，旨在通过大模型赋能金融领域的行业洞察和决策支持。Kensho能够对特定事件进行影响评估，基于市场和新闻数据提供精准的市场分析和预测，并针对金融产品和投资组合进行风险评估。

Kensho的命名灵感来源于2013年创立的美国公司Kensho，其核心产品为金融决策引擎“Warren”。知未智能借助GPT技术，进一步增强了产品的洞察和决策能力，创造出了这一全新的产品形态。公司提出的“世界经济大脑”概念，强调了金融决策是由环境、数据、报告、决策的链条构成，而Kensho正是这一理念的具体实践，聚焦于产业链分析和商业影响预测。

KDF中书：跨模态智能与信息溯源的充分结合

在发布会的第二部分，知未智能CTO段清华详细介绍了公司在LLM和RAG领域的技术布局，以及公司另一款产品“KDF中书”。他指出，当前LLM在回答准确度方面仍存在一定不足，而KDF中书已经具备了跨模态能力和答案解释的能力，极大地提升了答案的可信度和实用性。这些功能的实现，得益于知未智能在文档解析技术和稀疏向量搜索技术方面长时间的技术积累和不断研发创新。

KDF中书在文档问答方面表现出色，能够实现多模态输出内容的结合，如图片、表格或文字，并支持用户查看答案在原始文档中的出处，用户只需选中特定文字或图片即可跳转至原文段落，实现信息的溯源。此外，中书还支持视频问答，用户只需上传视频，即可基于视频内容进行智能问答，无论是视频中的语音字幕还是画面内容，均能被有效解析和回应。此外，发布会上还演示了基于SEC上市公司财报的搜索问答，能够有效定位图表信息并按中英双语指令作答，进一步展现了KDF中书的多语言支持和跨文化理解能力。

知未智能携手合作伙伴Questflow，共促工作流自动化平台发展

发布会的最后邀请到Questflow的创始人Bob Xu做相关介绍和分享。Questflow是一款无代码工作流自动化平台，用户可以通过自然语言创建工作流，并通过平台提供的机器人自动执行这些流程。通过将工作分派给AI员工与人机协作，Questflow旨在有效提升个人工作和团队协作效率，实现团队组织管理结构的创新升级。

目前，Questflow已经与Lark（飞书国际版）、Cohere、Hattrick Capital、I/O VC等多方建立了合作生态。通过此次与知未智能的合作，Questflow不仅将助力知未智能走向海外市场、加速出海计划，同时也将借助知未智能在金融行业的GPT应用开发经验和大模型技术实力，进一步拓展了自身的技术服务能力，推动自动化工作流程在更多领域的应用和实践。

此次发布会，不仅展现了知未智能在领域的深厚实力，更为金融分析和决策描绘了一幅宏伟的蓝图。我们期待Kensho和KDF中书等新产品能为行业带来更多的变革和创新，同时也期待知未智能与Questflow的合作能有效推动双方各自业务的创新升级，为用户创造更多价值。