软服之家丨2025科学计算软件榜单

MATLAB

💻 制造商

The MathWorks Inc.

📘 软件介绍

MATLAB以数值计算为核心，擅长大规模矩阵运算、线性代数、数值积分、优化求解与统计分析，计算效率与迭代算法表现稳定。配套的科学绘图与数据可视化对科研计算结果呈现较友好，许多科学运算函数内置封装完善，减少手动实现常见数学模型的工作量。在科研实践中，它常被用于数值仿真、实验数据处理、算法验证和工程数学建模。

🌐 适用行业

工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 生物医药/医疗器械/生命科学 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 矿业与自然资源 | 能源/电力 | 航空航天/国防军工 | 金融证券保险

🎯 典型客户

江淮前沿技术协同创新中心

🚀 选型建议

适合以数值计算为主的科研或工程人员，需要高成熟度运算库、较少重复造轮子、强调计算结果可视化和算法快速验证的场景。适用于科研机构、工程类研发团队以及承担数据分析与科学算法开发任务的人员。

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Mathematica

💻 制造商

Wolfram Research, Inc.

📘 软件介绍

Mathematica以符号运算见长，能对代数式、函数、微分方程、变分问题等进行精确推导和求解，在推理式计算与代数建模方面具有深度优势。同时支持高精度数值计算、图形表达和数学模型可视化，在理论数学、物理理论推演和复杂公式体系的构建方面使用较多。其表达式结构贯穿整个系统，适合从理论推导到交互求解的连续研究方式。

🌐 适用行业

农林牧渔 |医疗健康/医院诊所|工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件|建筑与土木工程/装修装饰|文化/出版/体育/娱乐/影视/媒体|机构组织/公共事业|能源/电力|软件/信息技术| 金融证券保险

🚀 选型建议

适合偏理论建模、符号推导、方程求解或从事数学、物理推演类研究人员。

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Maple

💻 制造商

Maplesoft

📘 软件介绍

Maple以符号计算和数学建模能力著称，覆盖代数方程、微分方程、数论、组合分析等方向，同时支持高精度数值求解。其数学表达形式接近传统手写推导，便于构建数学模型和推理过程。相较偏工程型的软件，Maple在理论数学和教育领域中用于计算推导、公式检验、模型构建与示例验证较多。

🌐 适用行业

工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 生物医药/医疗器械/生命科学 | 能源/电力 | 航空航天/国防军工 | 金融证券保险

🎯 典型客户

雷诺汽车公司 | 徐工集团工程机械有限公司 | 德国曼恩集团

🚀 选型建议

适合注重数学建模与公式推导工作的用户，如数学研究者、理工科教学人员或需要对推导过程可追溯的科研任务。如果应用侧重工程仿真或跨学科场景，可与其他软件组合使用。

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PTC Mathcad Prime

💻 制造商

PTC Inc 参数技术

📘 软件介绍

Mathcad Prime定位于工程计算记录，将科学计算与文档化表达结合，支持在统一页面中进行公式输入、数值求解与单位一致性校核。其重点是结构化呈现计算过程、参数关系和计算链条，便于追踪与复核，而非进行复杂求解或大型矩阵计算。常用于工程研究中的计算记录规范化和可追溯性控制。

🌐 适用行业

工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 能源/电力

🚀 选型建议

适合机械、结构、能源等工程领域的技术人员，特别是需要形成可审核、可复现的计算文档时。

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Scilab

💻 制造商

达索系统 Dassault Systèmes

📘 软件介绍

Scilab是开源数值计算环境，提供矩阵运算、线性代数、常微分方程求解、统计分析与可视化操作，整体能力接近通用数值计算平台。面向科学计算的函数库较完善，可用于算法验证、模型计算和教学实验等。虽然工具模块没有商业软件庞大，但在一般科研和教学场景中足以覆盖主流数学计算需求。

🌐 适用行业

生物医药/医疗器械/生命科学 | 矿业与自然资源 | 能源/电力 | 航空航天/国防军工

🚀 选型建议

适用于预算受限但需要稳定数值计算环境的科研人员、高校课程实验和学习科学计算的人群。

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MWorks.Syslab

💻 制造商

苏州同元软控信息技术有限公司

📘 软件介绍

MWorks.Syslab关注科学计算中的系统建模与仿真环节，支持对数学模型进行数值求解和动态仿真，强调模型可视化构建与计算过程的整合。在科学计算应用中，主要用于构建系统方程、离散模型、控制结构与动态响应计算，而不是面向纯符号或理论推导。适用于需要在数学模型基础上执行仿真分析的研究任务。

🌐 适用行业

汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 能源/电力 | 航空航天/国防军工 | 船舶与海洋工程

🚀 选型建议

适合需要建立可执行仿真模型的科研方向，而不是单纯进行数学计算或公式推导。面向模型驱动设计、控制系统研究、多领域耦合模型开发人员更加匹配。

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