在美国，AI 数据中心、电动汽车和分布式光伏正同时推高电力系统的负荷峰值。一端是英伟达、OpenAI 等企业持续加码数万亿美元级基础设施投资；另一端是老化电网、漫长的配电扩容周期和极端天气事件。二者叠加使“谁来提供可调节的电力”成为能源体系的核心问题。
在这轮重构中，电动车的角色正在发生实质性改变。通过 V2G（车网互动Vehicle-to-Grid）技术，电动车不再只是单向“吃电”的终端负荷，而是有机会成为电网侧可调用的分布式储能单元；配合智能充电与双向用电策略，车辆在家庭与车队的资产负债表上，也开始具备“能源生产工具”的属性。道通科技正是沿着这一逻辑，在北美系统布局 V2G 能力与应用场景，通过自研电力电子平台、并网控制和 AI 能源管理系统，把 V2G 从概念推向工程化和商业化。
道通充电桩现已覆盖北美多元使用场景
技术底座：
自研双向变换模块+并网控制+AI能源管理
道通自研的双向电源变换模块采用先进的碳化硅（SiC）半导体技术，峰值转换效率可达98%以上，比业内普遍水平高出约1.5个百分点。这意味着在电能从电网到车辆、再从车辆回馈电网的过程中，能量损失被最大程度压缩，为用户节省电费、为电网运营方提高净能量收益。
在并网控制方面，公司围绕UL1741、IEEE2030.5等关键并网标准进行了系统化研发，在深圳设立的并网技术团队能够实现恒无功、恒功率因数、电压穿越、孤岛检测等全套能力。实测数据显示，道通V2G系统的电流谐波系数控制在 3% 以下，优于行业普遍水平，功率控制精度可达 1% 以内，确保在复杂电网工况下依然保持可预期的动态响应。
在软件与算法层面，道通在光储充一体化业务的基础上叠加了AI能源管理能力，形成包括AI智能充电模式 和 AI双向充电模式在内的策略体系。前者聚焦于在不同场景下自动优化充电时序，后者则在具备 V2H/V2G 能力的前提下，综合决策“何时充电、何时向家庭或电网放电以及何时并网”，为家庭、车队和充电站等多类应用场景的收益优化提供算法基础。
凭借在双向变换效率、电网友好控制以及 AI 能源调度上的持续投入，道通 V2G 相关项目已于2025年10月29日被列入深圳市发展和改革委员会《2025年第一批战略性新兴产业发展专项资金》拟扶持计划（新能源项目）并完成公示，这为后续在更大规模场景中的推广提供了有力支撑。
道通V2G项目为深圳发改委2025年首批资助的4个项目之一
产品与客户：
多场景客户结构为V2G商业化落地奠定基础
道通在北美已形成覆盖校车运营商、商用车队、零售网络、酒店与商业地产、充电运营商等多维度的客户结构，使得具备V2G能力的产品具有真实的落地场景，能够从单点补能走向区域能源调节网络。
早在2025年10月中旬举行的北美V2X峰会上，道通已面向北美市场集中展示了自身V2G方案。会场上，V2G 不再是停留在实验室或概念验证阶段的技术，而是作为可连接车队管理、站点运营和电网调度的系统能力被讨论，这也反映出道通产品形态和工程化能力的成熟度。
客户层面的进展，同样为V2G的未来规模化部署提供了实际基础。其中，北美最大的校车运营商F公司是最具行业代表性的典型客户之一。据了解，美国校车保有量超过50万台，校车是美国最大的公共交通系统，这意味着其也是未来北美最具规模化V2G价值的车队类型之一，其“白天运行、夜间闲置”的负荷曲线本身就是理想的V2G调度模式。围绕电气化进程，F公司已部署近百台道通交流与直流充电设备，并保持追加订购节奏。
其电动汽车项目副总裁 Jennifer Harp 表示，道通产品的可靠性通过了主流校车 OEM的互操作性测试，“是我们战略级的合作伙伴”。在这一对安全性、可靠性和运维要求极高的行业中获得战略级合作伙伴定位，体现出道通在电力电子和系统工程方面的长期积累，也为其未来参与校车车队的 V2G、VPP（虚拟电厂）和 DR（需求响应）等更高价值能源调节业务奠定了真实场景入口。
在家用及小型商业场景中，道通围绕 V2G 延展出的智能策略，则体现为具体、可测算的收益模型。基于动态电价、用户用电习惯以及天气预报（光伏出力预测）优化补能行为的 AI 智能充电模式，可以在不改变用户用车体验的前提下自动选择更优充电时段，在公司内部测算和典型工况下，可为单户家庭带来数百美元级别的年化电费节省。在此基础上，叠加 V2H + V2G + 光伏协同的 AI 双向充电模式，车辆可以在电价低谷时段充电，在高价时段通过家庭负载或电网调度“卖电”，同时参与电网侧的削峰填谷与调度补贴，综合来看，单户家庭年度收益有望在智能充电基础上进一步显著提升。
从商业本质上看，通过 V2G 技术，车辆不再只是单纯的能量消耗品，而是可以在电力系统中持续“生产价值”的工具；配合智能充电和 V2G 策略，电动车在家庭和车队的资产结构中，不再只是成本项，而逐步具备了类“能源投资品”的属性。这也是道通选择在北美率先完善 V2G 能力体系、并与多类型客户深度合作的核心逻辑所在。
市场空间与前瞻布局：
V2G、虚拟电厂与800V架构的协同演进
从市场空间来看，V2G 已进入可量化阶段。美国能源部门及多家研究机构预计，到 2030 年，美国可被调用的 V2G 调节容量有望达到数十吉瓦规模，部分预测模型甚至推算至80–100GW 区间。对于电网而言，这意味着部分州的峰值电源投资可以通过“车队储能”部分替代，使 V2G 成为虚拟电厂、容量市场和需求响应的重要基础资源。
基于这一趋势，道通正在将 V2G 深度嵌入其光储充一体化体系，通过 EMS 将具备 V2G 能力的车辆、分布式光伏、集中与分布式储能以及充电终端统一整合，实现跨设备与跨区域的能源协同与交易。V2G 丰富了能源管理的维度；虚拟电厂在更高层级整合资源；而 EMS 则提供实时调度能力，共同构成未来的分布式能源调节底座。
面向算力侧需求，道通也同步推进 800V 高压供电架构研发，以对应 AI 服务器功率密度提升带来的电力电子变革。规划中的 800V HVDC 模块功率密度可达100W/in³、效率可达 98%，较传统 UPS 架构效率提升超过 2 个百分点。面向 2027 年之后可能加速落地的 SST（固态变压器）架构，公司计划建设高压实验室，推动新一代数据中心供电方案的工程化实现。
从 V2G 到虚拟电厂，从光储充一体化到 800V 数据中心供电架构，道通正在构建贯通“车—站—网—算力侧”的能源能力体系。在全球能源结构加速转型、负载特性高度动态化的趋势下，这种从技术到底座架构的前瞻布局，使道通具备了参与未来电力系统重构的重要战略位置。
面对AI算力飙升带来的电力紧缺挑战，V2G技术正从“可行方案”走向“关键基建”。通过将海量电动车变为电网的弹性储能单元，它有望在不依赖大规模增建发电设施的前提下，为持续扩张的数字世界提供宝贵的调节能力与峰值容量。道通科技在北美推进的工程化实践，正是将这一分布式解决方案嵌入未来能源体系的重要一步。