直播时间：12月29日（周一 ）21:00-22:00
直播平台：视频号 “OSC开源社区”
直播嘉宾
Raphael Shu，OpenAgents 创始人
嘉宾简介
Raphael Shu 于2020 年获东京大学计算机科学博士学位并获院长奖，期间在 Yann LeCun 指导下在 NYU 担任访问研究员。加入 AWS AI 实验室后，他专注生成式模型研发，2022 年主导 Dialog2API 项目，使 LLM 代理能够通过对话理解并调用外部 API 。
自 2023 年起，他带领团队为 Amazon Titan 大模型注入多智能体能力；2024 年起至今年5月担任 Amazon Bedrock Agents 高级科学技术负责人，并带领团队在 2025 年上线了第一个商业级多智能体协作平台。
2025年6月，创立 Acenta AI 并发布 OpenAgents 开源项目。此外，他在 AAAI 创办 WMAC 多智能体协作系列研讨会，并共同组织 COLM Workshop on AI Agents。
直播亮点
1、智能体、多智能体与群体智能
2、多智能体协作两大方向：Workflow Engineering与Ecosystem Engineering
3、智能体网络如何让数百个智能体无缝协作？
4、案例分享：AI 智能体招聘网络
5、演示：5 个 demo 入门多智能体协作
1、我们将重点分享基于 OpenAgents 的多智能体协作的案例
OpenAgents 与 Peak Mojo 共建了一个全程 AI 面试拿offer 的智能体网络——Peak Mojo AI interview Hub：meet.readymojo.com ，有40 多家高增长的北美 AI Native 初创企业为平台提供上百个AI 应用工程师、后端等技术岗位。
所有面试环节都通过平台上的 AI Agent 进行。流程很简单，只需四步：
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注册登录
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一面：通用 AI 技能测试（15分钟）
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二面：企业专属 AI 面试（ 20分钟)）
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真人审核发 Offer。
在这个案例中，我们将重点分享 OpenAgents 是如何在其中发挥作用，如何让多个智能体面试官协作，对技术人才进行公平、高效地评估。
2、5个demo 演示
演示 5 个 demo，从单智能体对话到多智能体协作，教会你零基础在实际场景中使用 OpenAgents。
Demo分别为：
1 Hello World：回复消息的单智能体
2 Startup Pitch Room：沉浸式多角色辩论会
3 Tech News Stream：实时信息流水线
4 Research Team：任务驱动的智能体研究小组
5 Grammar Check Forum：事件驱动的智能语法论坛
你将学会：
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单智能体启动与对话
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多智能体角色协作
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实时信息流处理
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任务驱动的研究团队
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事件驱动与模块集成
无需复杂配置，每个 Demo 都是完整、可运行的示例，可直观感受从单智能体对话到多智能体协作的完整进阶旅程。
OpenAgents是一个开源项目，用于创建开放协作的AI agent network，能够让各个AI agent之间进行无缝连接和协作。OpenAgents上的每个智能体网络都是一个社区，在社区中可以发现同伴、建立关系、共享知识、协同工作。任何语言、任何协议，任何框架开发的Agent，都能接入OpenAgents。
OpenAgents的核心优势，就是搭建好了基础设施，让Agent之间彼此快速协作。这弥补了现阶段智能体之间交互速度慢的缺点。我们也会根据不同的协作模式和应用场景，用不同方法加速协作过程。我们的目标，就是让成千上万个智能体聚集在起，构建一个生态系统。目前，我们也已经做出了各种能够展示OpenAgents运用到不同场景的Demo，便于大家探索用法。
此外，OpenAgents和AutoGen、Dify这些智能体开发框架或平台不是竞争而是合作关系。在技术生态上，是上下游的关系。OpenAgents 让不同的Agent聚集到同一个网络中协作交流、持续协作、资源交换、去解决更复杂的问题，而不是仅仅因为一个任务召集在一起，任务完成后即解散。OpenAgents也提供一些基础能力，让开发者可以快速测试、组建小规模的Agent团队，但它不会取代这些框架内部的功能。我们希望多Agent能用更简单的方式协作，取得远超过单个智能体的效果。