圆满落幕！TAG-HUB 亮相第十三届全国环境化学大会
为期五天的第十三届全国环境化学大会于 12 月 2 日在广东江门五邑大学圆满落幕。本届大会以 “创新环境科学，推动绿色发展” 为核心主题，吸引了万余名国内外环境化学领域的顶尖专家、学者齐聚一堂，通过院士主旨报告、专题学术研讨、成果展示交流等多元形式，共话行业发展趋势，共谋绿色创新蓝图。
作为铜牌赞助商，TAG-HUB 携 “AI + 大数据” 阶段性进展在展会进行汇报分享。
本次展会，TagHub于 第1分会场 计算毒理、机器学习与大数据分析分会场、第 6分会场 环境暴露组学大数据与人工智能分会场 及 第 23 分会场 地下水污染与修复分会场，分享了关于AI + 大数据 赋能环境化学领域的汇报。
以下为分会场现场的部分提问及回复：
Q1
是否可以进行单位换算，是否可挖掘经纬度？
单位换算属于数据清洗阶段，严格来说不输于数据挖掘，对这部分是额外的工作量，不过我们有相关的自研算法，匹配经纬度，换算浓度等。我们已有但部分指标不建议进行单位换算，如不同介质中的浓度，mg/g和mg/m³等，有逻辑上的匹配关系。另外位置坐标也可根据所在的省、市州、县等，反向匹配经纬度。截至25年10月，我们已累计清洗超1000个数据指标，上架100+数据指标，可直接用程序调用API接口，即可获得清洗后的结构化公开数据。
Q2
文献数据挖掘服务是用纯AI工具吗，会配合自研算法使挖掘结果更准确吗？
参考刚才分享的nuture子刊上的成果，纯AI的挖掘方式的准确率只能到60~80%，这是肯定到不了科研级的标准的。我们是人机协作（Human-in-the-Loop）的工作流，并不是纯AI挖掘方式，我们有超过1000多个本地的算法模块，包括很多校验算法，可以把常见的幻觉识别出来，每篇文章可能会经过2~4次人工断点参与。同时我们也在不断的进行算法的优化和迭代，保证交付的准确性可以达到95%以上，可以达到顶刊发表的标准。
Q3
是否可以同时挖掘文本、表格和图片？
我们目前已经进行了技术突破，加入了计算机视觉算法，可批量从曲线中提取点坐标，但过程中同样需要加入强人工审核。图片数据挖掘需要一事一议，根据图片单独报价，可以提取简单的折线图、散点图、曲线图、条形图、箱线图，包括一些表征结果中的数据。未来也会继续优化算法，提高图片挖掘效率及准确率。
此外，本次展会精心策划并设置转盘互动环节，送出茶礼、耳机、鼠标、U 盘等500+份礼品，以及含双肩包在内的科研大礼包 1 份。活动现场组织有序、氛围热烈。
此次大会的落幕，是结束也是新的开始。未来，TAG-HUB 将继续深耕 “AI + 大数据” 与环境化学的交叉领域，不断打磨技术、积累经验，持续优化定制化服务，努力为科研工作者提供更多支持，也期待与行业同仁携手，为环境科学进步、绿色可持续发展贡献微薄之力。
想做自己的垂直领域大数据研究（电池、陶瓷、金属、医药、蛋白、环境、生态、材料、农学、地质等），TAG-HUB可提供定制化科研数据集挖掘、数据库搭建。并可配套数据集提供机器学习模拟、语言模型训练部署等深度建模任务。
