2025年11月8日，由中国科学技术情报学会（学术委员会）、南京大学数据智能与交叉创新实验室等机构共同筹办的“第四届数据智能与交叉创新会议”在南京大学国际会议中心成功举办。本次会议聚焦“人工智能驱动的新型科研范式”，受到了学术界、业务界的广泛关注和大力支持。

会议开幕式上，南京大学党委常委、组织部部长孙乐强教授，武汉大学资深教授马费成教授、陈传夫教授出席会议并致辞。

孙乐强教授指出，人机协同范式带来科学研究重大变革，我们要把握AI赋能千行百业的机遇，同时重视伦理规范、数据治理与人才培养教育范式的深刻变化与挑战，以系统思维、创新性思维，确保技术沿着正确价值方向推进。期待各位专家学者共同交流探讨，为推动该领域研究贡献重要的智慧和力量。

马费成教授强调，人工智能正深刻改变社会发展进程，重塑科研新范式，研究者的主体性与独立思考能力不可缺位，应加快构建自主知识体系，在全球科技竞争中实现与国际同频共振，共同迈向一个技术与人文共存、真正以人为本的智能未来。

陈传夫教授表示，人工智能驱动的新型科研范式并非简单的技术叠加，而是一场深刻的科研革命。它要求我们既要拥抱技术变革，又要坚守人文精神；既要拓展学科边界，又要明晰学科核心；既要培养专业人才，又要引领交叉创新发展。

主旨报告环节，中国科学院文献情报中心主任刘细文教授带来了题为“数智转型背景下智能情报关键技术应用研究”的主旨报告，系统阐述了智能情报关键技术理论、具体方法与应用框架。他指出，面向智能情报技术的未来发展，在大情报观思维指导下，重点探索情报认知思维的计算模型化等。

中国科学技术信息研究所副所长姚长青研究员带来了题为“‘人工智能 +’行动背景下科技文献服务AI4S的思考与探索”的主旨报告，向与会专家详细介绍了科技情报视角下AI4S科研范式的变革，他提出，人工智能正推动科学研究从经验驱动迈向数据、算力与模型协同驱动，推动科学发现从偶然走向可计算、可预测与可验证的新范式。

武汉大学党委常委、副校长陆伟教授带来了题为“大模型驱动的科技文献机制知识库构建与推理——以材料科学领域为例”的主旨报告，展示了团队在知识库构建、科学机制推理等方面的最新进展，他强调应进一步细化大模型驱动的科技文献知识库应用学科与应用场景，探索AI-Lab场景下，机制知识在自主实验室中的应用范式。

香港大学经管学院创新及资讯管理学蒋镇辉教授带来了题为“从逻辑到幻觉：衡量大模型如何‘思考’”的主旨报告，聚焦中文语境下大语言模型的通用推理能力与模型效率，他表示，当前大模型普遍存在“幻觉”现象，系统化评测其产生幻觉的倾向对确保模型可靠性、降低潜在危害至关重要。 

主旨报告环节由北京大学信息管理系主任张久珍教授，中国科学院大学信息资源管理系主任初景利教授，山东理工大学信息管理学院院长曹树金教授，南京农业大学信息管理学院黄水清教授主持。

在“数智时代信息资源管理高质量发展”专题对谈环节，武汉大学信息管理学院李纲教授，中国人民大学信息资源管理学院卢小宾教授，中国人民大学信息资源管理学院张斌教授，南开大学校长助理、信息与传播学院院长李月琳教授，华中师范大学党委常委、副校长吴丹教授五位知名学者展开高端对话，共话学科未来发展。

李纲教授从创新链视角指出，新时代应以“数据—场景—问题”为分析逻辑重构情报工作，情报学需超越领域边界，将知识转化为AI可理解的形式以预判趋势。针对AI赋能下的信息分析变革，卢小宾教授提出构建、网络、音频、图像多维数智驱动的方法体系，推动知识图谱与专家知识融合，打造可信、多模态、场景化的分析新范式。基于档案学高质量发展这一议题，张斌教授呼吁强化战略引领、理论创新与技术交叉；李月琳教授则结合南开实践，强调新文科建设需“脱虚向实”，通过双向赋能服务数字中国与文化强国。最后，吴丹教授聚焦人才培养，提出以国家战略和行业需求为导向，融合科教产教资源，构建全社会参与的创新实践育人机制。专题对话由南京大学数据智能与交叉创新实验室主任孙建军教授主持。

随后，南京大学数据智能与交叉创新实验室发布全球顶尖科学家流动与创新网络重构研究报告、长江经济带科技自主创新能力研究报告。南京大学政务数据资源研究所发布政府数字服务能力指数报告。

本届会议聚焦“人工智能驱动的新型科研范式”，汇聚多领域专家学者，共同探讨AI技术如何深度重塑社会科学的研究范式与实践路径、驱动多学科融合发展。第四届数据智能与交叉创新会议的成功举办，对AI赋能背景下的实验室发展建设有重要意义，促进了跨行业、跨学科的合作。未来，南京大学数据智能与交叉创新实验室将继续以国家需求为导向，数据智能为引擎，围绕“人工智能+”行动计划，持续推进AI赋能与交叉创新的深度融合。