2025年7月，在工业和信息化部等相关部门的政策指导下，由中国互联网协会牵头，中移九天人工智能科技（北京）有限公司（九天人工智能研究院）等11家单位作为联合发起方，首批加入并发起“智能体创新推进计划”，在智能体技术创新、产业落地、标准制定等多个维度，与合作伙伴携手发力，积极共建多元繁荣的智能体产业生态体系。
中移九天专家邓超作为联合发起单位代表，受邀出席“智能体创新推进计划”启动会
2025年8月-11月，中移九天依托“智能体创新推进计划”，深度参与人工智能与智能体发展研究、行业报告编制、典型应用案例推广等工作，并于12月举办的2025“人工智能+”产业生态大会中，发表行业前瞻观点，分享九天实践经验，入选多项创新应用案例，携手发布报告共推行业标准建设。
中移九天参与编制的《人工智能+产业发展系列报告》之《智能体应用发展报告（2025）》重磅发布。该报告从智能体技术演进、应用赋能、标准共建等角度研究，中移九天在智能体系统能力分级标准制定等方面积极献策，推动产业标准共建。
中移九天专家袁博受邀出席人工智能与智能体应用论坛圆桌会议，围绕“共筑智能体新生态：如何携手全行业推动智能体规模化、共启智能体应用的爆发”的主题，与业界共同探讨智能体生态发展路径。
中移九天专家袁博受邀出席2025“人工智能+”产业生态大会人工智能与智能体应用论坛
袁博博士指出，当前处在大模型爆发时代，但模型繁荣背后，企业智能体落地正面临四大“应用焦虑”：一是模型太多，难以选型，企业要找到适合自己业务的模型，需要大量专家资源和时间成本做验证；二是模型多而不合、协同困难，模型和智能体之间缺乏原生协作机制，很难在复杂任务中高效配合；三是规模化生产调度困难，一旦业务量上来，如何稳定、可控地调度不同能力，缺乏“统一大脑”；四是成本、时延与效果难以平衡，要效果就上大模型，要成本就上小模型，很难动态做到“成本、时延与效果三者兼得”。
基于此，中移九天率先提出一个服务框架——多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA，Mixture of Models and Agents）。MoMA不是一个更大的模型，也不是一个聚合平台，而是用一套“模型+协议”，向下连接多样的模型和智能体，向上支撑千行百业的应用场景，目的是让企业不再为“选什么模型、怎么调度”而焦虑，把精力真正放回到“创造价值”上。
袁博博士表示，站在智能体生态的高度，MoMA不仅能“省钱提速”，其核心价值在于为多模型、多智能体时代提供了一个统一的能力底座和调度大脑，攻克模型与智能体能力调度难的产业痛点，把异构的模型、智能体和工具拧成一股绳，实现从能力汇聚到应用落地的闭环。
随后，与会专家围绕未来人工智能与智能体新生态圈建设展开讨论。袁博博士提出三方面建议：一是向上攻坚，产学研要协同起来直面技术天花板，解决模型幻觉、可控性等根本问题，研发更强、更稳、安全可信的大模型底座；二是向深赋能，产业界要打通“最后一公里”，不仅要提供“诊断报告”，更要提供能自动执行的“解决方案”，打造更多“自动驾驶”级的行业应用，让AI真正推动产业升级；三是协作共赢，未来不是某一个“超级大模型”一统天下，而是多模型、多智能体在统一协议和调度之下的协同共生。
中移九天多个项目成功入选“2025智能体创新应用案例”，包括多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）、九天智能体平台、九天大模型赋能家宽运维智能化升级，展现九天在创新性、应用价值与示范效应等方面的突出表现。
中移九天研发多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA），汇聚并管理多种模型与智能体，面向复杂场景动态规划，通过标准化接口调度模型与智能体，提供高准确、高安全、高可靠且高效的大模型推理服务。目前，基于MoMA的推理服务消耗Token数达447亿，API调用次数超7000万。2025年以来，中国移动集团内部推理订单请求累计2344单，真实支撑移动内部真实业务场景使用。
九天智能体平台基于智能体自主任务规划与执行引擎、知识增强等前沿技术构建，致力于帮助个人与企业用户以零代码或低代码方式，低成本、高效率地开发定制化AI应用智能体，推动大模型技术在千行百业的广泛落地。九天平台提供多样化的应用构建支持，包括插件集成、知识增强、工作流编排等核心能力，并可通过API、SDK灵活对接业务系统，全面降低智能体构建门槛。目前，九天平台已累计服务用户超47万，为38家以上省专公司提供稳定服务，累计调用量突破7000万次，知识库规模达6300余个，段落集超2480万，插件与工具总量分别达到633个和608个，展现出卓越的平台服务能力与生态成熟度。
中移九天大模型赋能家宽运维智能化升级项目，依托九天语言大模型，研发“多智能体协同决策+动态流程调度+上下文感知交互”的人机交互系统，成功攻克多模态意图精准识别、流程中断恢复、跨智能体通信协同等关键技术。由九天自主研发上下文感知交互机制，能够通过追踪用户历史对话与场景参数，结合流程控制的智能跳转逻辑，成功解决复杂场景下的意图偏差矫正与环境感知编排难题，提供多模态语言交互、业务知识问答、现网数据核查、处理方案推荐、数据自服务五大场景支撑能力，变革综调支撑流程。该项目上线后，问题自动处理率高达50%，装维支撑平均时长降低了68%，有效提高工作效率和服务量，大幅减少了用户的等待时间。
未来，中移九天将继续发挥在技术创新、平台构建和产业实践方面的优势，不断深化MoMA等核心成果应用，持续推动智能体技术标准化和生态建设，加速人工智能及智能体与产业应用的深度融合。中移九天将做好安全可信人工智能底座，与各方力量共建更加智能、高效、协同的人工智能与智能体新生态。
供稿：九天科研管理与规划部、基础研究中心、模型与智能体聚合服务平台中心、数智化赋能中心
编辑：秦睿含、张致宁
复审：潘璐、罗丹