麦肯锡2025报告《2025智能体、机器人与人类：AI时代的技能伙伴关系研究报告》指出，目前技术可自动化美国57%的工作时间，但这并非岗位消亡的信号，而是意味着人机协作模式将深刻重构。
本文将从未来工作模式、技能演变趋势、流程重构价值及领导力转型四个维度，解读AI时代下人与机器的共生关系。
未来工作：
人、智能体、机器人三方协作
工作形态从“人类执行”转向“人机共舞”。报告将800余种职业划分为7类协作原型：
图：Exhibit 2 - 人、智能体、机器人在未来工作中的时间分布
1.人类主导型（如护士、消防员）
34% 的劳动力属于此类型，平均年薪7.1万美元
近一半工作内容依赖当前技术难以替代的体力或情感能力
2.智能体主导型（如会计师、律师）
30% 的岗位以认知任务为主，平均年薪7万美元
人类角色转向监督、验证与复杂决策
3.机器人主导型（如焊接工、厨师）
8% 的岗位以体力劳动为主，平均年薪4.2万美元
自动化潜力高，但受成本与安全性制约
技能变革：
70%现有技能仍将适用，但应用方式改变
72%的技能同时适用于可自动化与不可自动化的工作。AI不会淘汰大多数技能，而是推动其“进化”：
图：Exhibit 10 - 技能在自动化与非自动化工作中的分布
1.AI通识能力需求激增
美国岗位中对“AI使用与管理能力”的需求在两年内增长近7倍
750万就业者所在岗位已要求至少一项AI相关技能
2.八大高通用技能依然核心
沟通、管理、问题解决、领导力、细节导向、客户关系、写作、运营
这些技能的应用场景将从“人类独立完成”转为“人机协作优化”
3.技能变化指数揭示三类趋势
高变化技能：会计流程、编程语言等数字化技能
中变化技能：质量检测、流程优化等需人机配合的领域
低变化技能：护理、辅导等依赖人际互动的能力
流程重构：
2.9万亿美元经济价值待释放
仅自动化单点任务无法释放AI全部潜力，必须重构端到端工作流：
图：Exhibit 14 - AI在各行业创造的经济价值分布
1.行业核心流程是价值主阵地
60% 的AI经济价值集中于制造业供应链、医疗诊断、金融合规等行业专属流程
跨职能流程（如IT、财务）贡献剩余40% 价值
2.案例：AI智能体重塑销售与客服
某科技公司通过AI筛选客户、定制触达、自动跟进，将销售时间节省30%-50%，收入提升7%-12%
公用事业公司部署对话AI后，40% 的来电由AI处理，成本降低50%，满意度提升6个百分点
领导力转型：从管人到管系统
管理者角色从“团队监督者”转为“人机系统协调者”：
图：Exhibit 20 - 管理者技能在AI时代的变化
1.重构业务逻辑，而非优化现有流程
早期AI项目多聚焦任务自动化，但真正价值来自全流程重构
2.建设实验文化与信任机制
AI系统需持续验证、纠偏与伦理审查，人类判断仍是风险控制核心
3.投资“人的技能”与“机的技能”
企业需为员工设计清晰的技能提升路径，并建立AI通识的全员培训体系
结语：
技能伙伴关系决定未来竞争力
AI不是人类的替代者，而是技能增强伙伴。技术虽能自动化57%的工作内容，但社交情感、复杂决策与创造力仍是人类的核心壁垒。
组织与个人唯有主动拥抱“人机协作思维”，重构技能与流程，才能在AI浪潮中持续创造价值。
报告节选
三个皮匠报告AI译版
