一站式智能体平台Foundry 控制平面，让运营与治理无缝衔接

Foundry 控制平面提供了一个集成的管理系统，为智能体的输入、输出、工具调用和工具返回建立了统一的安全框架和行为标准。这确保了每个智能体在其整个生命周期中都能维持安全性、可控性和可靠性。

对于开发团队在 Microsoft Foundry 平台上的工作，输入和输出的控制框架是他们所熟悉的基石。在此次公开预览版中，新增的工具调用和工具响应控制功能，使得安全覆盖更加全面，涵盖了智能体活动的每一个环节。开发者现在能够定义智能体如何调用外部工具并与其交互，这样可以在维持其自主性和工作流畅性的前提下，避免不安全或无关的操作。

Foundry 控制平面提供了一整套控制能力，包括任务遵循、敏感数据检测、结果可靠性、提示注入防护和受保护内容治理等。这些功能协同工作，确保智能体专注于任务，输出准确的结果，并始终在设定的安全边界内运行。

为了构建更加优化的系统，理解智能体在生命周期各阶段的行为是至关重要的。Foundry 控制平面为开发者提供了一个整合的环境，可用于评估、监控和追踪智能体，将每一个信号转化为持续改进的机会。

在当前的公开预览中，Foundry 控制平面的可观测性（observability）功能为团队提供了明晰的方法，以深入理解智能体的行为方式。开发者可以利用直接集成在 Foundry Playground中的评估能力，加快智能体的构建与迭代。

该平台内置了一整套针对质量、风险和安全性的评估器，同时也允许团队根据需要创建自定义评估器，获取更深层次的洞察。这包括云端完整运行评估的能力，以及更丰富的模型行为评估器集。 从用户体验的角度来看，平台将扩展内置的合成数据集、推荐评估器，并提供针对智能体的全新评估能力，比如结果可靠性（groundedness）、任务遵循（task adherence）、以及工具调用准确性（tool accuracy）。此外，一个全新的聚类分析视图即将上线，帮助团队通过可视化方式辨别智能体的行为模式，从而更自信地指导后续优化。

为了提高性能并降低成本，团队可以通过控制平面（Control Plane）中的 operate dashboard（运行看板）来监控并发现潜在的低效环节。该看板将成本、性能、评估结果以及红队测试数据汇集在同一界面中。

开发者可以利用基于 OpenTelemetry 的追踪能力，对每一次执行过程进行全链路溯源——从提示词（prompt）、模型推理（model inference），到工具调用（tool call），以深入了解系统的强项以及可能存在偏移的区域。 持续评估（continuous evaluations）为质量、安全性和性能提供长期且自动化的在线检测。

而集成的 AI Gateway 能对模型、智能体和工具的使用情况进行管理，帮助团队在提升系统性能的同时，优化并管理相关成本。 可观测性涵盖多种运行环境。Foundry 控制平面（Foundry Control Plane）收集来自每个智能体的数据，为团队提供一个统一界面，用于整体性能的对比、监控和改进。 

追踪数据，无论是由 Foundry 自身生成还是来自 Microsoft Agent Framework、LangChain、LangGraph 等框架，都会根据 OTel（OpenTelemetry）标准汇集到同一个视图。 评估结果、链路追踪数据以及红队测试结果将发布到 Azure Monitor。

在此处，智能体的运行信号可与相关AI基础设施的关键绩效指标及其他应用程序信号关联，从而提供端到端的全景运营视图。

在获得全面可见性之后，进一步提升系统韧性成为首要任务。Foundry 控制平面不仅帮助团队深入了解智能体的行为特点，还可以模拟压力环境以测试其响应能力。 AI Red Teaming Agent 现已全面推出，为企业提供不断测试和增强智能体应对现实世界风险的功能。

通过模拟对抗性场景，它能够提前识别潜在的不安全行为、敏感数据泄露以及智能体越狱等问题。 借助零代码配置和集成监控功能，团队可以自动化扫描流程，迅速发现漏洞，并在各种部署环境中持续保障智能体的安全。

Foundry 控制平面进一步增强了 Microsoft Foundry 与 Microsoft Security 的原生集成，为团队在智能体全生命周期内提供更清晰、更一致的安全保障。这些集成功能支持安全访问、防范新兴威胁，并保护在 Foundry 中构建和运行的所有数据。

Defender 现已将其 AI 安全态势管理能力扩展至在 Foundry 中构建的智能体，提供全面可视性、安全态势建议和攻击路径分析，以降低风险并缓解潜在漏洞。此外，Defender 还将其行业领先的威胁情报进一步应用于 Foundry 智能体，新增了针对不断上升的新型攻击方式（如 jailbreak 尝试）的检测能力。这些安全防护与风险信号会直接集成到控制平面（Control Plane）中，使开发团队能够在第一时间获得调查与响应所需的完整语境。

Foundry 控制平面还与 Purview 深度集成，以提供更强的数据保护能力和更清晰的风险可视性。智能体在 Foundry 中的交互会无缝流入 Purview，用于审计、合规监测与风险缓解。现在，Purview 允许安全管理员定义并应用组织级的 AI 内容安全策略，并在 Foundry 控制平面中实现原生集成。这样一来，开发者能够清晰地了解其控制策略何时违反了合规要求，并可以在平台中直接进行修复。

这些与 Foundry 集成的行业领先的 Microsoft Security 功能，将确保开发团队和安全团队能够像管理组织中的其他关键资产一样，对 AI 服务和智能体进行预防、检测和风险缓解。

开发者在构建智能体时采用多种方式，利用不同的工具和跨多个框架进行开发，通常还会将其部署在多个云环境中。Foundry 控制平面将这些分散的智能体统一到一个集成的视图中。 

无论智能体是通过 Foundry、Microsoft Agent Framework、LangChain 还是 LangGraph 创建，无论它在哪个云环境中运行，开发团队都可以在同一平台上清晰地了解每一个智能体的状态和行为。 在 Foundry 中创建的智能体会自动显示在 Foundry 控制平面中，并在构建时获取一个 Microsoft Entra Agent ID。

外部智能体可以通过 AI Gateway 接入，该网关作为统一的入口，让 Foundry 控制平面能够监控这些智能体的行为。 这意味着开发者不需要改变智能体的构建方式或部署位置，就能将运行在其他云环境或不同框架上的智能体整合到一个全局视图（fleet view）中进行统一管理。

 一旦智能体成功连接，Foundry 控制平面将提供统一的可视化界面，供查看整个智能体系统。开发者可以在一个位置查看智能体的运行表现、运行位置、所属团队以及适用策略。

健康状况、成本、性能、风险与策略覆盖情况将并行展示，并在评估下降、合规缺口或安全风险首次出现时及时触发告警。这些告警源自评估结果、防护策略实施以及互联安全系统，为团队提供早期预警，帮助防止异常情况的发生。

该视图旨在帮助团队迅速采取行动。当某个智能体出现需要关注的问题时，开发者可以直接从全域告警跳转回构建界面，审查其行为、优化提示词（prompts）、更新工具或防护策略（guardrails），或调整管理该智能体的相关策略。

整个流程无需在不同系统之间切换，也不需要重新建立上下文。 Foundry 控制平面将运营与构建整合至同一工作流，使团队能持续改进单个智能体的能力，并提升整个智能体体系（fleet）的整体表现。

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