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当科技圈争相堆砌算力时，电力已经告急。高盛预计，到2030年，全球数据中心的电力需求将因AI工作负载而增长160%。照此趋势发展，电力短缺已成为悬在AI头顶的“达摩克利斯之剑”。
AI的“胃口”究竟有多大？
以AI大语言模型代表ChatGPT为例：每天要响应大约2亿个请求，耗电量超50万千瓦时（kWh），相当于1.7万个美国家庭一天的用电量。
比日常运行更为耗能的是大模型的预训练。据美国能源研究所（IER）估算，OpenAI研发的前沿模型“Orion”，单次训练耗电量约110亿千瓦时，相当于约100万美国家庭一整年的用电量。
AI“胃口”大开，直接推高了其动力之源——数据中心的用电需求。据国际能源署（IEA）报告显示，2024年全球数据中心耗电约415太瓦时（TWh），占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将翻倍至945TWh，2035年进一步突破1200TWh。
破局路径：
稳供给与降能耗
在这场比特（信息量单位，代表着算力）与瓦特（功率单位，代表着电力）的平衡中，稳供给与降能耗，成为数据中心应对电力紧缺的关键。正如高盛所指出的，AI的普及将推动数据中心的建设需求大幅增长，需要更高的电力供应和更先进的冷却系统。
储能系统作为数据中心的“超级充电宝”，已成为其不可或缺的基础设施。它不仅可以有效解决AI计算的负载功率波动剧烈的问题，还能作为补充和应急，整合风光绿电供应，应对断电风险。
因此，AI驱动下的数据中心加速发展，势必拉动储能需求的大幅增长。据弗若斯特沙利文预计，2030年全球数据中心储能需求将由2024年的16.5GWh增长至209.4GWh，年复合增长率超52.7%。
目前，我国储能产业发展迅速，特别是以锂电、液流等为代表的新型储能，凭借技术路线多元、应用场景丰富的特点，为数据中心的稳定供给与绿色转型提供了坚实基础。
在新型储能领域，联想控股体系已通过投资助力宁德时代、融科储能、中储国能、国氢科技、阳光氢能、美克生能源等多家优秀企业成长，涵盖锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、氢储能等多种技术路线，构建起多层次、多场景的储能应用体系。
除了“稳供给”，从需求侧压降数据中心的能耗，同样不可或缺。为此，我国已将数据中心电能利用效率（PUE）列为严格的准入门槛。如《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确，到2025年底，新建及改扩建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以内。
在该领域，联想集团首创“温水水冷技术”，其“海神”液冷解决方案系统功耗比传统风冷直降40%，热移除效率最高达98%，PUE值可以降至1.1以下。
此外，联想集团最新技术创新成果——“双循环”相变浸没制冷系统，通过创新的外接单相换热器设计，实现相变腔体温度的精准控制和沸腾换热效能的显著提升，散热能力较传统方案翻倍提升，系统PUE低至1.035，达业界领先水平。
AI不仅是一场关于“比特”的竞赛，更是一场关于“瓦特”的智慧较量。未来，当每一“比特”的智能都由最绿色的“瓦特”驱动，科技的奔腾便将与全球的可持续发展同频共振。
参考链接
>《高盛：预计到2030年，全球数据中心的电力需求将因AI工作负载而增长160%》
>《ChatGPT一天“吃”50万度电，AI热潮下美国上演电力“抢夺战”，核能、地热和燃料电池成新希望》
>《AI推高全球用电需求，科技巨头如何塑造能源格局？》
>《AI“电老虎”撞上电网“老骨头”：美国缺电搅动全球资本市场》
>《电力枷锁：AI算力狂飙的隐形天花板》
>《国家能源局：到2035年，全国风光装机力争达到36亿千瓦以上》
>《产业与市场丨新型储能迎来高质量发展新机遇》
>《AI驱动业绩放量，联想集团Q2财季营收利润再超预期》
>《新闻发布︱国家能源局举行季度例行新闻发布会》
>《数智QA｜解锁联想问天液冷散热“蛟龙”锻造密码》
>《多部门推动数据中心绿色低碳发展：完善建设布局，新建中心面临更高能效要求》
>《十年激荡发展史，中国储能何以持续制霸全球》
