共论AI驱动下“好用”数据库 | 2025 KING大咖面对面圆满收官！

12月6日，金仓社区2025“KING大咖面对面”收官活动在北京成功举办。本次活动以 “AI驱动下‘好用’数据库” 为主题，汇聚了数据库专家、AI科学家、一线DBA、技术自媒体人、社区用户及KVA代表，围绕“AI+数据库”展开了深度分享与思想碰撞。现场既有观点犀利的圆桌对谈、聚焦实战的KVA快闪交流，也见证了社区生态的焕新与新一批KVA的荣誉加冕，堪称一场融合技术深度与行业热情的年度聚会。

“嘴毒、心狠、刺头刘”以一句哲学判词破题，直指行业迷思。刘华阳犀利指出，当前许多数据库岗位因系统不完善而成为“必要维护环节”，DBA仅是工作流中的一环，应理性认知自身价值。他抛出核心观点：“SQL能跑，不等于系统好用！” 其演讲深入“无为有处有还无”之境，揭示技术价值终须回归对业务的有效支撑，而非停留于表面的“漂亮数据”。最后，他以一场即兴的“国产数据库 VS Oracle”拟人对话秀，引发大家对国产数据库行业现状深度思考。

长亮科技资深AI科学家王巍巍分享了AI在金融领域的深度应用。他详细阐述了如何构建融合宏观政策与市场事件的外汇知识图谱，并利用舆情分析大模型进行投资风险的动态评估。他强调，AI决策的可靠性根植于数据质量，需通过数据分级与可信度评估来校准模型，从而在复杂的金融环境中提供更精准的决策支持。

张昊指出AI时代的数据架构正迈向“融合共生”。他分享了电科金仓在多行业中的实践，展示了如何通过多模数据处理、库内AI协同能力来支撑智能业务。面对海量运维告警等挑战，他提出AI驱动数据库向自愈、自优化方向演进，使数据库不仅是存储工具，更是稳定、高效的数据智能底座。

AI算法工程师王亚涛展示了如何将“交通场景异常感知”模型深度集成于数据库。他从大数据技术是AI应用基石的角度出发，阐释了项目初衷，并分享通过“基于人工智能的时空转换模型”等算法实现交通异常智能感知的技术路径。最后，他结合真实场景的落地案例，展示了该系统的实际成效，不仅印证了数据库作为可靠数据基座的关键作用，也实现了前沿AI模型与底层数据基础设施的紧密联动。

明叔以30多年数据库行业的亲身洞察提出深刻见解，他将当前国产数据库市场喻为数据库的“第二次春秋战国”，认为格局未定、机遇仍在。他深刻地分析了LLM和SQL在不同时代的共同特点，都是基于自然语言的技术产品，也都因此对IT行业带来深远的影响；他指出，未来数据库将演化为AI的 “理性之锚”，用事实治理幻觉，并成为融合多模数据的“统一战场”。面对未来，他提出DBA角色将向 “AI训练师”与“业务合伙人” 转型，并且SQL的思想将永存，但交互会趋向以自然语言为主的混合模式。最后，他强调中国数据库产业的真正机会，在于定义下一代AI原生的数据基础设施--关键在于超越与引领，而不仅是追赶与模仿。

主持人尹海文与刘华阳、王巍巍、张昊、王亚涛、明叔齐聚一堂，围绕 “AI+数据库” 展开了一场直指核心的深度对话。讨论“自然语言会否取代SQL”，针对AI的“文科生”特性与数据库所需的“理科生”级精确性矛盾，DBA的角色转型等方面，大咖们并从算法、数据与人机协同等多维度探寻破解之道，共同展望“好用”数据库的未来路径。