1. 为什么写这本书？
2022年初，我的第一本书《供应链管理从入门到精通》出版后广受读者认可，位列京东、当当同类图书销量前十。这一反馈激励我着手筹备新作。
经过与出版社编辑多次探讨，我决定聚焦“数据分析”视角，深入剖析供应链运营，填补国内该领域系统性读物的空白。这是一次全新的尝试，也更具专业深度。
多年观察发现，不少从业者因缺乏数据敏感度和分析能力，在环境变化时难以应对库存、运费等关键指标的波动，导致KPI难以达成。因此，我希望通过本书帮助读者理解供应链运作原理、数据关联逻辑及基础统计知识。
本书虽涉及数学公式，但并非学术教材。内容已尽可能简化，确保通俗易懂、实用可学。历经一年多撰写与反复校验，终得以成书。特别感谢出版社团队在数据核对与内容完善上的辛勤付出。
2. 本书的主要内容是什么？
全书以“数据赋能”为核心，围绕企业最关注的两大成本要素——库存与运输展开。库存决定回款效率，运输影响成本支出，二者直接关系企业盈利。
内容涵盖五大维度：数据分析、模型构建、运营实践、算法应用与需求预测，形成十大模块结构。其中，数据分析与运营实践占比最高，模型与预测次之，算法部分精炼实用。
数据分析是基础支撑，供应链运营为顶层目标，模型、预测与算法构成三大支柱。整体内容紧扣库存与运输主题，兼顾理论与实战。
为提升可读性，书中融入大量真实场景案例，增强代入感。数据分析部分注重“干货”，运营解析则揭示企业决策背后的逻辑，力求做到既有“干”也有“货”，帮助读者洞察供应链真实运作机制。
3. 给读者带来什么价值？
受限于篇幅，书中精选了我认为最重要且经典的分析方法与模型。写作过程中，始终致力于在专业深度与读者接受度之间取得平衡，尤其在概率统计等复杂内容上力求清晰易懂。
本书旨在帮助读者真正理解数据分析与供应链运营之间的内在联系，并能将其应用于实际工作。不同企业场景各异，照搬模式难以奏效，唯有掌握底层逻辑，才能灵活应对各类挑战。
讲清道理、便于理解、学以致用——这是本书希望为每一位读者提供的核心价值。