在服装鞋帽领域，虚拟试衣技术此前多停留在基础功能阶段。近日，谷歌推出的全新虚拟试衣功能，凭借其先进的底层模型与出色的视觉呈现效果，成为目前体验最佳的同类服务之一。
该功能依托谷歌自研的 Nano Banana 模型，具备强大的图像生成与人体建模能力。用户仅需上传一张人脸自拍照，并选择常穿服装尺码，系统即可快速生成高度逼真的“数字分身”。
操作流程简洁高效
使用过程极为简便：上传自拍后，系统会基于图像信息和尺码偏好生成多个数字人形象供选择。为测试兼容性，笔者使用AI生成的人脸图片进行上传，仍能顺利生成符合预期的虚拟形象。
试衣效果真实自然
选定形象后，可从官网提供的丰富服装样板中任意挑选款式进行虚拟试穿。所选服饰能准确贴合数字人身体轮廓，在光影、材质和色彩还原方面表现出色。
实际测试中，无论是上装、下装还是鞋履，试穿效果均保持高水准，整体画面协调自然，具备较强的参考价值。
当前限制与未来展望
目前该功能尚处于测试阶段，仅面向美国地区用户开放。若未来正式上线并集成至 Google Shopping 等电商平台，或将对跨境电商的视觉营销、用户体验优化及转化率提升带来深远影响，值得行业重点关注。
