关于付费墙（Paywall）到底该不该放在新手引导（Onboarding）里，以及展示时机，业内一直存在争议。
- 激进派：必须放！用户进来第一眼就要让他掏钱，不付费的都是无效用户。
- 体验派：拿掉！先让用户体验爽了，他们自然会付费。
最近看到一份基于 1000+ 个 App 的脱敏数据，做了一次深度回归分析，直接揭示了 Paywall Rate（付费墙触达率） 与 ARPU（用户平均收入） 之间的真实关系。由于无法精确追踪每个 App 的付费墙具体位置，分析使用了 D1 Paywall Rate（首日付费墙触达率） 作为参考指标。
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为了证明结论的含金量，我们先来看看这份研究的数据样本与清洗逻辑：
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样本量级：覆盖了 N > 1000 个 App。 - 核心指标：使用 30d Net ARPU（30天净 ARPU），时间窗口设定的统计对象是 45 天前到 15 天前安装的用户。这么计算的原因是为了过滤掉试用期，只有让用户跑完免费试用期，且扣除掉退款（Refunds）后的收入，才是最真实的 Net Revenue。
- 有效性门槛：每个被统计的 App，
至少向 385 个用户展示过付费墙 。为什么是 385，统计学上的黄金门槛。只有样本量达到这个数字，算出来的转化率才具备95% 置信度，从而排除了小样本带来的数据偶然性。
- 去噪处理：剔除了头部和尾部各 5% 的极端值（即去掉了 ARPU 最高的 50 个 App 和最低的 50 个 App）。这意味着结论，不会被那些不可复制的独角兽或者完全没跑通的垃圾包带偏，结论适用于绝大多数正常经营的 App。