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高端对话 INTERVIEW
彭健
中国电子信息
产业发展研究院
（赛迪研究院）
政策法规研究所所长
在上一期对话中，我们梳理了“十五五”期间人工智能在技术创新和行业应用层面的突破。最后一期，我们来聊一聊人工智能在推动各行业变革中遇到的挑战和风险，以及未来企业和个人的机遇在哪。
Q ：在人工智能推动各行业变革的过程中，会面临哪些主要的挑战与风险，又该如何应对？
A : AI推动行业变革的时候，确实会遇到不少问题。
应对这些问题，得从多个方面入手。
技术上，要加大研发，比如开发更鲁棒的模型减少“幻觉”，用公平性算法缓解歧视，研究可解释性AI打开“黑箱”；还要集中力量攻高端芯片、基础软件，解决“卡脖子”问题。
市场上，要引导资本往核心技术和真实场景投，别盲目追热点；企业可以分阶段投资，先小范围验证商业模式，再慢慢推广；还可以搞产学研合作，帮企业对接资源，加快技术落地。
合规上，要完善数据安全管理体系，推广隐私计算、数据加密这些技术，让数据安全流通；还要建立AI评测标准和伦理准则，企业要主动合规，参与标准制定。
产业上，要发挥新型举国体制的优势，集中资源办大事，还要培养跨学科人才，毕竟AI需要懂技术、懂行业的复合型人才。
Q ：从“十五五”规划的角度来看，企业和个人应分别采取哪些策略来更好地抓住人工智能发展机遇？
A : 从“十五五”规划的角度看，企业和个人都得找准方向，才能抓住AI的机遇。不同类型的企业策略不一样，个人而言既不必焦虑是否被取代，也要有一定风险意识。
要聚焦国家关注的“卡脖子”领域，比如AI芯片、基础软件、大模型、AI安全这些，把核心技术做扎实，同时多积累数据和场景；还要关注多模态、AI for Science这些前沿方向，提前布局才能占先机。
不用跟巨头拼全面，要找垂直细分场景做深做透，比如专注于AI在农业病虫害识别、工业设备故障诊断这些细分领域，打造差异化优势；还可以利用开源生态，比如用开源的大模型做二次开发，降低研发成本，更快推出产品。不管什么企业，都要重视合规，建数据安全和隐私保护机制，主动参与行业伦理建设，不然出了合规问题，再好的技术也没用。
“十五五”开局：人工智能由“术“入“道”，企业和个人应该如何应对风险和抓住机遇？
在人工智能加速渗透各行各业的当下，“不跟进即落后” 已成为共识，其实AI走到今天，是有一段清晰脉络的。
早些年信息化、数字化打下基础，算力、算法、数据慢慢攒了起来，那时还只是少数相关企业在默默做研发、打基础。
自从大模型横空出世，风向一下子变了——很多企业按捺不住，一窝蜂扑上去做大模型、套智能外壳，生怕被贴上“落后”的标签。
但热闹归热闹，没过多久大家就清醒了：光有模型、有概念，解决不了真问题。所以现在你看，不同类型的企业逐渐回归理性，开始在各自的赛道上寻找各自活法。
研发实力较强的技术型企业聚焦芯片、操作系统、基础软件等“卡脖子”技术，搞信创、搞标准，从根本上抢占产业生态的核心话语权。
传统企业也想明白了，比如制造工厂用AI做质检、预测设备故障，服务业用AI优化服务动线、分析客户偏好……这些不是摆样子，是真能降本增效。
中小企业更明白，不用和巨头硬拼“大而全”，找准一个细分场景扎进去——比如用AI识别农作物病害、检测工业零件缺陷——做深做透，也能活得挺滋润。
说到底，AI的机会从来不在空泛的概念里，而在一个个“真问题、真场景”里。能否解决产业痛点、实现场景化价值闭环，才是衡量机遇成色的关键。
机遇背后，技术、市场与合规层面的风险同样不容忽视。
技术层面，大模型的“幻觉”尤其需要警惕，它输出的答案常常逻辑自洽、语气笃定，甚至能提供虚假的佐证，让人难以一眼识破。
如果用在医疗诊断、金融风控、法律咨询这些高度依赖准确性的关键领域，一旦被误导，代价可能是人命、巨额损失或司法不公。
还有算法歧视：训练数据如果带着偏见，AI决策就可能不公平。更麻烦的是，AI的决策过程经常像个黑箱，出了问题都不知道该找谁。
前阵子“百模大战”看似热闹，其实不少是盲目跟风、低价内卷，浪费资源不说，商业化也难。很多实验室里效果很好的技术，一到真实场景就“掉链子”——数据质量差、业务不匹配，用户不买单，最后“叫好不叫座”。
合规伦理更是绕不开，AI靠数据驱动，一旦涉及用户隐私、商业机密，安全就是生死线。
如今深度伪造能做假视频、假声音，如果被滥用，对社会信任的冲击是巨大的。正如彭健所言，合规并非额外成本，而是 AI 产业可持续发展的“通行证”，任何突破伦理与监管红线的技术布局，终究难以行稳致远。
就个人而言，与其焦虑“被取代”，不如思考“怎么用好”。今天不管做什么工作，懂点数据分析、会用AI工具，效率自然会提升。
AI本身是跨领域的技术，既懂技术又懂行业的人才会持续稀缺。职业选择上，可以关注AI核心技术研发、垂直行业应用、安全与伦理等方向——这些领域的岗位需求正在快速增长。
如果你从事重复性较高的工作，要有意识地往需要创造力、人机协作和复杂判断的领域迁移。
总体来看，“十五五” 期间的 AI 发展，将告别 “野蛮生长” ，迈入 “高质量发展” 的新阶段。机遇与风险并存的当下，企业能否沉下心深耕技术、打磨场景、筑牢合规防线，个人能否主动提升能力、适应产业变革，直接决定了其在 AI 浪潮中的竞争力。与其在焦虑中盲目追赶，不如找准自身定位、夯实核心能力，方能在人工智能的产业浪潮中逆流而上。
