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不做大模型的追随者,360 选择“All In Agent",给企业叠上Al“Buff”

不做大模型的追随者,360 选择“All In Agent",给企业叠上Al“Buff” 智东西
2025-12-18
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导读:智能体元年已至,AI下半场的“生产力战争”已经打响。

智能体元年已至,AI下半场的“生产力战争”已经打响。
作者 | 王涵
编辑 | 漠影
提到360,许多人会想起曾守护亿万电脑的“360电脑助手”——那个以安全防护与系统优化为核心的时代符号,是一代网民的数字记忆。
当AI浪潮席卷而来,这位昔日“数字守门人”正完成关键蜕变。作为国内最早布局AI的科技企业之一,360未在通用大模型赛道重复投入,而是将重心锚定于AI价值落地最艰难、也最具实操性的腹地:产业深处[2]
2025年,360正式提出“All In Agent(智能体)”战略,并首创“多智能体蜂群引擎”,推动其AI产品实现从L1到L4的技术跃迁[3]
其核心命题清晰而务实:让AI不再止步于“能说话”,更要“能干活”,真正成为各行各业看得见、摸得着的先进生产力[4]

01 二十年安全积淀:360的AI转型根基

2025年8月,在成立二十周年之际,360将使命升级为“让AI世界更安全更美好”,愿景明确为“成为最安全的AI创新者”,全面迈向“AI+安全”深度融合的新阶段[5]
这一转型并非跨界试水,而是根植于其二十余年网络安全技术积累:海量攻防数据、成熟算法体系与自主算力基础,共同构筑了高安全性与强实用性并重的AI技术底座[6]
周鸿祎曾表示,360甘当“行业配角”。面对OpenAI、谷歌及国内阿里、腾讯、字节等已在通用大模型领域形成格局,360选择避开同质化竞争,转向“小而美”的垂直基座模型路线[7]
其逻辑在于:复杂任务拆解+多垂直模型协同,不仅显著降低部署与推理成本,更能在特定场景中实现比通用大模型更优的性能表现[8]

02 “All In Agent”:360以专用智能体破解企业转型难题

周鸿祎多次强调:“2025年是智能体元年,AI进入下半场。智能体让AI从‘会说话’走向‘能干活’,是生产力变革的关键。”他判断AGI短期内难以落地,而Agent才是当前最可行、最具商业价值的演进方向;多智能体协同作业,将成未来主流范式[9]
为此,360构建了业界首个五级(L1–L5)智能体能力分级体系,精准适配从单点自动化到跨系统协同的全场景需求[10]
其首创的“多智能体蜂群引擎”,赋能旗下“纳米AI”完成L1–L4跃迁,突破单一智能体能力边界,实现多智能体自主协同、任务分发与闭环执行[11]
对企业而言,AI真正的战场是“落地应用”。360通过联合头部云厂商与行业伙伴,在算力、安全、模型与服务四层深度耦合,将AI能力无缝嵌入客户原有业务流[12]
随着智能体工厂规模化运行,AI应用已在高校、交通、金融、医疗、工业、能源、通信、城市数字化等关键领域加速渗透,“All In Agent”正从战略构想转化为可验证、可复制的产业实践[13]

03 AI如何改变产业?360用十个行业真实案例给出答案

为系统呈现AI在产业一线的实效,360发起“AI先进生产力TOP10”案例项目,甄选覆盖高校、交通、金融、医疗、工业、能源、通信、城市数字化等国民经济主干领域的十大代表性实践,全景展现不同规模、业态的企业如何借力AI重构业务流程[14]
在智慧校园领域,重庆大学依托360安全智能体平台,实现7×24小时实时监测,攻击研判准确率达90%,运维咨询量下降70%,问题解决时效由2小时缩短至15分钟;同步构建产教融合机制,入选中国信通院“安全守卫者计划”典型案例[15]
深圳市政府携手360打造“深治慧”安全智能体运营平台,打通网络安全、数据安全与政务运营能力,打破系统孤岛,形成数字政府建设可复制范式[16]
大庆华术基于360企业级智能体,破解政务服务中政策匹配低效、数据质量参差等难题,实现惠企政策精准推送,提升服务响应效率与精准度[17]
宁波北仑区借助360实现政策精准匹配,服务模式由“被动咨询”升级为“主动服务”;同时完成全量信创环境下数字人落地,拓展国产化大模型应用场景[18]
澜沧江流域发电企业联合360共建“AI赋能工业控制系统智慧化运营平台”,全面提升工控系统自动化处理水平与多维安全防护能力,筑牢电力生产生命线[19]
上海电气通过360统一知识管理平台,消除文档丢失、知识孤岛与跨专业协作障碍,以AI驱动核心业务流程升级,缓解人才断层压力[20]
重庆轨道交通集团部署360统一数据底座与智能化应用,实现经营数据全维度分析与实时可视化,同步构建严苛的数据权限与安全管控体系,支撑一体化铁路运营[21]
东吴证券应用360安全智能体,全网态势感知与定制化风险评估模型双轮驱动,安全事件处置效率提升90%,运维时间节省40%;惠丰科技联合360共创医疗智能体,攻克算力、成本与人才瓶颈,建成自主AI团队;贵州移动部署多个MVP智能体,有效优化资源调度、人力配置与市场响应速度,验证多智能体协同在复杂运营中的可行性[22]
十大案例横跨国民经济“主干道”与“毛细血管”。数据显示,360AI解决方案最高可提升企业运营效率90%,任务处理时效缩短90%以上,人力成本降低40%,切实印证AI作为先进生产力的硬核价值[23]

04 结语:360以“产业实战派”之姿攻破AI落地最后一公里

AI的价值不在参数与算力,而在解决真实产业问题的能力。360的转型路径,正是中国AI从技术展示迈向生产力验证的缩影[24]
其技术体系呈三层架构:底层是统一AI基座与智能体技术栈;中层开放面向公众的丰富智能体应用;上层深入产业一线,与客户共建场景、共研方案、共享价值,将AI能力转化为降本、增效、提质的核心动能[25]
十大案例证明,AI已深度融入高校、交通、金融、医疗、工业、能源、通信、城市数字化等关键领域;它不是概念幻影,而是可量化、可复用、可盈利的先进生产力[26]
从自研基座模型到千行百业场景深耕,360贯通“技术–场景–生态”,走出一条具有中国特色的AI产业化落地之路[27]
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