Jay 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
美国医生版ChatGPT公司OpenEvidence近期完成新一轮融资，获投约2.5亿美元，估值跃升至120亿美元。
该公司成立仅三年，已覆盖45%的美国执业医生，日均处理临床查询超6万次。
医生专用ChatGPT，估值120亿美元
OpenEvidence正筹集2.5亿美元股权融资，若交易完成，估值将翻倍至120亿美元。
其融资节奏极快：2025年2月A轮估值10亿美元；7月B轮融资后达35亿美元；10月C轮后升至60亿美元。
股东包括Google Ventures、红杉资本、凯鹏华盈、黑石集团等知名机构。
医生日常面临大量罕见、复杂的边缘病例，缺乏标准诊疗方案。传统PubMed关键词检索难以精准定位小样本研究、病例报告或专家共识等非结构化证据。
以“银屑病合并多发性硬化”为例：IL-17抑制剂虽为银屑病一线方案，却可能诱发脱髓鞘病变；而IL-23抑制剂安全性更优，但针对该共病人群的循证依据极度匮乏——这正是OpenEvidence着力解决的典型临床决策痛点。
其核心能力体现在两方面：
数据层：严选权威、可追溯
知识库涵盖PubMed、Cochrane及《新英格兰医学杂志》等顶尖期刊的独家授权内容，**完全排除互联网公开数据**，所有信息均源自同行评审文献，显著降低幻觉风险。
模型层：专注医学、轻量精准
采用专为医疗任务训练的7B小模型，不追求通用能力，在USMLE考试中实现325道题全对，参考文献准确率亦达100%。
产品设计强调可溯源性：每条结论均基于至少两篇高等级文献的具体段落，支持医生即时核查。
截至2025年10月，45%的美国医生使用OpenEvidence，远高于ChatGPT的16%；月均解答问题约2000万个，已初具医疗领域流量入口特征。
商业化路径清晰：主要面向制药企业销售广告位，年广告收入约1.5亿美元（约合每日300万元人民币），当前仅释放约10%广告位容量。
财务表现突出，毛利率近90%，主因在于7B模型显著降低训练与推理成本，且其业务模式反向为医学期刊导流，增强了对内容供给方的议价权；高质量医学数据资产因而成为期刊主动合作送来的稀缺资源。
国内医生版ChatGPT进展
国内医疗AI企业正加速跟进相似路径，代表性公司包括医联、百川智能、零假设、壹生检康与灵犀医疗[2]。
医联
2023年推出MedGPT，是国内首个获批可用于疾病诊断与治疗建议的生成式AI；2025年多模型临床测评中，于“安全性”与“有效性”两项全球第一；已服务超2000万用户、150余万注册医生；2020年末E轮融资后估值约40亿美元，投资方含腾讯、红杉中国等[2]。
百川智能
2025年10月发布循证增强医疗大模型Baichuan-M2 Plus，在多场景评测中医疗幻觉率较通用模型显著下降，甚至优于OpenEvidence；2024年7月A轮融资50亿元，估值达200亿元，投资方包括小米、腾讯、阿里等[2]。
零假设
专注医学智能化，旗下KnowS系列为临床机构提供文献分析与临床数据分析服务；2025年10月完成近亿元A轮融资，估值未披露[2]。
壹生检康
2025年11月联合钉钉发布“豆蔻医生超级助理”，可1分钟内整合全球超4000万篇医疗专业文献，聚焦妇产科临床决策支持；目前共完成两轮融资，最新为2022年初天使轮，估值未披露[2]。
灵犀医疗
自研EviMed循证平台，动态整合全球数亿条医学文献与临床数据；已落地全国300余家三甲医院及20余家国内外头部药企；尚未披露融资信息[2]。
