一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌正式发布Gemini 3 Flash，定位为“Pro级智能+Flash级速度+更低价格”的新一代多模态大模型。
实测显示，其响应速度约为Gemini 2.5 Pro的3倍；在MMMU Pro、ARC-AGI-2等专业多模态与复杂推理测试中，表现优于Gemini 3 Pro及GPT-5.2[2]。
例如，在识别图片中手指数量任务中，GPT-5.2误判为5根，Gemini 3 Flash准确识别为6根；在图像生成任务“骑车的鹈鹕”中，其输出质量显著优于Gemini 2.5 Pro和Gemini 3 Pro[3]。
在人物识别测试中，Gemini 3 Flash率先准确识别谷歌开发者关系负责人Logan Kilpatrick；而Gemini 3 Pro则将其误认为已离职的前Gemini负责人Jack Krawczyk[4]。
Gemini 3 Flash：谷歌迄今最强智能体模型
Gemini 3 Flash即日起面向全球用户开放：[5]
- 普通用户可通过Gemini官方应用及谷歌搜索AI模式直接使用；
- 开发者可在Google AI Studio、Gemini CLI及新发布的智能体开发平台Google Antigravity中调用Gemini API；
- 企业客户可通过Vertex AI与Gemini Enterprise两大平台接入服务[6]。
该模型完整继承Gemini 3 Pro的复杂推理、多模态理解、视觉识别、Vibe编程及智能体任务处理能力，同时实现更优响应延迟[7]。谷歌官方称其为“当前智能体工作流程中最出色的模型”[8]。
实际测试显示，Gemini 3 Flash可在一分钟内（未加速视频）完成一个功能完整、界面美观的Windows操作系统原型生成；亦可基于自然语言提示快速构建可运行小游戏，如《侠盗猎车手6》简化版；在UI组件生成（如天气卡）方面，设计感与交互性明显提升[9]。
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实测其生成的介绍网站具备真实可用功能——点击“立即体验”按钮可正常跳转至Gemini官网，内置测速模块亦可正常运行[10]。
性能与成本双重突破
Gemini 3 Flash在保持高智能水平的同时，实现显著加速与降本：[11]
- 响应速度达Gemini 2.5 Pro的3倍；
- 平均token消耗减少30%；
- 在MMMU Pro、ARC-AGI-2等基准测试中略超Gemini 3 Pro[12]。
定价方面：[13]
- 每百万输入token 0.5美元，每百万输出token 3美元（音频输入仍为1美元/百万）；
- 虽略高于Gemini 2.5 Flash（0.3/2.5美元），但显著低于Gemini 2.5 Pro（1.25/10美元），综合性价比突出[14]。
至此，Gemini 3系列完成家族布局，涵盖Pro、Deep Think及Flash三大主力版本[15]。
Gemini 3 Flash支持四档可调思考模式：minimal、low、medium、high，适用于不同响应精度与延迟需求场景[16]。
One More Thing
发布当日，谷歌同步启动《宝可梦：水晶版》AI对战直播，由Gemini 3 Flash对阵Gemini 3 Pro[17]。初步结果显示Gemini 3 Pro暂处上风，且已展现出初步系统级策略思考能力[18]。
