产业平台共话AI赋能价值链新路径
托比网消息，在日前举行的亿邦产业互联网年会上，国联股份高级副总裁潘勇、中铁物贸集团集物科技董事长崔嵬、陕煤物资商城董事长王菲、欧菲斯董事长何志、兰格集团总裁刘陶然、中交电商公司执行总经理王波、中国物品编码中心应用推广部主任孔洪亮围绕《做深价值链的N种新可能》展开圆桌对话。
对话聚焦新周期下产业平台在供应链、价值链与产业链上的演进，以及AI技术的实际落地路径与关键成效环节[2]。
AI赋能两大方向：跨组织协同与内部运营提效
崔嵬指出，AI对外可强化跨组织边界协同，对内则深度赋能企业内部管理与生产运营[3]。
三大优先落地场景：“AI+招标”“AI+采购”“AI+财务”
王菲强调，当前AI落地应聚焦“AI+招标”“AI+采购”“AI+财务”三大高价值场景，企业需从认知层面拥抱变革，并选择见效快的路径快速实践[4]。
构建核心竞争力的关键：垂直场景的数据治理与方法论
何志认为，组织不应盲目追逐底层算力与算法，而应建立正确的AI认知与方法论，深耕垂直领域数据治理与应用创新，从而锻造穿越周期的核心能力[5]。
专注“一米宽一百米深”，筑牢第三方服务价值
刘陶然提出，企业可持续发展的根基在于清晰定位自身“服务者”角色；兰格集团坚持“一米宽一百米深”的专注策略，在产业周期波动中持续输出不可替代的第三方价值[6]。
数据基础先行：编码标准化是AI应用前提
王波强调，AI应用必须以扎实的数据管理为基础，尤其工业品领域亟需补足编码标准化等基础短板，方能支撑后续数据分析与智能决策升级[7]。
统一编码是打通供应链的基石
孔洪亮指出，工业品领域存在“乱码丛生”与“无码可依”两大痛点，亟需全行业协同推进“推标、纠乱、去无”三大行动，以统一编码为支点打通供应链各环节[8]。
AI深度应用的三大前提：数据基础、信息互通、场景聚焦
潘勇表示，AI正重塑产业各环节，但深度应用须以夯实数据基础、打破信息孤岛为前提；已具备数据能力的企业，应聚焦具体业务场景开展探索与验证[9]。