营销技术这个领域，最难得的就是平衡感。讲技术的人容易忽略生意，讲生意的人又常常不懂技术。而这份报告却每年都能恰到好处地踩在技术前沿与实际商业应用之间。结合报告和中国的情况，我来分享一些我的观察和思考。     

一、AI工具爆炸背后的真相

     这份报告让我感触最深的，是AI在营销工具领域的爆炸式增长。据统计，光是过去一年，全球就新增了3000多个专门服务营销的AI工具。坦率地讲，我看完并不意外。因为在过去一年，我们自己服务的客户和同行，几乎每家公司都在不同程度地尝试AI工具。   

     但真正让我觉得有意思的地方不是数量，而是AI工具的生态格局：   

     一边是大量的“小而美”新兴工具，这些公司往往只有几十人，专注解决一个具体问题；   

     另一边是大型平台如Salesforce、Adobe，他们正大手笔地把AI集成到自己的现有平台中。   

     我们能看到，小工具能否成长为大公司？或是这些大平台能否快速革新？这些其实都并不重要。重要的是，这种两极分化的格局，正给营销人提供前所未有的选择自由。   

     在中国，我们其实也看到类似的趋势：巨头纷纷推出“AI大模型”，而创业公司则敏捷地围绕垂直场景做产品。我相信接下来一两年，真正有价值的公司，一定是那些能有效融合“大模型”和“小工具”的公司。   

二、“即时软件”，每个人都是开发者？

     报告里有一个有趣的提法叫“即时软件”（Instant Software），用人话讲，就是业务人员动动嘴就能让AI帮忙写出个小程序，立刻就能用。简单来说，过去只有程序员能干的事，现在营销人、运营人员自己也能干了。   

     我觉得这个趋势对营销团队的协作方式影响会非常大，尤其是在中国。以我们卫瓴自己的实践为例，以前营销团队需要和IT部门反复沟通，才能上线一个产品小功能。现在只需要一两天，业务人员自己就能搭建一个简单的agent，通过简单指令，就可以在一个单点上实现巨大的效率提升。   

     但这里我也想提醒一句：虽然“即时软件”听起来很酷，但业务人员自己生成的软件，要能稳定、可用，关键还是背后的数据和工程化的设计能力。营销团队在利用AI时，必须提高自身的数据和流程能力，否则就只是做了个玩具而已。   

三、“服务即软件”的微妙转变

     另一个让我印象深刻的趋势是所谓的“服务即软件”（Service-as-Software）。简单来说，以前营销软件卖的是工具，靠营销团队去用。现在AI智能体开始承担部分人力任务，比如内容创作和发布、用户意图追踪、效果评估。这意味着软件不再只是工具，而真正开始替代人力去完成服务。   

     最近我看到国内很多同行在探索类似方向。我们卫瓴团队今年也在内容创作和私域客户接待方面尝试了一个实验——用AI智能体代替人力，完成从公域引流获客到私域客户沟通和预约引导的闭环。几个月试验下来，数据告诉我们：AI确实能部分替代甚至超越人工效果。   

     不过这也带来另一个问题：营销团队未来的价值在哪里？我的看法是，我们必须把我们的价值聚焦于AI无法取代的部分——价值观、定位、决策、创意和更高层次的策略设计，之前我在我的视频号里也说过这个观点：人类来做0-1， AI来做1到N   

四、为什么企业数据治理越来越关键？

     报告还特别强调了一个观点：没有统一数据基础的企业，做再多AI投入都是空中楼阁。无论是国外的Snowflake、BigQuery还是国内的阿里云、腾讯云，数据仓库已经从“企业的IT基建”变成了“营销团队日常业务基建”。   

     但现实情况是，大部分中国企业还停留在“有数据却用不好”的阶段。我走访客户的时候发现，问题通常不在于缺数据，而是数据质量、业务流程还没有建立起来，数据之间缺乏有效连接。我想说的是，未来企业真正的竞争力，不是数据多不多，而是数据能否高效联动。   

五、API，营销技术的生命线

     这几年我特别关注“API可组合性”这个话题。听起来复杂，其实核心是说，你的营销软件能不能像乐高积木一样，被其他工具灵活调用？尤其是AI时代到来后，MCP和A2A协议正在推动AI应用和大模型、AI工具、数据库之间的高效协同，你的软件和数据、工具的可组合性就变得更加重要。   

     但我发现，不要说离MCP还远，目前很多国内营销软件即使在API上都还不够开放。坦率地讲，如果你的软件接口不开放，未来营销技术栈一定会逐渐抛弃你。所以，营销软件公司未来真正的竞争，是API生态的竞争，而不是单个工具功能的竞争。   

营销技术的核心从未变过

     坦白说，每年看chiefmartec的报告，我都会有一些感慨——营销技术每年都有大量的新东西冒出来，但仔细想想，最核心的东西却从未改变：   

     一是如何更有效率地理解客户；   

     二是如何更聪明地和客户互动；   

     三是如何让这些过程更自动化、更规模化。   

     无论AI如何发展，最终它必须服务于上述三点。这就是我每次看完这类报告后，内心始终坚持的“初心”。   

     “AI不会取代营销，但营销一定会被更会用AI的人取代。”   

     大家怎么看？欢迎留言告诉我，你觉得AI会取代你团队的哪些工作？或者你希望AI替你做哪些工作？   

     另外，报告里还有很多精彩内容，我特别整理了一份111页的完整中文翻译版PDF，如果你感兴趣，可以长按下方二维码加我们卫瓴的客服登记领取。