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“一站式全科环境医生智慧平台暨环境领跑者生态圈招募地方合伙人”
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针对城市污染气体问题的智慧管理平台
核心技术
我们擅长数据分析和气象模型,结合其独有算法和30多年的环保咨询经验,构建了领先的全球气象模型;利用SaaS技术构建了云端标准软件服务平台,可提供完整、直观、实时的监控、调查和预测,以及环境管理及职业健康系统方案。
城市气体污染智慧管理平台
1智慧管理平台组成及工作流程
(1)城市气体污染的特点
(2)解决方案
①物联网设备

根据客户需求,配置相应传感器之后,我们的硬件设备可以监测恶臭强度、H2S、NH3、O3、NO2、CO、CO2、CH4S、SO2、CHO、VOCs、PM10、PM2.5、土壤含水量、流速、pH、EC、浊度等指标;以及风速、风向、温度、湿度、气压、光照、降雨等气象参数。
具有成本低、智能化的特点。
②数据分析和模型模拟
·通过独有的软件系统能够实现监测数据的可视化,能够利用模型对数据进行分析和模拟,根据模拟结果自动生成报告或者预警;
·我们的管理系统既可以在电脑端使用也可以在手机端利用app使用,从而最大程度上保证数据及成果的及时性。
③平台工作流程及特色
平台核心技术:以高精度、三维动态模型为核心,结合全球气象模型,进行不同尺度的空气(水、噪声)精准预测和管理;
平台特色:通过智慧管理平台提供一站式模块化定制服务;非专业人员也可操作、使用。
2智慧管理平台应用范围
(1)应用物联网传感器进行高效监控
通过安装分布式低成本物联网传感器,可将与空气污染和恶臭事件相关的数据(例如PM2.5、PM10、 H2S 、VOCs等)进行可视化处理。
独有的可视化平台能够将各类传感器测得的城市空气质量数据显示出来,即时比较城市的各个部分的空气质量情况,查看任意监测点的历史数据。
(2)风险预测
利用高精度、三维非稳态模型对空气质量风险进行预测,并将预测结果、实时监测数据和历史监测数据进行可视化展示。

(3)污染事件的警报和快速响应
平台具有灵活的预警预报系统,当实时监测数据超过阈值或者接到居民投诉时,利用短信、邮件或者在屏幕上进行报警提示;
平台终端可以是电脑也可以是手机app,方便管理人员及时获取事件信息,进行快速响应。

显示实时监测数据;
自定义日报告选项;
多种通讯方式可选(短信、邮件等)。

(4)污染源快速追踪、识别和传播路径的快速分析
①污染源反向追踪和污染源识别



②正向分析预测,识别风险区域
·模型自动预测正向污染路径;
·污染路径可以用于识别是否有区域外污染源;
·向决策者发出提前预警。
(5)接收、处理和管理居民投诉
居民投诉APP

对居民投诉原因进行分析并制定处理方案

统计投诉热点区域,作为工作重点;
分析居民投诉变化趋势;
综合投诉分布和问题根源制定相应的预案。
工程案例
科威特市气体污染管理
①恶臭管理中的问题
高温加剧了恶臭对环境及公众的影响;
科威特环保局经常收到居民针对恶臭的投诉;
采用人工调查恶臭投诉,费事费力同时效果甚微;
恶臭问题调查过程较为复杂和繁琐,缺少科学和有效的方法;
缺少相关监测数据来分析恶臭问题产生的原因。
②解决方案
安装了90个电子鼻对城市范围和工业企业生产过程中产生的恶臭进行监测,实现其可视化展示,通过“反向轨迹追踪”识别恶臭污染源。
③方案成果
通过特定位置的电子鼻实现整个城市的恶臭实时监测,并完成了第一阶段的恶臭污染源识别。
科威特环保局正在积极管理已识别的恶臭,并计划在解决方案中增加空气污染和噪音传感器。

勒普里诺食品公司应对恶臭投诉
①面临的问题
在美国加利福尼亚州勒莫尔市,勒普里诺食品公司东侧毗邻居民区,他们向监管部门投诉食品公司生产过程中散发出恶臭。
②EVS解决方案
采用低成本的固定和移动监测设备对区域气象参数和恶臭浓度进行监测;
利用我们的反向追踪确定恶臭污染源。
③方案成果
根据方案实施成果显示:与勒普里诺食品公司相比,相邻的勒莫尔污水处理厂对场外恶臭有更大的影响。以此作为应对恶臭投诉的重要依据。
英美资源集团矿区爆破及粉尘管
①面临的问题
在澳大利亚昆士兰州中部,英美资源集团的道森煤矿距莫拉镇较近,这给爆炸烟雾、粉尘和超压的管理带来了极大的挑战。
②解决方案
利用正向轨迹分析模型模拟特定天气条件下爆炸烟雾、粉尘和超压的影响范围及程度。
并提供气象预报服务,对不利气象条件通过短信或邮件进行提前预警。
③方案成果
矿方可以根据气象及风险预报更好地进行爆破计划安排,提前部署爆破影响缓解措施,将爆炸烟雾、粉尘和超压控制在要求水平以下,降低甚至避免对莫拉镇的影响。
客户行业及全球分布
目前在全球范围内拥有超过100个客户,客户遍布澳大利亚、英国,法国,西班牙、科威特、卡塔尔、加拿大、美国等国家;行业涉及水务、城市管理、港口、农业、矿业和工业等。
联系人:官女士 李女士
联系电话:18519726133
18519726129



