设计仿真制造一体化：数字化工厂数字孪生解决方案

传统工厂产业数字化和信息化水平较为落后，产业升级困难，无法满足政策数字化转型以及行业的发展的需求。

工厂监控缺乏集中、直观的可视化监控管理平台，管理人员无法实时、全面、准确地了解现场生产情况和工序流程。

工厂规模大、智能监控设备部署分散，巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题，容易遗留安全隐患，带来不必要的损失。

随着工厂系统的部署与应用，作为产品生产的车间管理变得越来越重要，协同工作性要求越来越高，对安全性、可用性和运维管理等要求也越来越高。

园测信科基于自研满足国家信创要求的Mapmost数字孪生底座引擎。结合工厂痛点需求、业务数据、应用价值等方面因素，通过传感器、设备连接、数据采集与分析等手段，实现对生产过程的全面监控和数据化管理。

通过数字孪生，企业可以实时获取生产数据、设备状态、生产效率等关键信息，为决策提供科学依据，实现生产过程的精益化管理和智能化运营。

通过Mapmost数字孪生平台，对场区、生产车间、生产设备等进行三维重建与数字化升级。帮助企业轻松完成孪生映射与三维仿真，实现物理资产到三维虚拟资产的数字化和可视化的转变，助力企业实现数字化转型。

结合IOT数据采集的信息，基于三维虚拟现实的最佳形式，实现对智慧工厂的真实展现，把“实体空间”和“虚拟呈现”融合在一起，采集实体生产制造过程中的所有实时数据，在虚拟环境中实现集成展示。

可以让管理者全面及时地监管生产流程，实时直观地掌握生产信息，统一管理生产设备；提升决策和生产效率，降低管理成本投入。

基于数字孪生仿真映射，融合不同来源的数据，例如MES、QMS、维护历史数据等，使虚拟环境中的生产仿真与现实中的生产无缝融合。提高企业管理与生产的透明化程度，提升企业领导经营分析与管理决策的工作效率，为数据化驱动的智能制造奠定坚实的基础。

利用AI技术对生产作业现场的摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，如人脸识别、行为识别等。快速识别出人员的不安全行为或异常状态，并及时发出告警，提醒相关人员注意并采取措施，降低违规操作风险，减少意外事故的发生，提升企业安全生产的质量。

通过安装传感器或利用现有的无线通信技术，AI系统可以实时获取工厂内人员的位置信息，并在数字孪生模型中进行展示。管理人员可以随时查看人员的分布情况，了解人员在各个区域的操作情况，降低巡检和监督压力，减少人力成本投入。

通过搭建智能物联网系统，能够实时监控工厂内的温度、烟雾、气体浓度等关键指标。一旦指标超过预设的安全阈值，系统能立即发出预警，提醒管理人员注意并采取措施，减少安全隐患的发生。

员工可以在VR环境中进行设备和生产线的操作培训，通过模拟真实的生产环境和操作流程，可以更快地熟悉和掌握相关技能，降低培训投入成本，减少实际操作中的误操作风险。