在现代城市管理中，智慧供水通过引入先进的信息技术与水务技术相结合，实现对供水系统的全面优化。通过互联网、物联网、智能传感、云计算、大数据等新兴技术，智慧供水不仅提升了供水效率，还保障了水质安全和资源高效利用。
园测信科致力于挖掘和整合水务行业的数据价值，利用自主研发的Mapmost数字孪生引擎，构建智慧供水平台。该平台实现了供水行业的智能化生产控制、精准的数据监测、智慧化的决策管理，确保供水设施的安全运行，提升供水管理的协同效能，优化水资源的利用，提供便捷的供水服务。
基于Mapmost的智慧水务解决方案
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传统供水系统面临漏损严重和水质难以实时监控的问题，导致供水效率低下和居民用水安全隐患。如何及时发现和修复漏损点，保障水质的稳定和安全，是供水管理亟需解决的难题。
由于城市用水需求波动较大，不同时间段和季节的用水量变化显著，供水系统需应对高峰期与低谷期的巨大差异。科学合理地调度供水资源，确保在需求变化时保持供水的持续性和稳定性，同时优化泵站、水厂和管网的运行，以降低能耗和运营成本，是供水系统管理的核心挑战。这需要结合实时数据和预测模型，动态调整供水策略，实现高效、可靠的供水服务。
利用数字孪生技术，构建供水管网的虚拟模型，通过智能传感器和监测设备实时采集管网各节点的压力、流量等数据。数字孪生模型可以对比实际数据与正常运行状态，精准定位漏损点，提供修复建议，显著降低供水系统的漏损率，提升供水效率。
数字孪生供水平台能够实时监测水质指标，如pH值、浊度、残留氯等。一旦监测数据超出预设安全范围，系统会立即发出警报，并通过模拟分析预测可能的污染源和扩散路径，指导运营人员迅速采取应急措施，确保居民用水安全。
基于数字孪生的三维场景以及管网漏点损坏的预警信息，管理人员可以直接在平台上向维修人员发出维护任务，派单过程快捷高效。同时，工单记录功能为每次维修活动留下详细记录，包括维修时间、地点、过程以及结果等，确保了数据的完整性和可追溯性。这一系列功能的整合，不仅优化了供水管网的日常维护流程，也为紧急情况下的快速响应提供了有力支持。
数字孪生技术结合大数据分析和人工智能算法，能够对供水需求进行精准预测，动态调整供水方案。系统可以根据实时用水情况和历史数据，智能调度泵站、调节阀门，优化供水路径和压力配置，确保供水的高效稳定，减少能源消耗和运营成本。
通过智慧水务供水管理系统的实施，可以显著提升城市供水系统安全性、可靠性和效率，实现供水资源的高效利用和科学管理，为城市居民提供更加安全、稳定、优质的供水服务。
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