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智能工厂解决方案:数字孪生打造“透明工厂”

智能工厂解决方案:数字孪生打造“透明工厂” Mapmost平台
2024-02-29
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导读:实现工厂全要素、全流程的数字化映射、仿真、监控、诊断、预测和优化

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随着信息技术如5G、大数据、人工智能与智能制造业的深度整合,各国相继推出了各自的智能制造战略。然传统的制造业企业临着生产效率低下、资源浪费、品质控制难、信息孤岛和协同困难等问题,数字孪生智能工厂的应用旨在解决以上困境


解决方案概述




针对信息孤岛难打通、综合管控难度大等问题,结合精准映射、虚实融合和实时交互等技术,园测信科基于Mapmost数字孪生产品打造智能工厂数字孪生平台,运用装备/产线/车间/工厂等不同层级的数字孪生体构建能力,实现制造全要素、全流程数字化映射、仿真、监控、诊断、预测和优化,提升智能工厂生产效率,降低运维成本。


应用场景介绍




0综合态势监测

依托地理信息系统,数字孪生技术能够对工业园区的建筑布局、功能区划、界限等特征做出直观的呈现。通过三维模型技术,它不仅展现了工业园区外观建筑的细节,还包括内部空间结构的三维视图,实现了对监管区域的全景三维可视化。平台进一步整合了工厂的现有数据资源,通过对生产管理、设备维护、能源管理、仓库物流、安全防护等关键领域指标的全面监控和分析,支持管理人员全面了解和控制工厂的运营状况。

02 智能安防监测

平台能够集成来自视频监控系统、电子巡更系统、卡口系统等多个安全管理系统的数据,实现对工厂安全状况的一体化展示。它允许对工厂关键区域、人员、车辆和报警事件进行持续的实时监控,并能迅速展现和定位安全报警事件,同时实时获取事件附近的监控视频。

03 设备资产三维可视化管理

支持汇集工厂内部的能源消耗数据,利用数字孪生技术实时监控厂区的供热、水供排、供气、能源消耗、供电等多个子系统的运行状态。在三维空间中,厂区的设备资产数据被精确地定位和直观地展示,提供360°的全景浏览,使得生产和应急资源的分布情况得以精确掌握,促进对厂区设备资产进行科学管理。

04 智能巡检监测

数字孪生支持集成视频监控、智能巡检、机器人、无人机等前端巡检系统数据,有效结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术,对厂区工作车间、库房、消防设施等进行可视化的在线巡检监测,并可对故障点位,安全隐患点位等显常情况进行实时告警,快速显示,可智能化调取显常点位周边监控视频有效提高厂区巡检工作效率、消除安全隐患。

05 应急预案三维可视化调度

在数字孪生三维场景中管理多种应急预案,合理规划救援与逃生路线,精准仿真事件处理过程,直观感知现场状况,数字孪生帮助精准指挥与科学决策,提升厂区应急事件应对效果,保障厂区生产安全。


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Mapmost模式




Mapmost综合运用多项前沿技术,包括高精度空间数据映射、实时数据集成与分析、虚拟与现实的交互、三维可视化管理等,通过数字孪生平台的建设,使得制造全流程的数字化成为可能,进而实现了生产过程的优化和运维成本的显著降低。


Mapmost产品支持低代码或者零代码的方式为工厂、企业等合作伙伴赋能,以软件开发套件(SDK)、零代码在线创作平台(Alpha)等多种形式提供数字孪生技术支撑,从而简化了技术实施过程,降低了技术门槛。借助Mapmost提供的工具和平台,使得非专业开发人员也能够轻松地创建和部署复杂的数字孪生应用,实现数据的可视化、分析和利用,提高了操作效率,降低风险,优化决策过程。


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