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中国发展高层论坛2024丨嘉宾观点

中国发展高层论坛2024丨嘉宾观点 融通掌柜
2024-03-25
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导读:信息传递各界重磅发声,中国这些“关键点”,不可忽视!
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信息传递

各界重磅发声:打造能源领域新质生产力;人工智能面临治理挑战......中国这些“关键点”,不可忽视!


让我们一起来看看吧~


观点一


余兵:打造能源领域新质生产力

国家能源投资集团有限公司总经理 余兵


中国经济时报记者 胡畔


随着“双碳”目标发布,中国新型能源体系和新型电力系统正在加快构建,能源绿色低碳转型正在加速。


国家能源投资集团有限公司总经理余兵3月24日在中国发展高层论坛2024年年会碳中和与全球气候治理专题研讨会上表示,近年来,全球气候发生了深刻变化,全球减碳的步伐以及气候治理刻不容缓,实现全球碳中和也任重道远。


为此,就如何助力实现全球碳中和目标,余兵提出了三点建议。


第一,推动高质量发展“含绿量”更多,打造能源产业新结构。


余兵表示,碳中和成功的标志之一是清洁能源在能源结构当中占主导地位。要立足各国国情,因地制宜、先立后破,重点发挥清洁能源和传统化石能源协同互补的优势,稳妥有序地推进产业结构、能源结构、交通运输结构绿色低碳转型。要大力发展清洁可再生能源,以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点,坚持陆地与海上并进、集中式和分布式并举、本地消纳和外送消纳并行,加快建设大型风电光伏基地,加快布局氢能、氨能等战略性新兴产业,积极推进抽水蓄能以及多类型的新型储能加快发展。要持续推动化石能源清洁高效利用,提高能源的利用效率,深入开展煤炭清洁高效开发利用,绿色低碳煤制油气重点领域的攻关,扎实做好煤电“三改”联动,推进节能减排、降耗增效,提升电力系统灵活调节能力,为可再生能源成为电力供应的主体提供兜底支撑。


第二,推动高质量发展“含新量”更足,打造能源领域新质生产力。


余兵表示,在实现碳中和目标的过程中,科技创新将深刻地重塑生产力、生产关系等基本要素,推动技术革命性突破,产业深度转型升级。要以新技术推动转型升级,瞄准新型工业化,加快能源、钢铁、石化、建材、交通等行业绿色低碳装备的推广应用,推动互联网、大数据、AI+等新兴技术和传统产业深度融合,推动生产力跃上新台阶,加快推动产业现代化。要以新技术催生新业态,积极培育新能源汽车、锂电池、智能电网、氢能、氨能、CCUS等产业链,推动新一代核能技术研发和运用。


第三,推动高质量发展“含碳量”更低,打造碳市场管理新机制。


余兵表示,碳市场是实现“双碳”目标的重要政策工具。目前,中国的碳排放权交易市场覆盖年二氧化碳排放量约51亿吨,被纳入重点排放的单位2000多家,成为了全球最大的碳市场。要突出责任制,进一步扩大碳市场行业的覆盖范围,加强碳市场的约束,建立碳足迹管理体系,提高碳排放统计核算核查能力。要突出市场化,推进全国统一大市场建设,甚至全球统一的标准市场,健全碳定价机制,建立与市场相适应的绿色金融政策、融资工具和金融产品,推进自愿减排机制与碳排放权交易市场的互联互通、双向调节,要突出衔接性,建立碳成本的传导机制,强化碳排放权交易配额交易,促进电力市场绿证和碳市场有序衔接。


观点二


薛澜:人工智能面临治理挑战

清华大学苏世民书院院长 薛澜

中国经济时报记者 赵姗


中国发展高层论坛2024年年会于3月24日在京召开。在人工智能发展与治理专题研讨会上,清华大学苏世民书院院长薛澜表示,人工智能的发展面临一系列风险需要防范。从人工智能治理的角度来看,有以下五个挑战。


第一个挑战是步调不一致的问题。人工智能的技术发展非常快,但是治理体系的构建相对慢一些。


第二个挑战是信息不对称的问题多次调研发现,政府和企业双方都有很多盲区。首先,企业不知道政府规制最关心的问题在哪儿;其次,对技术发展可能会带来什么风险,政府不清楚,很多企业也不清楚。


第三个挑战是从规制的角度来讲,在风险规制的过程中成本是不对称的。比如,人工智能如果被滥用或者误用的技术成本是相当低的,但是要去防范这种风险其实是非常困难的。防范风险的成本要远远高于它有可能造成危害的成本,所以风险治理的成本较高。


第四个挑战是在全球治理方面。做全球治理的人往往会提到机智复合体的问题,可能针对某一个问题,企业、组织、政府都很关心,都想采取一些措施去解决。专业组织、国际组织、基金会、企业等都对某个问题有一定的治理兴趣,甚至他们也有这方面的能力和条件。但是,所有这些组织之间没有从属关系,而是互相之间有重叠甚至有矛盾的机构,都对某个问题有相关的利益,希望来参与治理,使得全球治理体系的形成有很大的困难。


第五个挑战是在人工智能领域治理,一定要有美国和中国的合作,但是目前这种地缘政治也会带来相应的一些问题。


怎么去解决上述这些问题?薛澜提出以下五方面建议。


第一,要加强安全和技术。目前,在安全领域的研发是不够的,今后需要加强研究,尤其是需要加强国际合作。第二通过敏捷治理的方式解决治理方面的问题。第三鼓励企业的自我规制。外界的规制总是很难解决信息不对称的问题,应该提倡建立企业内部自我规制的一些机制。第四,加强国际治理。在全球治理方面,联合国刚刚通过了一个协议,并召开了高级别专家的讨论。第五,解决地缘政治的问题。在人工智能领域,中美双方一定要加强合作,这样才能真正解决人类面临的各种问题。



来源:中国经济时报  胡畔 赵姗

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