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当前,我国正在推动交通大国迈向交通强国的重大转型,车联网市场渗透率不断提升,交通运输管理和服务需求持续升级,国家和地方政府陆续出台政策大力支持车联网产业发展,推动车路协同示范和车联网先导区的试点,由此,车联网产业发展步入快车道,交通强国上升为国家战略。

图源:中国政府网
然而,车路协同也面临着道路地图精细度不够、数据孤立无法有效融合、车路协同效率低下、通信标准不一致等问题,导致目前许多城市在施行先导区时举步维艰,以上问题亟待解决。

解决方案概述
针对以上行业问题,园测信科基于Mapmost数字孪生产品,结合高精细车道级地图制作、多源数据融合、精准映射和实时交互等能力,将车道级地图、三维模型数据、站点列表数据、周边感知数据、红绿灯数据等集成到一个系统中,打造车路协同数字孪生三维仿真平台,实现道路地图精细化、数据有效融合利用、兼容多种主流通信标准、实时映射和周边感知元素交互的功能,助力车路协同,解决痛点问题。

方案展示,标注内容为Mapmost参与的部分
Mapmost数字孪生平台构建的这套车路协同数字孪生三维仿真系统,解决了静态数据(道路、周边环境建筑)和动态数据(红绿灯、周边感知车辆、行人)相互孤立、车辆和道路协同不够、道路精细化不够的问题,实现车路协调一体、数据信息互通,让“智慧的车”开上“聪明的路”。
应用场景介绍
01 高精细车道级地图制作
针对正射影像TIFF数据,利用专业采用软件,将道路、车道线、标识标线、绿化带、高架等元素按照标准进行数据采集和治理,处理成二维矢量数据,集成到Mapmost平台中,进行数据管理,并发布成高精细车道级道路数据,同时,结合丰富多样的地图模板和统一的数据标准,快速输出不同风格的地图。
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02 打破数据孤岛,多源数据融合
集成三维矢量道路数据,并将RSU数据、道路周边感知数据、红绿灯数据、绿波数据、站点信息数据等多源集成,有效实时的进行数据之间的传输和交互,并以三维可视化的形式展示在道路场景和系统界面中,做到数据的有效融合利用,解决数据孤立的问题。

03 孪生仿真,提升车路协同效率
将真实世界中车辆的定位数据、周边感知元素的分类数据、交通参与事件集成到平台中,实时融合站点列表数据、红绿灯数据、碰撞预警事件,构建一个孪生仿真的车路协同系统,映射真实环境交通情况,将车辆和道路的相关元素实时呈现出来,提升车路协同效率。

案例落地
打造国家级车路协同先导创新示范区
园测信科联合多家单位,组成车联网服务商生态系统,将自身高精细地图处理和数字孪生方面的能力融入其中,共同打造某市车联网先导示范区车端三维仿真系统,并部署到目前8辆公交车的车载屏中,已经投入试运行。其中2辆公交车在国家级展会期间承担起接待演示的角色,助力展会顺利进行。

某市国家级车联网先导示范区车端三维仿真系统项目
目前,园测信科已经联合多家单位完成一个国家级车联网先导示范区的打造,实现“车-路-云-网”的多维立体体系的构建。未来,我们会依托自身技术能力、案例经验、生态体系、场景落地等关键点,加速推进车联网、车路协同业务创新发展和其他区域的推广复制,实现车路协同领域新远景、新跃升。
Mapmost模式
Mapmost综合运用多项前沿技术,包括高精度空间数据映射、实时数据集成与分析、虚拟与现实的交互、三维可视化管理等,通过数字孪生平台的建设,使得制造全流程的数字化成为可能,进而实现了生产过程的优化和运维成本的显著降低。
Mapmost产品支持低代码或者零代码的方式为工厂、企业等合作伙伴赋能,以软件开发套件(SDK)、零代码在线创作平台(Alpha)等多种形式提供数字孪生技术支撑,从而简化了技术实施过程,降低了技术门槛。借助Mapmost提供的工具和平台,使得非专业开发人员也能够轻松地创建和部署复杂的数字孪生应用,实现数据的可视化、分析和利用,提高了操作效率,降低风险,优化决策过程。
更多应用案例可点击视频了解详情
智慧水利:构建预报、预警、预演、巡检的智慧水利管理平台
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